自動駕駛技術(shù)公司DeepMap正將全部重計算環(huán)節(jié)遷移至阿里云
7月23日,記者了解到,國際領(lǐng)先的自動駕駛技術(shù)公司DeepMap高深智圖正將生產(chǎn)高精地圖的全部重計算環(huán)節(jié)遷移至阿里云。
沒有高精地圖,就沒有自動駕駛。高深智圖對地圖的成圖質(zhì)量要求極高,要提供數(shù)量足夠的關(guān)鍵feature,也要面向不同應(yīng)用場景進行定制化適配。例如,卡車更關(guān)注高度信息,普通機動車更看重非機動車道信息,這些都對模型和算力提出了更高要求。
高深智圖中國區(qū)負(fù)責(zé)人劉澍泉介紹,從相關(guān)模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)清洗到成圖之前的校驗,中間龐大的數(shù)據(jù)量計算過程都將全部在阿里云上完成。
整套計算將涉及阿里云的ECS、GPU、對象存儲OSS、邊緣節(jié)點服務(wù)ENS、專有網(wǎng)絡(luò)VPC、EMR計算集群、K8s API集群、Hbase存儲集群等數(shù)十款產(chǎn)品服務(wù)。
整個計算流程大致為,車載高精地圖終端自動捕獲增量數(shù)據(jù),通過邊緣節(jié)點快速上傳云端,規(guī)模龐大的EMR集群完成數(shù)據(jù)處理,生成基礎(chǔ)地圖,最后通過機器學(xué)習(xí)成圖。
依托阿里云,目前高深智圖已經(jīng)實現(xiàn)高精地圖日更新,未來的目標(biāo)則是實時更新。
劉澍泉認(rèn)為,阿里云的計算和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)資源最豐富,特別是邊緣節(jié)點非常多,能從源頭提升整個數(shù)據(jù)處理流程效率。同時提供齊全的產(chǎn)品服務(wù),包括獨有的密鑰管理等,提升云端應(yīng)用安全和穩(wěn)定性。
從存儲、運算到通信,云服務(wù)全方位補足了高深智圖核心業(yè)務(wù)的短板,幫助高深智圖精進技術(shù)、提升效率。在此基礎(chǔ)上,未來高深智圖將有能力聯(lián)合大型OEM合作伙伴,實現(xiàn)高精地圖和車載自動駕駛平臺的深度集成,搭建整體服務(wù)。