隨著科技的高速發(fā)展，新的技術(shù)還在不斷產(chǎn)生、不斷涌現(xiàn)，刷新著人們對科技的無限想象。比如在人工智能領(lǐng)域，AI技術(shù)迭代之快，新的技術(shù)的出現(xiàn)，總在不斷顛覆著人們的認知和想象空間。

前不久，美國OpenAI公司正式推出全大新模型o1，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。據(jù)悉，o1模型采用了全新的優(yōu)化算法和為其專門定制的新訓練數(shù)據(jù)集進行訓練，運用“強化學習”的方式，并通過“思路鏈”來處理用戶查詢的問題，這使得它在處理復雜問題時表現(xiàn)更為出色。

與以往模型不同的是，o1模型采用了“慢思考”的方式，即在回答問題前會進行反復思考、拆解、理解、推理等復雜的深入思考后，再提供具有高質(zhì)量的回答。

值得一提的是，“慢思考”這一概念并非OpenAI首創(chuàng)。早在ISC.AI 2024大會上，360集團創(chuàng)始人周鴻祎就提出，“用基于智能體的框架打造慢思考系統(tǒng)，從而增強大模型的慢思考能力。”同時，360推出了其首創(chuàng)的專家協(xié)同（CoE）技術(shù)架構(gòu)及混合大模型，目前該技術(shù)架構(gòu)已應用于多個產(chǎn)品中，比如360 AI搜索、360 AI瀏覽器。

何為CoE架構(gòu)？

CoE（Collaboration-of-Experts，專家協(xié)同）架構(gòu)，作為一種創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)，其核心理念是將大模型分解為多個“專家模型”，每個專家模型在特定領(lǐng)域有著深厚的積累和精準的能力。這些專家模型可以根據(jù)實際需求進行動態(tài)組合和協(xié)同，從而提供最優(yōu)的解決方案，提升人工智能系統(tǒng)的整體性能和智能水平。

與MoE架構(gòu)不同的是，CoE架構(gòu)強調(diào)的是多個專家模型之間的協(xié)同工作，不存在綁定關(guān)系，因此該架構(gòu)更靈活性和可擴展性。在CoE中，一個入口同時接入多家模型，并在模型分析之前增加一個意圖識別環(huán)節(jié)，以決定任務由哪款或哪幾款模型起作用。

作為一種創(chuàng)新型的技術(shù)架構(gòu)，CoE架構(gòu)通過混合大模型和專家模型的協(xié)同工作，智能優(yōu)化分配資源，使得最合適的模型能夠處理最適合的任務，顯著提升答案的準確性和完整性，同時也提升了系統(tǒng)的整體性能和效率，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力和動力。

360聯(lián)手國內(nèi)大模型廠商，擊敗GPT-4o

當下，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI大模型成為當下全球科技競爭的新高地。大模型以其龐大的參數(shù)量、強大的泛化能力等，在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應用潛力和價值。

但眼下的現(xiàn)狀是：大模型太多，應用太少了。大模型不僅要跑起來，更要用起來。因此，如何讓大模型更好地應用到具體的場景中并落地，為各行業(yè)創(chuàng)造出實際的價值，變得尤為重要。然而，單一企業(yè)的大模型往往存在局限性，難以滿足復雜多變的市場需求。

針對于此，360提出了CoE（Collaboration-of-Experts，專家協(xié)同）技術(shù)架構(gòu)，為大模型的應用帶來了一種全新的思維模式。

據(jù)悉，CoE架構(gòu)除了接入360自研大模型360智腦外，還包括智譜AI、商湯科技、百川智能、字節(jié)跳動、百度、騰訊、科大訊飛、華為、MiniMax、零一萬物、面壁智能、阿里云、幻方量化、好未來、月之暗面等國內(nèi)主流廠商的大模型產(chǎn)品。

與此同時，360宣布與國內(nèi)15家大模型開發(fā)商強強合作，推出一款AI搜索應用產(chǎn)品——360 AI助手，其將全面內(nèi)置在360全家桶產(chǎn)品與360 AI搜索內(nèi)，無需安裝額外的插件便可以直接調(diào)用各家的大模型能力，實現(xiàn)一站式體驗國內(nèi)多達15家的最強大模型。

圖源：網(wǎng)絡

當然，這個集成了多款大模型能力的「超級模型」合體的數(shù)據(jù)架構(gòu)也不負眾望，其在多方面均有著出色的表現(xiàn)和較強的實力。從實際效果來看，集各家所長的AI助手以80.4測試總分大幅超越GPT-4o的69.22分，且在11個能力維度上全面領(lǐng)先。

圖源：網(wǎng)絡

作為AI技術(shù)的引領(lǐng)者之一，360在大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新和探索，不僅為自身帶來了競爭優(yōu)勢，更是為整個行業(yè)的發(fā)展拓寬了思路，帶來了更加領(lǐng)先及標準化的參考。未來，隨著技術(shù)的不斷進步與應用場景的不斷拓展，我們有理由相信大模型技術(shù)將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和普及。