隨著萬物互聯時代的來臨，互聯網以“開放”“包容”的姿態(tài)接納各類型設備的接入，在帶來更加便捷生活的同時，各類意想不到的網絡安全隱患便悄悄的潛伏在我們周圍。進入2017年，WannaCry 病毒與Petya 病毒席卷全球，在短短幾小時內襲擊100多個國家和組織機構，對于人們的心理、財產和隱私信息產生了嚴重影響。

　　如今，網絡安全的邊界愈發(fā)模糊，如何利用人工智能更好地結合與提升網絡安全產業(yè)將會成為行業(yè)領域的研究熱點。未來十幾年，人工智能將無處不在，其強大的計算能力、深度學習的能力與“天生自帶”的自動化屬性相結合，將為人工智能裝上前進的發(fā)動機，在不斷完善解決問題的同時，也在不斷與更多的領域相結合。

　　值得關注的是，由于網絡病毒數量與類型的逐漸上漲，讓網絡安全再度受到了前所未有的關注，同時隨著人工智能的迅速發(fā)展，其優(yōu)越的自動化作用在網絡安全防御和攻擊方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　同樣，在安全領域人工智能也為行業(yè)發(fā)展帶來了新契機。安全是行業(yè)發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，人工智能的自動化以及強大的數據分析能力，為實現更快、更精準的漏洞發(fā)現和修復帶來可能，同樣越來越多的企業(yè)和廠商也開始利用其優(yōu)點對抗網絡安全威脅與網絡異常檢測，升級網絡安全檢測體系。

　　但回溯歷史，自從有了互聯網，就有了網絡攻擊，雖然人工智能的學習能力很強，但也許有時你也會發(fā)現它們存在很蠢的一面。上海交通大學軟件學院教授陳海波說過，“人工智能最讓他感到震撼的是，在一個封閉的環(huán)境可以做得如此之好，但讓他感到失望的是，在一個開放的環(huán)境卻做得如此之差。”

　　由于現代的計算機還不具備復雜的抽象思考能力，與我們想象中的智慧生活還相差甚遠，就目前的深度學習系統(tǒng)而言是很容易被欺騙的，自動駕駛系統(tǒng)、人臉識別算法和工控系統(tǒng)等等均存在安全漏洞，都會給黑客留有可乘之機。還有另一種情況，就是黑客運用人工智能的工具和技術實現入侵，不聲不響的竊取你的隱私數據。