8月1日，2018 深圳國際工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研討會在深圳會展中心隆重舉辦。本次大會共邀請了300余家物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的優(yōu)秀企業(yè)、行業(yè)權(quán)威專家、制造業(yè)終端用戶代表共同參與，剖析行業(yè)發(fā)展方向，共同探索行業(yè)發(fā)展新模式。參數(shù)技術(shù)(上海)軟件有限公司(以下簡稱為PTC)的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理高誼出席本次大會并在會上以《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)應(yīng)用》為主題，為會嘉賓分享大數(shù)據(jù)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的影響。

　　參數(shù)技術(shù)(上海)軟件有限公司 物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理高誼

　　從傳統(tǒng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)到當(dāng)今的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其實質(zhì)是將業(yè)務(wù)的重心從追求數(shù)據(jù)的匯集，轉(zhuǎn)變?yōu)閭?cè)重數(shù)據(jù)的價值挖掘。基于實時性大數(shù)據(jù)分析所衍生的預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化、運營流程優(yōu)化和企業(yè)智慧決策等應(yīng)用需求，成為了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域備受關(guān)注的發(fā)展方向。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)分析三要素

　　在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個應(yīng)用領(lǐng)域，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析是一個炙手可熱的話題，將數(shù)據(jù)采集起來以后便成為了一個資源的海洋，但是怎么在海洋里邊把我們想要的功能挖掘出來，就需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析了。針對大數(shù)據(jù)分析，據(jù)高經(jīng)理介紹實際上有三個最主要的要素。

　　1.首先是數(shù)據(jù)本身。這是進(jìn)行價值挖掘的原材料，目的是要怎么根據(jù)這些實際的數(shù)據(jù)來做決策，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，最核心的部分是要有邏輯，因此，數(shù)據(jù)、邏輯和洞察力是一個因果關(guān)系。當(dāng)公司想提高產(chǎn)業(yè)利潤、提高經(jīng)營效益的時候，就會反過頭來看，我們有什么樣的數(shù)據(jù)?最核心的是什么?企業(yè)內(nèi)部是有什么樣的業(yè)務(wù)邏輯?對此來做大數(shù)據(jù)分析，比如說機器發(fā)生了故障，可以看到在過去的時間里機器發(fā)生了什么，再根據(jù)以前發(fā)生的事情來分析，反過頭來去做一些判斷，或者提前做一些警告。

　　2.其次是預(yù)測反饋。建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)以前積累下來的知識和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，分析出將會發(fā)生什么?而更高的一個層次是什么?這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺最主要的一個能力，將我們的預(yù)測反饋到整個工業(yè)運營的系統(tǒng)當(dāng)中去，指導(dǎo)我們怎么去避免將要發(fā)生的問題，防患于未然!

　　從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的維度上來看，它不僅是從數(shù)量上、數(shù)據(jù)類型上發(fā)生的速度乃至各方面角度的變化，都具備一個特點。第一是維度，工業(yè)設(shè)備的健康分析是根據(jù)時間，比如過去的維修記錄、整機的老化過程，還包括空間，機器設(shè)備部署在什么樣的場合，什么樣的生產(chǎn)環(huán)境下等。第二是地理位置，這跟普通商業(yè)數(shù)據(jù)來講它的維度要大很多，包括了溫度緯度等等。第三是先進(jìn)的技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域，實際上有大量的機理原型，很多機器設(shè)備的設(shè)計制造都有它原始的物理知識、化學(xué)知識，甚至工業(yè)創(chuàng)新知識在里面，而且有很多專家經(jīng)驗的堆積，基于這些能力，會發(fā)現(xiàn)有非常多的方向和參考空間。所以在這種情況下我們面向某種工業(yè)領(lǐng)域的具體的數(shù)據(jù)分析的時候，會有非常多的視角和相關(guān)性。

　　3.最后是預(yù)防式維護(hù)。以產(chǎn)品全生命周期管理為例，一個設(shè)備的智能運維通常需要若干個小型的模型完成不同的功能，而互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相對中心化，圍繞著一個主題和應(yīng)用場景做更豐富的功能開發(fā)和更深的數(shù)據(jù)挖掘，而我們要做的就是一個點的預(yù)測。

　　傳統(tǒng)的預(yù)測分析過程有定義業(yè)務(wù)問題、映射到機器學(xué)習(xí)問題、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索性數(shù)據(jù)分析、建模、評估模型和實施這幾個步驟，在3~9個月的過程中，僅就單一問題的分析，整個過程下來需要付出百分之百的努力，而優(yōu)秀的分析平臺能極大地提升分析工作效能，一半的工作取決于你的數(shù)據(jù)管理策略，另一半的工作完全可借助自動化，單一問題的分析過程也可從數(shù)月縮短到數(shù)周。

　　在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺領(lǐng)域，既要幫客戶采集數(shù)據(jù)，也要引入相關(guān)的行業(yè)知識，這是工業(yè)數(shù)據(jù)分析規(guī)劃的一個特點，在此需要把設(shè)備及資產(chǎn)的模型，以及企業(yè)運營的模型作為機器學(xué)習(xí)的入口。通過這個入口關(guān)聯(lián)匹配統(tǒng)計來形成企業(yè)的收益，只有構(gòu)成了這種價值體系，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析才會有真正的市場。

　　PTC的ThingWorx平臺特點

　　PTC的ThingWorx平臺面向數(shù)據(jù)主要提供了分析和仿真兩個能力，在與Ansys公司的合作中，Ansys多元化的應(yīng)用仿真系統(tǒng)可以直接面向模型進(jìn)行模擬，同時提供了一套ThingWorx Analytics機器學(xué)習(xí)的工具來幫助客戶。根據(jù)客戶行業(yè)知識和采集的數(shù)據(jù)，輸入一個大數(shù)據(jù)分析的計算器來統(tǒng)籌你所需要的業(yè)務(wù)模型，怎么來實現(xiàn)的?在這個解決方案當(dāng)中，PTC公司提供了三個層次的能力，高經(jīng)理在會上表示。

　　第一層叫ThingWatcher(在邊緣設(shè)備上實時發(fā)現(xiàn)異常)，實際上是一個邊緣計算的架構(gòu)，我們可以把預(yù)測性分析能力放在機器設(shè)備的采集端來進(jìn)行一些預(yù)測性的、非觸發(fā)性的告警分析。第二層是ThingPredictor(預(yù)測未來結(jié)果)，是做多因素的預(yù)測性分析，來幫助客戶實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。第三層是ThingOptimizer(模擬和規(guī)范化，以改進(jìn)未來性能和結(jié)果)，用來優(yōu)化我們整個企業(yè)的運行。在這個解決方案當(dāng)中，PTC公司提供了一套專有的數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)分析工具Analytics Server。

　　用大數(shù)據(jù)分析的能力，幫助客戶提建議，出預(yù)防性維護(hù)的節(jié)點，形成一個預(yù)見式的維護(hù)系統(tǒng)。如圖，當(dāng)有一條魚突然向右游的時候，系統(tǒng)就自動報警，無需去預(yù)先設(shè)定某些參數(shù)值，這就是PTC利用工業(yè)化實時數(shù)據(jù)、自動建模、自動預(yù)測、自動根據(jù)狀態(tài)報警的一套整體解決方案。在這個平臺之上，PTC提供了一套大數(shù)據(jù)分析的管理工具，叫Analytics Manager，它可以在系統(tǒng)平臺內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，也可以集成外部的分析工具和模型，來形成一個多元化的大數(shù)據(jù)工業(yè)分析的整合系統(tǒng)。

　　預(yù)知更多精彩，敬請關(guān)注2019年3月13-15日第十一屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——蘇州站和2019年8月第十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——深圳站，我們將持續(xù)為您報道!