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狄耐克智慧病房DNAKE NURSE系列產(chǎn)品（簡(jiǎn)稱DN.）主要解決醫(yī)患診療信息化交互，針對(duì)病區(qū)信息流轉(zhuǎn)、護(hù)理管理、患者診療等護(hù)理場(chǎng)景，提供軟硬件結(jié)合的信息交互平臺(tái)，減輕醫(yī)護(hù)工作壓力，幫助醫(yī)護(hù)人員提升護(hù)理質(zhì)量。

RFID手持終端作為一種快速的數(shù)據(jù)采集智能設(shè)備，整合醫(yī)療等各個(gè)信息采集環(huán)節(jié)的工作業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)智能化工作與管理，逐漸成為醫(yī)療護(hù)理工作人員必不可少的信息采集工具。通過在移動(dòng)護(hù)士站中應(yīng)用RFID手持終端，優(yōu)化了醫(yī)囑執(zhí)行和信息錄入流程，避免了人工核對(duì)患者身份的操作，減少了醫(yī)護(hù)工作人員的手工記錄，大大減少了醫(yī)療事故率。RFID手持終端在醫(yī)藥行業(yè)管理將發(fā)揮更大作用。

在醫(yī)護(hù)工作日常涉及的復(fù)雜決策中，人類智能比機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的效果好得多。原因很簡(jiǎn)單：機(jī)器尚無成熟的感知、推理、解釋能力。另外，雖然近幾年 AI 取得了非常大的進(jìn)步，即便是最頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也無法達(dá)到臨床決策所需要的敏感度、特異性和精確度(即正預(yù)測(cè)值)。所以，在局外人看來，出了問題的不是 Watson，而是整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)——“Watson 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手混得更慘”。

對(duì)于醫(yī)護(hù)行業(yè)的從業(yè)者們而言，手持采集終端設(shè)備的出現(xiàn)，無疑是推動(dòng)護(hù)理工作效率的重要一步。長(zhǎng)久以來，東集始終致力于發(fā)掘醫(yī)護(hù)行業(yè)的應(yīng)用需求，不斷優(yōu)化技術(shù)，在這樣的背景下，“小碼哥醫(yī)護(hù)版”應(yīng)運(yùn)而生。

英國(guó)城市巴思和東北部城市薩默塞特郡總計(jì)60名醫(yī)護(hù)工作者將使用NFC手機(jī)，記錄工作者在服務(wù)家庭中的訪問情況。

條碼技術(shù)和RFID在醫(yī)護(hù)工作中各有利弊?，F(xiàn)階段，二維碼更具可行性，而RFID尚處于試驗(yàn)階段。