時下，一場以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)變革正在興起。從搜索引擎、社交網(wǎng)絡、電子商務平臺等IT企業(yè)，到電信運營商、航空公司、物流企業(yè)，再到醫(yī)院、超市、飲料制造等傳統(tǒng)企業(yè)，由大數(shù)據(jù)引發(fā)的商業(yè)變革如火如荼。眾多的企業(yè)實踐和研究案例表明，數(shù)據(jù)分析在廣度和深度上的拓展能夠幫助企業(yè)增強競爭力，提升盈利能力。不過大數(shù)據(jù)對經濟的影響絕不僅僅停留在微觀企業(yè)層面和商業(yè)領域，它在經濟信息統(tǒng)計和指導經濟政策制定等方面也將發(fā)揮重要作用。

　　大數(shù)據(jù)讓信息統(tǒng)計更快、更準、更廣、更細

　　隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務的發(fā)展，越來越多的經濟行為被記錄下來。傳統(tǒng)意義上，經濟統(tǒng)計一般只細分到產品、行業(yè)層面，通常以月為頻率；條形碼出現(xiàn)后，記錄可以具體到每一次交易行為；而對于淘寶、亞馬遜等網(wǎng)上購物平臺，能被記錄的則不僅僅是交易行為，還包括消費者從搜索、對比、選擇、購買、一直到售后評價等一系列操作都會被記錄。事實上，電信、醫(yī)療、物流等其他行業(yè)，都在實現(xiàn)更詳盡的記錄。

　　傳統(tǒng)的經濟統(tǒng)計工作在未來將大數(shù)據(jù)化——以往生產統(tǒng)計更多地停留在行業(yè)層面(或局限于規(guī)模以上企業(yè))，而未來可能是針對所有企業(yè)；傳統(tǒng)的消費統(tǒng)計主要基于抽樣調查，而未來可能具體到每個家庭或個人；傳統(tǒng)的價格統(tǒng)計(比如通常所說的“CPI指數(shù)”)中僅包含千種商品、涉及幾萬個調查銷售網(wǎng)點，而今后可能是幾萬種商品、所有的在線銷售商和大部分線下銷售網(wǎng)點。隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟，“樣本即總體”將成為趨勢，抽樣變得越來越不重要。

　　相對于傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計來說，大數(shù)據(jù)引發(fā)的變革主要在四個方面：時效性提高，記錄更加準確，覆蓋的經濟行為面更廣，對單次經濟行為的記錄更加精細。簡單地講就是：更快、更準、更廣、更細。

　　麻省理工大學斯隆管理學院的兩位教授正在主持一項名為“百萬價格工程”的研究計劃。他們通過搜集互聯(lián)網(wǎng)上不同國家各種零售商品的價格數(shù)據(jù)，編制了各國的“在線價格指數(shù)”。

　　谷歌和百度先后推出了基于互聯(lián)網(wǎng)搜索頻率的“谷歌指數(shù)”、“百度指數(shù)”，將互聯(lián)網(wǎng)用戶對特定關鍵詞的搜索量通過統(tǒng)計學方法編織成指數(shù)，用來反映大眾對于該關鍵詞關注度的變化趨勢。

　　阿里巴巴推出了基于淘寶電商平臺的“iSPI”系列指數(shù)，這些指數(shù)以網(wǎng)絡交易的實時數(shù)據(jù)為基礎，能夠反映食品、煙酒及其用品、衣著等十個商品和服務類別的網(wǎng)絡零售價格和交易量的變化趨勢；可以輔助洞悉通貨膨脹、經濟增長、居民消費等宏觀經濟指標。

　　大數(shù)據(jù)能指導經濟政策制定

　　傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)有兩個缺陷：一是存在滯后性，二是低頻率。而大數(shù)據(jù)可以在這些方面作出改進。例如：各國消費者物價指數(shù)(CPI)的發(fā)布一般都存在滯后期，以我國為例，通常要等到下個月的9號左右才發(fā)布上月CPI數(shù)據(jù)；而“在線價格指數(shù)”是對市場價格的實時跟蹤和匯總，不存在滯后性，從而能為貨幣政策提供更為及時的信息。

　　同時，在線價格指數(shù)可以做到以天為頻率、甚至更高頻率，從而能用來更細致地分析通貨膨脹規(guī)律和定價行為。還有研究發(fā)現(xiàn)，該指數(shù)與資本市場走勢具有相關關系。

　　另外，傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計的思想是以樣本表征總體，可能出現(xiàn)偏差。而大數(shù)據(jù)時代的經濟信息統(tǒng)計包含的樣本量大，甚至可以覆蓋全部總體，從而包含更多的信息量。例如，通過對比在線價格指數(shù)和官方CPI可以發(fā)現(xiàn)：美國的在線價格指數(shù)與官方發(fā)布的CPI契合地很好；而對于阿根廷，在線價格指數(shù)系統(tǒng)性地大幅高出官方發(fā)布的通貨膨脹率。

　　在行業(yè)層面，大數(shù)據(jù)也能發(fā)揮作用。筆者曾在一篇學術論文中證實：互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎頻率數(shù)據(jù)對中國汽車市場的需求量具有很強的預測力；筆者構建的基于互聯(lián)網(wǎng)搜索量的“中國汽車需求先導景氣指數(shù)”不僅能夠提高銷量預測的精度，還能夠增強預測的時效性。

　　另外，隨著大數(shù)據(jù)相關技術的成熟，公共部門和私人企業(yè)過去積累的大量“垃圾”數(shù)據(jù)有可能重新煥發(fā)光彩。比如用微觀居民和企業(yè)用電量數(shù)據(jù)指導智能電網(wǎng)建設、用交通事故和犯罪數(shù)據(jù)指導警力布局、用消費和稅收數(shù)據(jù)指導收入分配、用客流量數(shù)據(jù)指導鐵路和民航調配、用互聯(lián)網(wǎng)關鍵詞傳播數(shù)據(jù)進行流行病預防等等。

　　補充而非替代

　　需要指出的是，大數(shù)據(jù)之于傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計，是補充，而非替代?；诔闃?、調查、匯總等程序獲得的數(shù)據(jù)仍將在經濟分析和政策制定中發(fā)揮重要的作用。橫向來看，傳統(tǒng)統(tǒng)計方法在經濟增長、稅收、貿易、收入分配等領域的統(tǒng)計上具有主導優(yōu)勢，而大數(shù)據(jù)在物價、通貨膨脹、失業(yè)率、消費等方面的統(tǒng)計上更具有優(yōu)勢。
 
　　(本文作者介紹：清華大學經濟學博士研究生，現(xiàn)為哈佛大學訪問學者 馮煦明)