近日，GeoAnalytics發(fā)布了一份報告：為什么定位技術對于物聯網的成功至關重要。其中對GIS行業(yè)的領頭羊Esri公司總裁杰克·丹杰蒙德(Jack Dangermond)進行了采訪，杰克表示地理空間分析以及GIS在物聯網中的應用場景有很多，在當前的科技發(fā)展水平下，真的是思想有多遠，你就能走到多遠。讓我們結合杰克的采訪，看看地理空間分析賦予了物聯網哪些巨大價值和機會。

　　GIS會為物聯網應用帶來顛覆性的變化

　　Geoanalytics：為什么定位技術對于物聯網的成功至關重要?您認為GIS和地理空間分析在物聯網領域中應用的最好實例是哪個?

　　杰克：像眾所周知的應用包括：智能車輛、智能家居、智慧城市、供應鏈管理等等。有一些應用還處在初級階段，GIS將會為這些應用帶來顛覆性的變化。例如很多人的家中都有一個溫度控制器，它可以監(jiān)測溫度，并將一天中的溫度變化作比較。但如果有一天你回家的時間提前了，控制器一般是不會進行提醒的，這樣你到家時的溫度也許會太冷也許會太熱。

　　這個時候你可以試想一下如果把你的手機和溫度控制器連接起來，你可以利用GIS在你的工作地點周圍建立地理坐標，如果你的下班時間提前了，手機就可以觸發(fā)地理坐標并提醒家中的控制器調至適宜溫度，不會太冷或太熱。如果有上千位用戶在使用這個應用,最終所節(jié)省下來的能源將非常可觀,可以想象這個看似常見的應用將會發(fā)揮出多大的價值。

　　位置和地理空間分析可以將原始數據轉換為可利用的信息

　　GeoAnalytics：眾所周知，Esri一直致力于地理空間分析數據的挖掘，隨著物聯網的發(fā)展，這些數據也被更加廣泛的應用。地理位置數據到底為物聯網帶來了什么?

　　杰克：傳感器數據在物聯網生態(tài)系統(tǒng)中需要在一個平臺上加以理解才能變得可使用，而地理位置便提供了這種平臺，它將原始數據轉換為可利用的信息。就拿沃爾沃為例，最近他們宣布要在1000輛車上面安裝智能系統(tǒng)，這些車輛可以和其他車輛分享路況信息，提醒他們哪些路段容易打滑。位置信息對于車輛感知不良路況來說并沒有幫助，因為沒有位置信息這一點也很容易做到。但是，如果需要將路況告知其他車輛，就需要知道該路段的位置以及和車輛之間的距離。這時，定位和地理空間分析就把傳感器數據轉換為可用的信息。只有知道打滑路段的位置，車輛才能判斷是否對當前的行駛路線造成威脅。

　　現階段，一些物聯網應用只受我們的想象力限制

　　Geoanalytics：是否有一些不常見的或者出人意料的物聯網應用?

　　杰克：例如2012年出現的超級颶風桑迪。利用GIS和Twitter，我們可以收集地理標簽并加以分析，哪些地區(qū)會出現電力中斷。通過對人口密集地區(qū)地理標簽的更新，可以繪制出曼哈頓整個地區(qū)的電力故障地圖，里面包括大量的數據。因此，不需要專業(yè)系統(tǒng)或智能儀表設備等，我們就可以通過現有的，例如手機等通信設備和GIS追蹤電力中斷地點。這個案例體現了未來物聯網巨大的發(fā)展?jié)摿?，它可以用極少的投資，將位置分析加入現有的通信設備系統(tǒng)，并變?yōu)橐粋€可利用的解決方案。

　　Geoanalytics：定位技術和地理空間分析在物聯網應用中看似有很大的機會，您認為對于服務提供商來說面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?

　　杰克：對我們來說最大的挑戰(zhàn)是如何使位置平臺的能力最大化發(fā)揮出來。目前多數的應用都是利用少量的地理空間工具。隨著整個物聯網系統(tǒng)的擴展，平臺將通過各種通信技術，將數億個用途不一的設備中的數據加以集成，屆時就會為數量龐大的應用提供支持。

　　Geoanalytics：您認為未來地理空間分析技術將如何發(fā)展?

　　杰克：地理空間分析會為我們的生活帶來便捷和安全。但可悲的是，現在很多GIS的使用都是被動的。例如車輛馬上接近打滑路段時，才會提醒。為什么一定要等到問題出現的時候?我們完全可以利用GIS進行預測。例如，利用百萬輛車收集的和比對過的歷史數據，同天氣數據相結合，就可以預測哪些路段容易出現打滑現象。甚至超過預測更遠的一步都能實現：做出行駛路線建議。利用地理空間分析，我們就可以避免類似的危險發(fā)生。一旦我們做到這一點，由地理空間分析產生的應用潛力才真正是無限的。