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　　監(jiān)控攝影機在全球占有龐大市場，主要是來自商業(yè)或公共部門影像監(jiān)控系統(tǒng)應用需求，以及公共安全相關的風險不斷增加所驅動。因此，無論是政府機關、軍事崗哨、企業(yè)、銀行、運輸中心、賭場、購物中心、運動場館、歷史地標、學校等地，在建筑物內(nèi)部或四周裝設監(jiān)控攝影機已十分普及。

　　監(jiān)控的目的不再僅限于安全而已，反之在許多情況下更可從監(jiān)控影像中擷取有價值的信息和情報，其中可能包含零售購物消費者的行為模式、停車場的管理或是產(chǎn)品制造上的優(yōu)化。如今無人機飛越工地或農(nóng)場上空捕捉各種影像和影片的行為模式也已經(jīng)相當普遍。

　　因此，影像監(jiān)控市場正在快速成長，從2016年超過300億美元的市場規(guī)模，可望在2022年達到750億美元，而2017年到2022年的CAGR(年復合成長率)為15.4%。監(jiān)控市場的變化并不在數(shù)據(jù)如何被擷取，而是如何將其加以應用─它不但能在捕捉影像時同步分析數(shù)據(jù)作為快數(shù)據(jù)(Fast Data)的應用，同時也可作為大數(shù)據(jù)(Big Data)應用的一部分，在有需要時進行數(shù)據(jù)分析。因此未來監(jiān)控市場的重點不再只是數(shù)據(jù)的儲存，而是如何善用擷取到的數(shù)據(jù)，這也帶動了新一代的智能影像 (Smart Video)的誕生。

　　●什么是智能影像?

　　智能影像是一種從影像到實際洞察分析的演進，從單純做資料搜集供鑒識或事后觀看之用，轉為分析擷取到的數(shù)據(jù)進而了解其中內(nèi)容，并使用人工智能(AI)和源自大數(shù)據(jù)的算法，提供實時洞察和具有前瞻性的預測。這類快數(shù)據(jù)應用實例包括：

　　?停車場管理：利用分析技術找出營運尖峰時段、無障礙車位使用狀況、壅塞區(qū)域、平均停車時間及未移動車輛。

　　?機器產(chǎn)量分析：計算生產(chǎn)良率、已經(jīng)發(fā)生或即將發(fā)生的故障、機器的狀況和低效率使用狀況、即將進行的維修工作，以及營運尖峰時段等。

　　?零售客戶購買偏好：利用分析技術計算訪店人數(shù)、顧客性別與年齡、店內(nèi)停留時間、平均花費，還有新設互動媒體機(kiosk)所帶來的人潮等。

　　?農(nóng)業(yè)無人機監(jiān)控：將分析技術發(fā)揮在調(diào)查農(nóng)場與附近土地、診斷植物與農(nóng)作物的健康狀況、預估產(chǎn)量、追蹤牲畜和飼料消耗，以及昆蟲與害蟲的數(shù)量。

　　?智慧城市：利用分析技術來提供安全與避難信息，整合天氣與交通數(shù)據(jù)，找出城市中最快速的避難路線。

　　在影像監(jiān)控中提供智能功能的需求，搭配與云端監(jiān)控系統(tǒng)的協(xié)同合作，演變發(fā)展出一種邊緣設備的智能攝影機型態(tài)。這些邊緣攝影機具有強大運算能力，內(nèi)部建置高效能儲存裝置可實時就地進行數(shù)據(jù)的擷取與分析，且不受網(wǎng)絡效能或延遲問題的影響，提供有價值的洞察分析。

　　●實際應用案例

　　有關單位正在尋找一位失智且可能急需協(xié)助的失蹤長者。消息指出這位長者曾走進一家商店又離開。透過傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析，需要逐一檢查無數(shù)的影片畫面、不斷回顧以試圖找出失蹤者的蹤跡，或許還需其他分析以判斷他的行動、找出他進出商家的時間，然后采取行動。在這個案例中，是在事件發(fā)生后才進行大數(shù)據(jù)分析。

　　利用人工智能和大數(shù)據(jù)算法，快數(shù)據(jù)能在事件發(fā)生當下就做出反應。當長者走進商店時，快數(shù)據(jù)應用便能根據(jù)畫面實時進行臉部辨識，將長者的臉和臉部特征數(shù)據(jù)庫進行比對，如果偵測到符合的臉部特征，應用程序就會啟動安全警示，及時協(xié)助待援的長者并使其安全返家。

　　●數(shù)據(jù)儲存策略

　　隨著大數(shù)據(jù)規(guī)模變大、變快，而快數(shù)據(jù)的規(guī)模也變得更快、更大，儲存策略不再是把所有影像內(nèi)容都放在價格昂貴且必須依賴網(wǎng)絡的主服務器，而是采用多組合結合─數(shù)據(jù)除了儲存在攝影機，也同步存在于邊緣網(wǎng)關(edge gateway)，這樣影片和數(shù)據(jù)不但可以在不同距離的地點外當下整合，也可回存到常用來存放大數(shù)據(jù)的云端。監(jiān)控攝影系統(tǒng)若利用邊緣攝影機和這種儲存策略，就能提高系統(tǒng)與服務的可靠度、降低總體擁有成本(TCO)，且無須添購昂貴的攝錄機或服務器就能擴充系統(tǒng)。

　　綜而言之，智能影像的快數(shù)據(jù)應用是無止境的，而且目前實際的應用部分只是冰山一角。隨著數(shù)據(jù)點的數(shù)量增加，我們透過監(jiān)控攝影機等邊緣裝置所擷取到的內(nèi)容將產(chǎn)生大量信息。將數(shù)據(jù)分析技術應用在實時數(shù)據(jù)的做法正帶動新型智能影像應用成長，從影片中擷取出有價值的信息和情報，進而提供有確實可行之洞察分析。