近日，國(guó)外著名投資機(jī)構(gòu)First Mark的創(chuàng)始人Mark Turck再次公布了2017年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖(Big Data Landscape 2017)，引起了筆者的關(guān)注?？梢钥吹?，國(guó)外大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈日臻完善，從底層的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，到中間的數(shù)據(jù)分析層，再到上層的大數(shù)據(jù)應(yīng)用(包括通用型和行業(yè)性應(yīng)用)，各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均有大大小小的廠商入局。

　　另一方面，與三四年前大數(shù)據(jù)概念被炒得火熱的市場(chǎng)狀況相比，如今，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與實(shí)踐正逐漸落地，而機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等新技術(shù)也開(kāi)始伴隨大數(shù)據(jù)的浪潮滲透到人類的生產(chǎn)生活當(dāng)中。

　　反觀國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，就目前而言仍處于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的早期階段，且多集中于技術(shù)壁壘較低的應(yīng)用層。而在偏向底層技術(shù)難度更高的處理層，初創(chuàng)公司的成長(zhǎng)速度仍較為緩慢，BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為、浪潮等大型企業(yè)，四方偉業(yè)、久其等老牌廠商牢牢占據(jù)了優(yōu)勢(shì)地位，其業(yè)務(wù)覆蓋了從底層數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)，再到上層的數(shù)據(jù)加工與應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)安全等方面。

　　不過(guò)，近兩年很多高調(diào)的創(chuàng)業(yè)公司不斷拿到惹人注目的風(fēng)險(xiǎn)投資。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從2013年到2017年，大數(shù)據(jù)廠商融資金額在千萬(wàn)以上的頻次瘋狂增長(zhǎng)，并頻繁出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司融資過(guò)億元的情況，成立僅四年的星環(huán)科技就是典型代表。

　　資本涌入該賽道也側(cè)面反映出大數(shù)據(jù)市場(chǎng)未來(lái)的想象空間。據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)收入達(dá)到17.1萬(wàn)億元，其中軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)軟件業(yè)務(wù)收入4.3萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)15.7%。對(duì)于初創(chuàng)公司而言，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)究竟還有幾分勝算?

　　基于此，T客匯將基于國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)用戶市場(chǎng)的視角，針對(duì)大數(shù)據(jù)處理階段的廠商實(shí)踐展開(kāi)相應(yīng)的分析與評(píng)述。通過(guò)移動(dòng)信息化研究中心與十余家廠商或用戶專家的面訪，以及用戶市場(chǎng)近5000份樣本的投放，作為此次分析報(bào)道的理論依據(jù)。

　　特別聲明：移動(dòng)信息化研究中心將企業(yè)用戶大數(shù)據(jù)實(shí)踐劃分為三個(gè)應(yīng)用層級(jí)：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用。本文中“大數(shù)據(jù)處理”指圍繞大數(shù)據(jù)的采集、存取、集成、融合等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供產(chǎn)品/服務(wù)。

　　沒(méi)有用的在觀望，用得好的開(kāi)始追加

　　宏觀來(lái)看，基于多方利好的條件下，無(wú)論是基礎(chǔ)設(shè)施的完善還是大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，加之政策的有利推動(dòng)，以及企業(yè)用戶自身基于對(duì)精細(xì)化經(jīng)營(yíng)的考量，大數(shù)據(jù)已經(jīng)有了一批實(shí)踐的用戶。主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

　　一是圍繞大數(shù)據(jù)的“入門層級(jí)”積極“備戰(zhàn)”

　　企業(yè)用戶目前的實(shí)踐主要集中于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)應(yīng)用層級(jí)，即圍繞著大數(shù)據(jù)處理相關(guān)實(shí)踐，它是大數(shù)據(jù)實(shí)踐的基礎(chǔ)準(zhǔn)備，調(diào)研顯示有98.1%的企業(yè)用戶圍繞大數(shù)據(jù)處理做出重點(diǎn)實(shí)踐。

　　二是政企用戶在金融、交通行業(yè)率先實(shí)踐

　　從行業(yè)上看，金融、交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)踐最高，分別占比29.8%和14.6%。其中，“國(guó)字頭”機(jī)構(gòu)相比私營(yíng)企業(yè)有著非常高的比例。從規(guī)模上看，200人到1000人規(guī)模的中大型企業(yè)，占比64.2%。

　　不難猜想，過(guò)去一段時(shí)間政府政策的相關(guān)推動(dòng)很大程度上促成了“國(guó)字頭”企業(yè)用戶成為大數(shù)據(jù)實(shí)踐的主力軍。在金融行業(yè)，信息化程度高、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)量龐大，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的沖擊，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的快速成長(zhǎng)，自身“降本增效”的短期業(yè)務(wù)訴求為滿足了企業(yè)用戶的信心。交通行業(yè)，如城市大腦、智慧城市等政府相關(guān)的項(xiàng)目不僅在過(guò)去滿足了用戶的淺層需求，也促使用戶進(jìn)一步追加。

　　而另一方面，用戶規(guī)模的聚集程度也說(shuō)明未來(lái)廠商的市場(chǎng)主攻方向也將是中大型企業(yè)。

　　三是投入預(yù)算計(jì)劃方面十分明確

　　技術(shù)發(fā)展的初階階段，大數(shù)據(jù)處理各環(huán)節(jié)技術(shù)成熟度有所差異，而隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)難題相繼被攻克，企業(yè)用戶不斷導(dǎo)入更強(qiáng)大的“功能套件”以補(bǔ)強(qiáng)“短板”。目前企業(yè)用戶追加投入的預(yù)算主要用于：產(chǎn)品拓展、培訓(xùn)、人才招募、安全和咨詢等。

　　企業(yè)用戶的實(shí)踐時(shí)長(zhǎng)普遍在1-3年。從資金投入狀況來(lái)看，實(shí)踐1年以內(nèi)的用戶中有10%投資在百萬(wàn)元以上，實(shí)踐1-3年的用戶中有14.6%，實(shí)踐3年以上的用戶中有15.0%。隨著實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的增加，資金投入規(guī)模在100萬(wàn)元以上的企業(yè)所占比例越來(lái)越高。實(shí)踐時(shí)間越長(zhǎng)，企業(yè)信心越強(qiáng)。

　　用的怎么樣，不同階段不同說(shuō)法

　　此次調(diào)研從信息獲取、規(guī)劃、選型、采購(gòu)、部署、運(yùn)維等六個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)真實(shí)用戶市場(chǎng)進(jìn)行了探究。

　　可以看到，用戶市場(chǎng)在具體實(shí)踐路徑呈現(xiàn)出明顯的特征：一是從互聯(lián)網(wǎng)媒體獲取信息;二是以廠商服務(wù)能力為重要選型參考;三是從原廠購(gòu)買產(chǎn)品/服務(wù)。

　　在前期信息獲取階段，50.6%的企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)媒體了解相關(guān)產(chǎn)品的介紹，并且對(duì)于此種信息渠道提供的幫助較為滿意。

　　在選型階段，34.6%的企業(yè)用戶首要關(guān)注的是廠商的服務(wù)能力。

　　在購(gòu)買階段，56.8%的企業(yè)用戶通過(guò)直接聯(lián)系廠商購(gòu)買產(chǎn)品，并且用戶對(duì)于此種購(gòu)買渠道較為滿意。

　　而在規(guī)劃、部署和運(yùn)維階段，企業(yè)用戶則會(huì)遭遇不同程度的挑戰(zhàn)。

　　首先是在規(guī)劃階段，50%的企業(yè)用戶認(rèn)為相關(guān)大數(shù)據(jù)人才的匱乏阻礙了大數(shù)據(jù)前期的有效開(kāi)展。

　　其次在部署階段，56.1%的企業(yè)將問(wèn)題的矛頭直指項(xiàng)目經(jīng)理。

　　而在運(yùn)維階段，標(biāo)準(zhǔn)缺失造成的實(shí)踐效果不佳，對(duì)安全與管控方面的擔(dān)憂，分別占比36.6%和31.7%。

　　謀生態(tài)布局，強(qiáng)化軟硬實(shí)力

　　從以上用戶市場(chǎng)的實(shí)踐情況來(lái)看，目前很大比例用戶仍聚焦于大數(shù)據(jù)底層處理的相關(guān)實(shí)踐，這對(duì)廠商而言是個(gè)利好消息。

　　不過(guò)，底層基礎(chǔ)平臺(tái)不同于上層應(yīng)用，客戶需求類似，產(chǎn)品很難體現(xiàn)出差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。單純技術(shù)研發(fā)上的“硬實(shí)力”不足以支撐廠商，除了資本、人才、技術(shù)、營(yíng)銷外，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，服務(wù)能力的強(qiáng)弱也是大數(shù)據(jù)廠商比拼的焦點(diǎn)。

　　調(diào)研發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)大數(shù)據(jù)處理供應(yīng)商主要有以下幾點(diǎn)訴求：一是實(shí)施人員的專業(yè)性，二是售后人員的專業(yè)性，三是售后的響應(yīng)速度，四是廠商培訓(xùn)能力，五是售前人員的專業(yè)性，六是廠商二次開(kāi)發(fā)能力，七是實(shí)施隊(duì)伍穩(wěn)定性，八是售前人員的溝通能力。

　　未來(lái)，提高實(shí)施人員的專業(yè)性將成為決定廠商“軟實(shí)力”的關(guān)鍵。

　　此外，基于底層的技術(shù)平臺(tái)，開(kāi)放上層的應(yīng)用能力形成豐富的生態(tài)，底層大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)供應(yīng)商已開(kāi)始謀劃布局。

　　例如，阿里云并沒(méi)有自己研發(fā)所有的數(shù)據(jù)服務(wù)，而是借助“數(shù)加”平臺(tái)開(kāi)放給有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力的團(tuán)隊(duì)。目前，阿里云目前已覆蓋了數(shù)據(jù)采集、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條。以底層的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)MaxCompute大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)為核心，向上層開(kāi)放了規(guī)則引擎、推薦引擎、文字識(shí)別、智能語(yǔ)音交互、DataV可視化等數(shù)據(jù)引擎和產(chǎn)品，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的完善。

　　對(duì)比之下，國(guó)內(nèi)創(chuàng)新廠商主要基于Hadoop開(kāi)放生態(tài)圈，未來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)必然會(huì)掌握在少數(shù)派的手中，那誰(shuí)又有機(jī)會(huì)躋身前列?