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激光雷達(dá)的車載市場增量十分可觀，迎著新能源車的增長熱潮，和車企搶占L3級自動駕駛與L4/L5級無人駕駛競爭高地的主流趨勢，未來市場仍然十分值得期待。

4月22日，阿里達(dá)摩院正式對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，每日虛擬測試?yán)锍炭沙^800萬公里，將推動自動駕駛加速邁向L5階段。

4月22日下午消息，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，模擬一次極端場景只需30秒，系統(tǒng)每日虛擬測試?yán)锍炭沙^800萬公里，大幅提升自動駕駛AI模型訓(xùn)練效率。該技術(shù)將推動自動駕駛加速邁向L5階段。

高通在2020年CES上發(fā)布全新自動駕駛平臺Snapdragon Ride TM，安全標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到最高ASIL-D級，可實現(xiàn)L1-L4級別自動駕駛，將于2020年上半年交付汽車制造商和一級供應(yīng)商進(jìn)行前期開發(fā)，搭載該平臺車輛最早將在2023年投入生產(chǎn)。

L4、L5水平的無人駕駛需要攀登技術(shù)、投產(chǎn)、資質(zhì)和人文等多項大山，短期內(nèi)恐難落地，而工具車的無人駕駛或比乘用車應(yīng)用更快。

毫無疑問，L5的自動駕駛汽車應(yīng)該由自動駕駛系統(tǒng)來操控。這就解決了一個問題:L5自動駕駛汽車事故中，人類是否有過錯？答案是否定的，因為L5自動駕駛汽車無需人類駕駛。

關(guān)于自動駕駛技術(shù)是否應(yīng)當(dāng)一步到位的直接邁入L4、L5，業(yè)界已有過不同的爭論。后來的失敗經(jīng)歷，在一定程度上證明了自動駕駛需要從ADAS起步發(fā)展，并綜合商業(yè)、法規(guī)、行業(yè)、政策等多方因素的協(xié)同發(fā)展。在全球自動駕駛的競爭隊列里，英特爾通過收購Mobileye而名聲鵲起。

現(xiàn)行的自動駕駛系統(tǒng)分為六個級別，Level 0—Level 5，從“僅提供提醒”到“無需駕駛員的全自動駕駛”，特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)可以達(dá)到L5，并且谷歌、百度等公司還在不斷的跟進(jìn)自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)。

在同樣一張路測牌照面前，科技公司常常執(zhí)著于L4-L5級別高階自動駕駛技術(shù)，在投資人面前炫炫技。與之相比，忙著量產(chǎn)賺錢的主機廠倒顯得相當(dāng)務(wù)實了。而正是這種“大局觀”的差異，總會決定自動駕駛終局的走向。

近年來，為了進(jìn)一步加強 GPS 在全球民用導(dǎo)航市場的競爭力，美國政府決定 對 GPS 民用信號作出重大調(diào)整，引入三種新的民用信號 L2C 和 、L1C、 L5。其中 L2C 是最早投入使用的，2005 年 9 月發(fā)射的 Block IIR—M 2012 號衛(wèi)星最先開始播發(fā);L5 在 2007 年發(fā)射的 Block IIF 才開始使用;L1C 則更晚，它是 GPS III 代改進(jìn)的 內(nèi)容，將最終取代現(xiàn)有的 L1 C/A 信號。

全球普遍預(yù)計，2020年可見無人車(具備SAE L4、L5級自動駕駛功能的車輛)初步商用化。按照汽車研發(fā)周期倒推，發(fā)展的窗口期只有4年了。時間已經(jīng)非常緊迫，每一位自動駕駛從業(yè)者都要思考怎么做(How)并抓緊時間落地執(zhí)行(Do)。在國內(nèi)自動駕駛交流只談是什么(What)的背景下，這篇文章對無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式給出了幾點預(yù)測并拋出相關(guān)觀點，希望能與大家交流討論，為促進(jìn)國內(nèi)行業(yè)發(fā)展發(fā)出一點不一樣的聲音。