可以說阿里巴巴是國內云計算的最早的市場踐行者，也是目前國內公有云市場的最大占有者。我們通過一篇文章，向大家介紹一下阿里的云服務到底可以用來做什么。

　　基礎云服務

　　阿里云提供的基礎云服務，可以滿足大部分互聯網應用的需求，主要包括云計算、云存儲、云數據庫、網絡、安全等。

　　(1)彈性計算

　　包括云服務器(ECS)、GPU云服務器、FPGA云服務器、高性能計算(HPC)、容器計算等。

　　隨著深度學習應用的發(fā)展，即使是多核處理器的處理能力也越來越不夠用了。從計算能力來說，FPGA > GPU > CPU。于是業(yè)界開始尋求利用GPU、甚至FPGA來搭建一些深度學習的計算框架，也就出現了GPU云服務器和FPGA云服務器。

　　(2)存儲和CDN

　　包括對象存儲(OSS)、塊存儲、文件存儲(NAS)、表格存儲(TableStore)、CDN等。

　　表格存儲(Table Store)是構建在阿里云飛天分布式系統(tǒng)之上的分布式NoSQL數據存儲服務，屬于阿里的自有技術。表格存儲通過數據分片和負載均衡技術，實現數據規(guī)模與訪問并發(fā)上的無縫擴展，提供海量結構化數據的存儲和實時訪問。

　　(3)數據庫

　　包括關系型數據庫RDS和NoSQL數據庫。

　　(4)網絡

　　包括專有網絡(VPC)、負載均衡(SLB)、彈性公有IP等。

　　(5)域名與網站

　　包括域名注冊、交易、建站服務、云虛擬主機、域名解析。

　　(6)互聯網中間件

　　包括消息隊列MQ、企業(yè)級分布式應用服務(EDAS)等。EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是基于Dubbo的微服務框架PaaS平臺，據說支撐整個阿里巴巴99%以上的大規(guī)模應用。

　　除了以上這些基礎服務，還有安全、管理與監(jiān)控等基礎服務。

　　大數據及AI

　　(1)大數據應用

　　包括推薦引擎、趨勢分析、營銷引擎等。

　　(2)大數據基礎服務

　　包括eMapReduce、MaxCompute等大數據計算服務。

　　(3)大數據分析及展現

　　包括DataV數據可視化、QuickBI商業(yè)智能分析等。

　　(4)人工智能

　　ET大腦、機器學習PAI、人臉識別、人機對話、語音識別與合成等。

　　其他服務

　　除了基礎服務和大數據及AI相關服務以外，阿里云還有一些其他互聯網應用可能會經常用到的資源。

　　(1)視頻服務

　　包括視頻點播、視頻直播、視頻轉碼。

　　(2)云通信

　　包括短信服務、語音服務等。

　　(3)應用服務

　　包括物聯網套件、API網關等。

　　(4)專有云

　　基于阿里云的技術，搭建企業(yè)私有云及混合云系統(tǒng)，主要面向政府機構這種對數據保密有特殊要求的客戶。

　　一點吐槽

　　就所提供產品的多樣性來說，阿里云應該是比其他國內競爭對手要更多的，但網站的體驗并不是太好。云服務分類比較雜亂，容易讓人產生迷惑。

　　比如物聯網套件，入口放在了應用服務中，如果不是進入類目仔細查看，是很難發(fā)現的?？梢娢锫摼W并不是阿里云關注的重點業(yè)務。

　　另外應用服務這個類目描述太過于籠統(tǒng)，里面有形形色色的服務，感覺是一個大雜燴。這種分類和沒有分類其實沒有什么區(qū)別。

　　結論

　　阿里云憑借其主營電商業(yè)務，積累了可以支持海量并發(fā)和大數據處理的各種高可用基礎架構，可以說全球無出其右者。這也是阿里云的技術優(yōu)勢所在。但在用戶體驗上，仍然有較大的提升空間，或許自身強大的市場推廣能力讓阿里忽略了這一點。