據(jù)外媒報(bào)道，鑒于閃電的致命性和破壞性，事先知道它將在何時(shí)何地發(fā)生將有助于減少影響和傷害。一個(gè)新的基于人工智能的系統(tǒng)可能會(huì)有所幫助，僅利用標(biāo)準(zhǔn)氣象站數(shù)據(jù)即可。

該系統(tǒng)由瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院EPFL研究所電磁兼容性實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的四個(gè)基本天氣參數(shù)(大氣壓力、氣溫、相對(duì)濕度和風(fēng)速)讀數(shù)對(duì)AI算法進(jìn)行“訓(xùn)練”。

這些讀數(shù)是過(guò)去十年的時(shí)間里由城市和山區(qū)的12個(gè)瑞士氣象站收集的，與雷電檢測(cè)和定位系統(tǒng)的記錄進(jìn)行了交叉引用。這使AI算法可以了解在給定區(qū)域哪些天氣狀況與閃電有關(guān)。

據(jù)稱(chēng)，由此產(chǎn)生的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可提前10到30分鐘預(yù)測(cè)半徑在30公里(19英里)區(qū)域內(nèi)何時(shí)何地會(huì)出現(xiàn)閃電，準(zhǔn)確率幾乎達(dá)到80%。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這些數(shù)字將會(huì)提高。

博士生Amirhossein Mostajabi表示：“當(dāng)前的系統(tǒng)運(yùn)行緩慢且非常復(fù)雜，它們需要通過(guò)雷達(dá)或衛(wèi)星獲取昂貴的外部數(shù)據(jù)。我們的方法使用可以從任何氣象站獲得的數(shù)據(jù)。這意味著我們可以覆蓋雷達(dá)和衛(wèi)星范圍之外且通訊網(wǎng)絡(luò)不可用的偏遠(yuǎn)地區(qū)?！?/p>