隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展，今天我們已不得不去思考技術(shù)對商業(yè)變革、供應(yīng)鏈與物流發(fā)展的影響。

商業(yè)變革上，無論是阿里的新零售、京東的無界零售，還是蘇寧的智慧零售，他們在零售新商業(yè)體系的探索與孵化其實都離不開數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動。

在供應(yīng)鏈與物流的發(fā)展上，我們能看到各參與方都在發(fā)生一些積極地改變。比如從消費端越來越豐富的場景設(shè)計、需求挖掘與數(shù)據(jù)收集，到零售端的逐步全面線上化，至后端供應(yīng)鏈體系的可視、協(xié)同，并驅(qū)動按需設(shè)計與生產(chǎn)，最終形成一體化、數(shù)字化，支持對客戶需求高效、準確、即時反應(yīng)的新供應(yīng)鏈體系。

數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展帶來商業(yè)和供應(yīng)鏈革命，但歸根結(jié)底還是依托于“數(shù)據(jù)”?！皵?shù)據(jù)”從何而來?物聯(lián)網(wǎng)、5G時代的來臨，讓萬物互聯(lián)成為了可能，更讓以往物理世界的“物”，轉(zhuǎn)化成可描述的“數(shù)據(jù)”。其中一個重要的特征，就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，完成數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和處理，實現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的映射和反饋，創(chuàng)造全新的商業(yè)價值和供應(yīng)鏈變革。

而對于物流行業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身是一種連接工具，可以讓工廠、倉儲、干線、末端、車輛、人員、貨物、門店等全物流要素連接起來，然后才能疊加人工智能、算法等技術(shù)，把貨物、車輛、人員、倉庫、門店……進行數(shù)字化，在這些基礎(chǔ)上，整個行業(yè)進行升級，讓數(shù)字化變?yōu)橹悄芑?，?qū)動整個物流業(yè)從人力密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型。

接下來，看看倉和運輸領(lǐng)域的典型案例

1)DHL物聯(lián)網(wǎng)倉庫項目

在大型的倉庫中儲存著成千上萬種不同類型的貨物，如何將每平方米的倉儲空間得到最佳利用，同時確保貨物的回收、處理和交付的速度盡可能快?無疑構(gòu)建一個以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動的環(huán)境是理想的選擇。

DHL采取的方案是，在倉庫中的托盤或物品級標簽使用低成本的微型識別設(shè)備(如RFID)，通過物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的方式去智能管理庫存。

一方面通過掃描托盤上聯(lián)網(wǎng)攝像頭也可以用于監(jiān)測損壞;另一方面，無線閱讀器捕獲每個托盤傳輸數(shù)據(jù)(包括產(chǎn)品的信息，如體積和尺寸)，然后可以匯總并發(fā)送到WMS進行處理，一旦托盤移動到正確的位置，標簽發(fā)送信號的WMS提供實時的可見性到庫存水平，從而防止昂貴的缺貨情況。如果有任何物品被放錯地方，傳感器可以提醒倉庫經(jīng)理，它可以跟蹤項目的確切位置，以糾正措施。

除了存儲在倉庫中的物品，物聯(lián)網(wǎng)還可以為DHL推動最佳的資產(chǎn)利用率。例如，可以部署多種傳感器來監(jiān)視分揀系統(tǒng)中的輸送帶，在使用或閑置時通過分析的數(shù)據(jù)，可以確定最佳的容量率和任務(wù)的資產(chǎn)。

2)快貨運物流智能追蹤解決方案

貨物運輸常常路途遙遠、環(huán)節(jié)眾多，如何讓物流管控不受限于繁復(fù)冗長的物流鏈路中不同人、不同組織之間的銜接、合作帶來的管理瓶頸和信息流失，而轉(zhuǎn)為聚焦于貨物本身的全流程可視化追蹤管控，是所有三方物流都希望能達到的效果。

萬馬電纜的貨物運輸由物流第三方承運，信息斷層，管控低效，成本虛高，中間存在許多可改造點。

2018年底，萬馬電纜與快貨運合作，利用快貨運物流智能追蹤解決方案，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合SaaS TMS系統(tǒng)，對萬馬物流出廠貨物進行運輸可視化、智能化、系統(tǒng)化改造，最終實現(xiàn)了物流全鏈路的實時可視、可查、可控。

在快貨運方案中，通過隨貨出發(fā)的硬件設(shè)備快貨運小黑卡通過運輸途中實時采集的位置、軌跡、時速、停留時長等數(shù)據(jù)，并實時上傳反饋，直至貨物被送達、簽收，由此，快貨運將物流有效管控的觸手延伸到供應(yīng)鏈最前端。

3TMS系統(tǒng)則針對回傳數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、外部環(huán)境、行為算法等大數(shù)據(jù)信息進行計算，自動開展地理軌跡分析和狀態(tài)分析，判斷異常情況、即時觸發(fā)運輸超時、停留過長、線路偏離等智能預(yù)警，并將信息以動態(tài)可視化軌跡圖形式，在系統(tǒng)及多個終端實時呈現(xiàn)。

通過SaaS TMS系統(tǒng)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)智能硬件設(shè)備快貨運小黑卡的模式，快貨運方案打破了傳統(tǒng)三方物流層層分包、跨組織管控難以避免的信息斷層瓶頸，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谪浳锏木珳?、連續(xù)追蹤、管控，真正實現(xiàn)了物流運輸?shù)摹耙黄钡降住薄?/p>

智能追蹤——快貨運小黑卡

除了解決貨物運輸?shù)摹耙黄钡降住彪y題，在實施過程中，針對電纜長途運輸?shù)睦щy點，快貨運也提出了相對應(yīng)的升級方案。

例如，針對收貨地線路較長涉及干線運輸、城市配送多個復(fù)雜場景，快貨運通過行為算法，根據(jù)地理環(huán)境變化，自動觸發(fā)設(shè)備相應(yīng)定位規(guī)則調(diào)整，實現(xiàn)超遠距離、多運輸場景下，地理位置、軌跡、末端送達、簽收等數(shù)據(jù)的精準上報。

比如超過1500公里的訂單，在干線運輸期間，設(shè)備采用每1小時上報一次定位信息，而在進入目的地城市300公里范圍內(nèi)時，定位頻率自動調(diào)整為15分鐘一次的密集上報頻率，實現(xiàn)末端運輸?shù)木珳首粉櫋?/p>

針對同一線路上目的地相近的多票貨，快貨運則通過基于系統(tǒng)的精準數(shù)據(jù)分發(fā)功能，結(jié)合硬件設(shè)備及系統(tǒng)平臺的雙電子圍欄技術(shù)，實現(xiàn)了一張卡同時智能追蹤同一線路上、目的地相近、相連的多票貨，到達目的地后則自動解綁訂單的應(yīng)用效果。因此，幫助萬馬電纜節(jié)約了大量設(shè)備使用成本。

(應(yīng)用前后效果對比)

整體服務(wù)效果如下：

管理效率全面提升：通過快貨運3TMS系統(tǒng)與訂單管理系統(tǒng)全面對接，訂單進入物流交付環(huán)節(jié)之后，系統(tǒng)自動生成受理單，結(jié)合快貨運小黑卡的實時數(shù)據(jù)上傳，訂單的每一步位置、節(jié)點、狀態(tài)信息在3TMS系統(tǒng)內(nèi)以動態(tài)可視化的形式實時呈現(xiàn)，幫助企業(yè)對100%訂單實現(xiàn)全面數(shù)字化、可視化管控，全面提升工廠物流管理效率。

同時，訂單信息多個端口動態(tài)同步，所有訂單相關(guān)承運商、發(fā)貨人、收貨人都可通過系統(tǒng)、微信公眾號、微信小程序自主查單，大幅提升客戶查單響應(yīng)效率。在此功能幫助下，萬馬電纜物流客服電話查單量大幅下跌。

及時交付率大幅提高：基于智能追蹤功能，快貨運幫助萬馬電纜實現(xiàn)物流訂單的可視化管控，每筆訂單實現(xiàn)實時監(jiān)控，對停留時間過長、線路偏離、運輸超時等異常訂單，系統(tǒng)即時觸發(fā)智能預(yù)警，幫助企業(yè)及時防范處理，通過嚴密把控訂單及物流進度，實現(xiàn)訂單及時交付率的大幅提高。

物流成本大幅縮減：快貨運小黑卡采用基站+GPS雙重定位技術(shù)互為補充，并通過拐點補償、盲區(qū)補傳等技術(shù)，結(jié)合硬件+平臺圍欄技術(shù)輔助，為系統(tǒng)提供精準的位置、軌跡、里程等數(shù)據(jù)支持。

而憑借快貨運3TMS系統(tǒng)提供的這些精確數(shù)據(jù)作為結(jié)算依據(jù)，萬馬電纜優(yōu)化了物流運費結(jié)算體系，實現(xiàn)了成本最優(yōu)化。同時，因為及時到貨率的大幅提升，也基本避免了交付違約、糾紛帶來的經(jīng)濟損失。而用戶通過手機端自主查單功能，大幅削減了客服的工作量，可以為企業(yè)降低人力崗位成本。

承運商團隊優(yōu)化管控：通過精準地理位置信息及精準數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)，為企業(yè)提供精準數(shù)據(jù)依據(jù)，所有貨物、車輛、交付率、延誤率等物流及承運商KPI數(shù)據(jù)通過可視化動態(tài)圖文的形式，實時呈現(xiàn)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)看板模塊，幫助企業(yè)在承運商管控及考核工作中，做到有據(jù)可依。

事實上，除了庫存管理、在途智能追蹤以外，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大力發(fā)展的當(dāng)下，我們可以發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)有很多，比如園區(qū)里通過傳感器和攝像頭自主運算，實現(xiàn)對園區(qū)溫度、濕度，甚至井蓋下的水位等環(huán)境進行實時感知;傳感器結(jié)合雷達連接到叉車通過掃描環(huán)境的隱藏物體避免叉車互相碰撞;智能傳感器通過定時溫濕度采集，結(jié)合智能報警手段，對庫房溫濕度高低限自動報警等等。

對于物流行業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)未來的想象空間還非常大。比如為貨運車輛裝上智能傳感器+芯片，結(jié)合人工智能技術(shù)，車輛可以自動計算車廂里剩余多少空間，哪個部件壞了，什么時候需要維修，使得車主可以根據(jù)反饋的數(shù)據(jù)來進行決策。

甚至我們大膽想象芯片之間，萬物互聯(lián)之后，一些流程也能通過全自動來實現(xiàn)，比如車輛可否與配送中心自動安排裝卸時間、可否與維修中心自動安排修理時間。

總的來看，隨著物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化時代的來臨，物流行業(yè)將迎來新的黃金十年，技術(shù)的發(fā)展將推動商業(yè)升級變革和供應(yīng)鏈發(fā)展，也將決定未來五到十年的物流業(yè)競爭格局。因為當(dāng)前物流業(yè)革新的最大瓶頸在于僅完成了基本的信息化，但數(shù)字化程度還不夠，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將解決這一關(guān)鍵問題，加快實現(xiàn)行業(yè)從數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)型。