和千變?nèi)f化的輪盤賭相比，企業(yè)的行為標準要更高一些。然而，在高科技商務智能系統(tǒng)支持下的預測性洞察力正日益成為取得經(jīng)營成功的一種合法和重要的工具。

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　　2004年3月，3個賭徒在倫敦里茲俱樂部的輪盤賭中贏得了130萬英鎊——這絕不是一時走運。這3人利用手機拍下了輪盤開轉(zhuǎn)那一刻的圖像，接著將信息傳輸給電腦；電腦計算出球運行的軌跡，預測出球?qū)⑼Ｖ沟奈恢?，并將信息回傳給這3個高技術(shù)操縱者——所有這一切都發(fā)生在輪盤的3轉(zhuǎn)之內(nèi)，這也正是下注的時限。

　　這個故事展示了預測性洞察力的力量。這種洞察力就是運用高科技來更好地預測未來，并利用這一信息得到顯著競爭優(yōu)勢的能力。

　　里茲俱樂部的賭徒們并不能確切地預測球的落點，但他們確實提高了每一轉(zhuǎn)的獲勝機率——由37：1提高到了6：1。通過給所有6個可能的數(shù)字下注，他們贏了一次又一次。而且，在警察確認他們沒有犯罪后，他們被允許保留所贏得的獎金。

　　和千變?nèi)f化的輪盤賭相比，企業(yè)的行為標準要更高一些。然而，在高科技商務智能系統(tǒng)支持下的預測性洞察力正日益成為取得經(jīng)營成功的一種合法和重要的工具。技術(shù)使人們可以從傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)外的一些來源搜集、存貯和訪問大量數(shù)據(jù)。計算能力和處理速度的發(fā)展已達到相當水平，數(shù)據(jù)可以在事件發(fā)生之際被實時處理和傳輸。不久，擁有完整和便于訪問的過去圖景將成為企業(yè)的基本需求。雖然目前這仍是許多機構(gòu)的目標。但是企業(yè)之間真正的區(qū)別還在于所提供的預測性洞察力：高績效企業(yè)會高瞻遠矚，預測未來可能發(fā)生的事，并采取行動優(yōu)化成果，防止發(fā)生問題。

　　確實，根據(jù)埃森哲正在進行的對高績效企業(yè)的研究，不少領(lǐng)先企業(yè)在構(gòu)建強大的商務智能方面都進行了大量投資，以取得競爭優(yōu)勢。雖然他們無法很好地預測未來1秒鐘、1小時或1天中會發(fā)生什么，但他們會作出更加英明的決策，同時以極快的加速度運營當前業(yè)務。

　　預測性洞察力的早期應用

　　有些行業(yè)領(lǐng)導者已經(jīng)在探索如何實施預測進而抓住市場機遇。

　　例如，零售業(yè)領(lǐng)導者沃爾瑪不僅利用預測性洞察力在一些商店里備好了庫存，為嚴重的暴風雨做好準備，而且他們這樣做是帶著滿足特殊客戶需求的遠見。2004年8月末，當颶風“弗朗西斯”靠近美國海岸時，沃爾瑪首席信息官琳達·M·迪爾曼讓員工從幾周前颶風“查理”襲擊時搜集的數(shù)據(jù)中查找有用的信息以應對即將到來的災害。

　　通過查閱數(shù)萬億字節(jié)的存貯數(shù)據(jù)，分析人員發(fā)現(xiàn)，上次暴風雨前，手電筒的銷售情況很好。更令人驚奇的是，颶風“查理”來襲前最暢銷的產(chǎn)品竟然是啤酒，草莓、果醬、餡餅的銷售量也達到平時的7倍。有了這一洞察力，沃爾瑪決定在颶風“弗朗西斯”到來之前快速將這些存貨運到商店。這樣做，既為客戶提供了及時周到的服務，同時又賺了錢。

　　預測能力實際上可以改變各個行業(yè)的各種業(yè)務流程。例如，德爾塔航空公司的交通服務商就配置了新系統(tǒng)，該系統(tǒng)能預測維護需求，響應方式能使服務中斷最少化。此外，根據(jù)研究，我們有理由相信，預測性洞察力還將改變醫(yī)療、軍事作戰(zhàn)，以及集裝箱和貨船的安全狀況。

　　預測性洞察力的持續(xù)發(fā)展

　　預測性洞察力在車隊運營與維護方面的潛力也很大。埃森哲最近完成了一項對圣路易斯地區(qū)交通局Metro的試驗計劃，該局MetroBus車隊的433輛公交車每天要運載密蘇里州和伊利諾伊州4個郡的10多萬名乘客。該計劃的目標是看看車輛裝備問題是否可以預測和處理，以減少維護成本和客戶不便。

　　公司為20輛車配備了傳感器裝置和數(shù)據(jù)收集盒，可將發(fā)動機和傳動信息發(fā)至埃森哲芝加哥技術(shù)實驗室的計算機上。計算機首先為每輛車開發(fā)了一種反映正常運營狀況和性能的模式。然后來自每輛車的數(shù)據(jù)1天收集3次，并將數(shù)據(jù)與特定車輛的正常運行模式進行對比。

　　當某輛車的運行狀況不符合其性能參數(shù)時，它就會顯示在觀察單上。一旦報警，機械師可以調(diào)閱更多的詳細數(shù)據(jù)，然后確定問題所在并做出理想的反應。

　　這一試驗計劃已經(jīng)取得了成果——該實驗系統(tǒng)展示了很大的潛力。例如，它能對液壓減速器——汽車傳動系統(tǒng)的一部分——過熱發(fā)出早期預警，這一小問題如未被發(fā)現(xiàn)，可能導致昂貴的維修費。

　　如果Metro要在整個車隊繼續(xù)實施新計劃，該計劃的第2階段是將維護預測與零件、勞動力的成本及可用性，以及維修成本、事故損失等其他有關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合。這將使公共交通官員能夠改進整體維護運營狀況并大大降低成本。例如，改進后的終身維護與持續(xù)、實時監(jiān)測可使車輛的工作年限延長8%~10%，每輛車能節(jié)約2.5萬美元。

　　Metro信息技術(shù)運營系統(tǒng)負責人湯姆·達頓指出：“從投資回報角度看，預測性監(jiān)測是一種能很快收回投資的技術(shù)。”

　　“4步法”搭建洞察力系統(tǒng)

　　無論哪個行業(yè)或企業(yè)，只要滿足了以下2個條件，預測性洞察力就能使機構(gòu)取得更高的績效：必須擁有數(shù)據(jù)，必須能根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動。這意味著機構(gòu)需要執(zhí)行分為4個階段的預測性洞察力機制。

　　我們以公用事業(yè)行業(yè)——一個頗有潛力，即將獲得洞察力的行業(yè)——為例來說明如何利用預測性洞察力機制。

　　第1階段：收獲信息

　　現(xiàn)在，預測性洞察力已成為可能，因為我們擁有越來越詳細的實時數(shù)據(jù)，其中包括通過無線射頻識別(RFID)、傳感器和全球定位技術(shù)獲得的自然界觀察資料、生物數(shù)據(jù)，以及互聯(lián)網(wǎng)上的公用數(shù)據(jù)。

　　來自企業(yè)系統(tǒng)等較為傳統(tǒng)來源的信息也很重要。例如，要預測和優(yōu)化電廠的績效，首先要搜集包括電容器和渦輪在內(nèi)的每件設備的“微數(shù)據(jù)”。這一信息一般通過現(xiàn)有應用軟件即可獲得。

　　第2階段：預測事件

　　利用這些詳細的數(shù)據(jù)，分析人員可以開發(fā)出各種模型來模擬事件，預測未來。這些模型可以是綜合的，也可針對個別單位。例如，對于電廠來說，可以為每個電容器或渦輪開發(fā)單一的模型，并將每個機器的特定信息與該機器的模型進行比較，而不是只與制造商開發(fā)的“普通”標準相比較。事實證明，這一個性化方式可為即將出現(xiàn)的績效問題提供更確切的信息。

　　第3階段：優(yōu)化響應

　　通過數(shù)據(jù)分析進行流程優(yōu)化，可以幫助企業(yè)確定不同情況下的最佳行動方案。

　　例如，電廠預測監(jiān)測系統(tǒng)不僅會就未來的維護問題向機械師發(fā)出警告，還能幫助工程人員制定最正確的計劃，使設備停工期達到最短，并確保設備被拆下來修理后手頭有零部件可用。同時，公用事業(yè)的交易部門可以利用對未來設備停工期的預測性洞察力來優(yōu)化短期市場戰(zhàn)略，從而使損失最小化。

　　第4階段：行動與適應

　　有了最佳行動方案后，機構(gòu)還必須愿意并能夠依據(jù)這些信息來行動。

　　例如，電廠如何知道渦輪將出故障因而停工？除非該公用事業(yè)單位的業(yè)務流程具有一定的靈活性，能夠以其優(yōu)化模式中建議的方式解決這一問題。這就是為什么利用和整合工作管理及供應鏈管理等業(yè)務流程的企業(yè)管理系統(tǒng)十分重要。

　　有些行業(yè)領(lǐng)導者已經(jīng)在為預測性洞察力打基礎，期望取得高績效的機構(gòu)現(xiàn)在應該怎樣做呢？

　　1、將搜集數(shù)據(jù)當做緊急要務。根據(jù)我們的經(jīng)驗，許多公司對于如何搜集和利用某些較新、詳細的數(shù)據(jù)有了更多的了解，例如無線射頻識別技術(shù)的日益普及。但企業(yè)仍在很大程度上忽視了互聯(lián)網(wǎng)上大量數(shù)據(jù)的潛力。

　　2、獲取深厚的分析技能。評估數(shù)據(jù)、發(fā)展洞察力，并創(chuàng)建預測性和優(yōu)化的模式都需要特定的專長。在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)這種能力是一種選擇，外包是另一種選擇。預測性洞察力所需的許多分析能力可能存在于企業(yè)外部，這減少了企業(yè)對技術(shù)進行先期投資的需要，降低了風險，并提高了解決方案開始實施的速度。例如，金融機構(gòu)通常依靠第3方機構(gòu)來算出信用分數(shù)，這一分數(shù)最終將預測出客戶的未來財務價值。

　　3、開發(fā)依洞察力而行的機構(gòu)靈活性。一家消費品公司很關(guān)心商店中的貨物短缺情況。該公司可以利用全球定位系統(tǒng)(GPS)和無線射頻識別技術(shù)實時看到托盤和卡車的移動情況。通過對這一數(shù)據(jù)進行研究，同時將其與車輛數(shù)量信息相結(jié)合，公司分析人員可以發(fā)現(xiàn)，只裝半卡車就發(fā)貨要好于一車車裝滿但可能因此耽誤時間、招致缺貨。在這一點上，公司必須要有足以打破傳統(tǒng)運輸規(guī)則的創(chuàng)造性思維，以及具有響應力的經(jīng)營系統(tǒng)，及時裝載和安排分批裝運，避免缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。