解讀英特爾的物聯(lián)網(wǎng)布局
英特爾的物聯(lián)網(wǎng)布局
首先看看傳統(tǒng)老大英特爾的物聯(lián)網(wǎng)布局!
眾所周知,無論是全球的桌面PC市場還是筆記本電腦都已經(jīng)江河日下了。這讓半導(dǎo)體龍頭英特爾壓力山大,因為隨著PC市場沒落,能否發(fā)掘另一個能取代的新市場至關(guān)重要!
在過去的十年中,其實英特而已經(jīng)錯失了移動互聯(lián)網(wǎng)這輛高速行駛的列車!從而給ARM們提供一個彎道超車的機會。前面我講過,畢竟面對的市場不同,所以選擇的技術(shù)路線也不同。
很多大公司都是被這樣在邊緣被新的需求給顛覆了。好在,像英特爾這樣的帶頭大哥,不僅瘦死的駱駝比馬大,而且英特爾的轉(zhuǎn)型其實一直以來都沒有停止。
應(yīng)該說英特爾成功的抗住了包括AMD這樣的行業(yè)小兄弟的挑戰(zhàn),同時也經(jīng)受了類似ARM這種新貴的打擊!最終還是姜是老的辣,英特爾得益于早早的開始了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)布局。我記得在2013年就曾經(jīng)與英特爾合作過物聯(lián)網(wǎng)研究院,也陸續(xù)出來了一批各種研發(fā)成果,當(dāng)時我還很驚詫,像英特爾這樣的國際大公司確實挺高瞻遠(yuǎn)矚啊!
今天看來,某種角度看,無非就是做了一些嘗試,而這點兒小錢對于尋找一個要足夠大的新市場,還要容納眾多的半導(dǎo)體玩家,還要把英特爾的高性能計算、通信、存儲和其他技術(shù)發(fā)揮出來,確實值得!領(lǐng)頭羊英特爾擔(dān)負(fù)著全球半導(dǎo)體轉(zhuǎn)型和引領(lǐng)的重任,英特爾能做二十多年帶頭大哥也不是虛的,經(jīng)過這兩年不斷嘗試和探索后,現(xiàn)在,英特爾未來轉(zhuǎn)型方向已經(jīng)明確了。
相中獨具慧眼的汽車電子行業(yè)
根據(jù)調(diào)查,有超過三分之一消費者認(rèn)為無人駕駛汽車將是“駕駛的未來”。預(yù)計到2025年,全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達(dá)到420億美元;到2030年將有1.2億輛無人駕駛汽車上路,到2035年,無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一!
無人駕駛汽車不像其他電子設(shè)備,由于它運載的是人類,所以在安全性、可靠性、舒適性、高性能運算方面都將超越我們目前所有的電子設(shè)備,例如,僅在數(shù)據(jù)處理方面,到2020年每輛無人駕駛汽車每秒將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量。這一巨大的數(shù)據(jù)量,要求無人駕駛汽車必須以前所未有的速度收集數(shù)據(jù),并對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,所以這一市場必須由全球頂級半導(dǎo)體廠商和頂級汽車廠商共同推動!
包括我們熟悉的谷歌、百度、寶馬、奔馳等等全球頂級廠商都在推動無人駕駛,而英特爾正在全力的加入無人駕駛這個領(lǐng)域!
特斯拉接連發(fā)生的事故告訴我們不能把所有的計算能力放在云端,要消滅交通事故,光靠車本身是不夠的,無人駕駛車就是一個高性能計算本身的平臺。
英特爾在最近一兩年的一連串收購其實都在為在無人駕駛布局,收購Itseez有望提供專長以幫助開發(fā)面向嵌入式專業(yè)硬件的計算機視覺算法與實施方案。對Yogitech的收購,則鞏固了英特爾在半導(dǎo)體功能安全、方法和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等方面的優(yōu)勢地位。收購風(fēng)河系統(tǒng)公司(Wind River)后可以與領(lǐng)先的汽車制造商和供應(yīng)商合作,降低開發(fā)軟件支持的復(fù)雜性與成本。
英特爾高層如是說!
英特爾中國研究院院長宋繼強認(rèn)為:
目前產(chǎn)業(yè)遇到了很好的機遇,行業(yè)發(fā)展的拐點就在眼前,首先是硬件可以達(dá)到了大規(guī)模計算并且體積縮小的程度,在這個方面,英特爾過去四十年來功不可沒,英特爾是摩爾定律推動者,有力推動了處理器技術(shù)和存儲技術(shù)的大飛躍。1995年1GB存儲要賣一千美元現(xiàn)在只要3個美分!這就是英特爾帶來的硬件紅利。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉則強調(diào):
未來80%的GDP增長將會由無人駕駛產(chǎn)生!由無人駕駛所催生的商業(yè)模式完全超出我們的想象,今天我們只能想到一小部分,未來會更多!“
他舉例說,“我們看到,物聯(lián)網(wǎng)的真正意義是傳統(tǒng)行業(yè)整合所沖撞出來的新商業(yè)機會。生產(chǎn)效率提高1%,就能帶來萬億級GDP的增長?,F(xiàn)在很多人10%的時間是在車子里,而全球至少10%人每天在開車,僅此一項就帶來多大的收入?”
可見英特爾已經(jīng)悄悄把寶押到了無人駕駛汽車上,也就是智能汽車電子領(lǐng)域。無獨有偶,本來我以為今年最重要的收購就是軟銀與ARM的交易呢!就在前不久,另一個國際大佬出手了,而且下手更狠!
高通的470億美元收購劍指何方?
高通這次真急了!并購恩智浦公司(NXP )比原計劃的多花了170億美美元,傳聞開始說300億左右,最終以470億美元正式宣布并購NXP。而NXP自己也在去年年末,以118億美元收購主要面向汽車領(lǐng)域的美國半導(dǎo)體公司飛思卡爾(Freescale)而一躍成為全球車載芯片系統(tǒng)老大。
當(dāng)然,除了車載芯片系統(tǒng),飛思卡爾的芯片還能應(yīng)用在新能源車的電池管理系統(tǒng)、汽車的微控制器(MCU)。后者相當(dāng)于智能汽車的 CPU。
可以說,并購NXP后,高通在現(xiàn)在炙手可熱的自動駕駛汽車、電動汽車等代表新的未來的產(chǎn)業(yè)中先期找到了自己的立足點,加之NXP自身在NFC、安全芯片等領(lǐng)域的優(yōu)勢,可以說高通從通信芯片的移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迅速進(jìn)行多元化布局,進(jìn)而大大降低了業(yè)務(wù)和商業(yè)模式單一的風(fēng)險。
筆者曾經(jīng)重點分析過這個收購案。如果這次交易完成,那么無疑將是今年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的又一個大的標(biāo)志事件。
大家可能更多知道美國高通,這個曾經(jīng)的芯片巨頭,在2.5到3G領(lǐng)域依靠CDMA技術(shù)主導(dǎo)了通訊領(lǐng)域,而恩智浦半導(dǎo)體可能很多人都不清楚,如果我告訴你她曾經(jīng)叫飛利浦的話,你可能會大吃一驚!
是的,恩智浦就是飛利浦的一個部門獨立出來的。恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors)是全球前十大半導(dǎo)體公司,創(chuàng)立于2006年,先前由菲利浦于50多年前創(chuàng)立。恩智浦提供半導(dǎo)體、系統(tǒng)解決方案和軟體,為手機、個人媒體播放器,電視、機頂盒,汽車電子等領(lǐng)域。
我們仔細(xì)研究,恩智浦的產(chǎn)品技術(shù)與解決方案應(yīng)用于以下五個市場領(lǐng)域:汽車電子、智能識別、家庭娛樂、手機及個人移動通信以及多重市場半導(dǎo)體,進(jìn)而建立各大市場中的領(lǐng)導(dǎo)地位。
從上述一系列的收購布局中,我們已經(jīng)基本明確了,各大國際大佬不僅僅是在玩概念了!如果物聯(lián)網(wǎng)在我們的腦海里還是一片海市蜃樓的話,大佬們已經(jīng)調(diào)準(zhǔn)靶心!
的確,在整個大的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)里,智能汽車將是更重要的一個平臺,而且隨著國內(nèi)電動汽車的炒作,據(jù)說到2020年政府規(guī)劃要達(dá)到500萬輛的電動汽車的保有量。盡管無論是電動汽車還是所謂的智能汽車,甚至于無人駕駛吧。
這里面的想象空間無疑要比智能手機大得多!難怪在資本市場上,大手筆像瘋了一樣不計代價!面對如此瘋狂,誰還敢說資本寒冬呢?
前幾天在ARM 的一次大會上,孫正義甚至說到,物聯(lián)網(wǎng)(讓一切產(chǎn)品智能化、聯(lián)網(wǎng)化)將會引領(lǐng)下一輪技術(shù)爆炸,正如在地球演變歷史上寒武紀(jì)爆發(fā)形成了無數(shù)新物種一樣,用不了多久,聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將會達(dá)到1萬億。孫正義認(rèn)為,這一趨勢將會形成“奇點”,意思就是說機器的智力超過人類的集體智慧。
什么時候會使1萬億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的“奇點”真正到來?
通過本文的深入分析,這樣看來,孫社長的布局調(diào)整應(yīng)該又是一次戰(zhàn)略性的,所看重的市場價值如果以10倍計算的話,那么在不遠(yuǎn)的4到5年左右,應(yīng)該把ARM推向3000億美元的市值高度,那么軟銀也將再次徹底改變尷尬的局面,畢竟想靠手游公司是沒盼頭的!
我們欣喜的看到,國內(nèi)目前也有包括紫光集團(tuán)等也在加速布局芯片領(lǐng)域,千億規(guī)模的芯片基金也都陸續(xù)推出!抓住龍頭,抓住產(chǎn)業(yè)鏈的頂端,應(yīng)該是當(dāng)前的不二選擇。
物聯(lián)網(wǎng)的奇點將要臨近,我們別總站在外圍看熱鬧,其實最終不是商業(yè)模式問題,也不是技術(shù)創(chuàng)新的問題,說到底還是資本模式的問題。