來自緬因大學生態(tài)與環(huán)境科學系的研究生Johnny Sanchez認為：“所有這些規(guī)模較小的有機農(nóng)場主都有豐富的農(nóng)業(yè)知識，因為這就是他們的工作。在很多情況下，這是一種代代相傳的知識。真正的困難并不在于農(nóng)作物或種植植物，而在于找出保持經(jīng)濟活力的最佳方法?！?/span>

為了實現(xiàn)這一目標，Sanchez制定了一個研究生研究項目：自動化凈收益圖——使用低成本技術(shù)最大化小型農(nóng)場的利潤(Automated Net Return Mapping: Using Inexpensive Technology for Maximizing Profit of Small-Scale Farms)。這個項目已獲得可持續(xù)農(nóng)業(yè)研究和教育基金會14660美元的補助金。此項目于2019年8月1日開始，到7月31日結(jié)束。

Sanchez發(fā)現(xiàn)大多數(shù)農(nóng)民通常通過筆紙、日記式的東西來追蹤所有資產(chǎn)和財務狀況。他正在嘗試一種能使其實現(xiàn)自動化并更快更高效的方法，這需要重點關(guān)注勞動效率。

為了跟蹤、收集和分析現(xiàn)場的勞動效率數(shù)據(jù)，Sanchez借助GPS裝置、在農(nóng)場周圍放置的RFID標簽以及GIS(地理信息系統(tǒng))來創(chuàng)建農(nóng)場的可視化圖表，并用“現(xiàn)有開源農(nóng)場輸入監(jiān)控軟件”來跟蹤農(nóng)場工人，從而跟蹤農(nóng)場內(nèi)部存在的低效率問題。

Sanchez說：“目前，我將要測試四種不同的實驗或解決方法，正如我所說的那樣。第一個是把筆和紙(系統(tǒng))作為一種控件，第二個是使用GPS設備，第三個是使用RFID標簽在整個農(nóng)場中建立網(wǎng)絡，第四個是使用開源農(nóng)場跟蹤網(wǎng)站?！?/p>

實地研究將在Rogers農(nóng)場進行，這是屬于自然科學、林業(yè)和農(nóng)業(yè)學院的畜牧和飼料作物研究設施運營的J. Franklin Witter教學研究中心的兩家農(nóng)場之一。Sanchez說，夏季在農(nóng)場工作的大學生們在本項目中扮演“農(nóng)民”的角色。

Sanchez說：“農(nóng)民需要佩戴GPS設備和RFID標簽。通過這種方式，我們可以了解到大部分勞動力的分配地點。開源軟件稱為Farm OS，它可以使用在整個農(nóng)場中設置的傳感器網(wǎng)絡來跟蹤許多不同的事物。我嘗試使用GIS和其他一些空間分析方法來編譯所有數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建這種可視化和交互式的表現(xiàn)形式?！?/p>

Sanchez說，勞動力數(shù)據(jù)可以按照任務、位置、日期和時間、所涉及的時間量輸入Farm OS中，并注明“已完成”或“未完成”。其他數(shù)據(jù)可以按執(zhí)行的具體任務來進行分析，例如員工的小時工資率。勞動力成本是根據(jù)每個工人在各種活動上所花費的時間計算的，并且農(nóng)場工人的時間戳會提供數(shù)字化、地理參考的地圖，該地圖可確定在何處以及如何利用勞動力來管理農(nóng)作物、設備等。

Sanchez說：“這樣，勞動力數(shù)據(jù)就可以非常容易獲取。農(nóng)民們查看歷史記錄時，會看到類似熱成像圖的景象。他們會發(fā)現(xiàn)自己花了很多錢，卻沒有在胡蘿卜上投入太多勞動力，而市場上實際熱銷羽衣甘藍。它就像是農(nóng)場的航拍照片，農(nóng)民可能會在谷歌地圖上看到。每個字段都會用生長的作物進行標記;然后我會用這些不同的方法來覆蓋這些數(shù)據(jù)。這樣農(nóng)民就能看到所有的勞動力都被分配到了哪里?！?/p>

Sanchez希望，他的項目能夠為更復雜的基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)提供開發(fā)基礎，使農(nóng)民能夠全面了解農(nóng)場上正在發(fā)生的事情，以及何時適合實現(xiàn)勞動力和利潤價值最大化。系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)和圖表，可以幫助農(nóng)民開發(fā)最大限度使用勞動力的方法。

Sanchez表示：“這種方式可以讓農(nóng)民比較他們的經(jīng)營方式。如果最終目標是保持經(jīng)濟上的可行性，那么知道如何幫助他們做到這一點就很好?！?/p>