物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智慧城市的建設(shè)離不開(kāi)智能計(jì)算機(jī)的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的思想碰撞與技術(shù)融合，為人工智能技術(shù)帶來(lái)新的突破。

　　看無(wú)人車(chē)，它控制駕駛原理是通過(guò)車(chē)子四周安裝的諸多傳感器，持續(xù)不斷地收集車(chē)輛本身以及四周的各種精確數(shù)據(jù)，由車(chē)內(nèi)的處理器進(jìn)行分析和運(yùn)算，再根據(jù)計(jì)算結(jié)果來(lái)控制車(chē)子行駛，并將所收集到的數(shù)據(jù)傳送到中央數(shù)據(jù)庫(kù)，提供給所有的無(wú)人車(chē)，因此每臺(tái)無(wú)人車(chē)能不斷的從云端更新數(shù)據(jù)庫(kù)，學(xué)習(xí)各種突發(fā)狀況，進(jìn)而做出最佳的反應(yīng)動(dòng)作。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進(jìn)了傳感器的發(fā)展，傳感器的職能便是搜集數(shù)據(jù)，各種聲光壓力溫度傳感器就好比人類(lèi)的五官和觸覺(jué)，保證了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有源源不斷的數(shù)據(jù)信息，而云計(jì)算的異軍突起更是為這些海量數(shù)據(jù)提供了一個(gè)可靠的處理方式，如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)處理方式，再配合適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法，也許會(huì)有新的思路。