“藍色巨人”IBM在8月初發(fā)布了一款全新的計算機芯片，該芯片與人腦的結構十分相似。人腦是由神經元、突觸等構成的，其運作可以很好得支持并行、聯想和類比等功能。這款全新的芯片被稱作認知計算機芯片。早在2011年，IBM就在該項目中取得成果，而這一次的進展是，他們針對這一款芯片開發(fā)出了新的軟件系統和編程模型，增強了認知計算機芯片的可塑性。

　　摩爾定律的盡頭

　　摩爾定律是已經通知芯片界近半個世紀的定律，它的大致內容是，每過18個月，最新的芯片上的晶體管密度都會翻一倍，性能也會提升一倍。這個定律由英特爾創(chuàng)始人之一戈登摩爾發(fā)現，直到今天依然成立。不過近幾年硅晶體管已經接近原子等級，硬件容量方面似乎快要達到極限。盡管碳納米管的出現緩解了這個問題，但是隨著改革芯片而直線上升的高成本也讓人們不禁反思，芯片的集成程度總會趨向于一個最大值。

　　單從集成程度上看這個新的認知計算機芯片沒有什么突破，不過集成程度的限制意味著芯片的計算能力也會隨之達到極限。

　　智能化的瓶頸

　　目前的計算機智能化，都是通過軟件來實現的，硬件方面毫無“智商”可言。內存和處理器分開使得現代計算機只善于解決數學問題和進行串行處理，但是在超復雜的問題上無計可施，因為編程也非常復雜。針對這個問題，行業(yè)也演化出多核處理器、云計算等方向，不過這樣并沒有提高單個芯片的智力。

　　硬件結構決定了計算機的天賦，而目前的芯片甚至連人類嬰兒的智力水平都沒有。如果需要開發(fā)出更加智能的芯片硬件，那么就需要模仿人腦的硬件架構和組成。IBM的認知計算機芯片結合了神經元的信息處理、突觸的信息記錄和軸突的信息傳遞，在工作原理方面幾乎和人腦相同，因此它也更加善于處理復雜問題，同時也擁有很強的學習能力。

　　低功耗和高效率

　　目前的計算機芯片還有一個大問題是效率低。芯片在工作時，大部分的電能都被用做發(fā)熱，一個不帶散熱器的計算機，其CPU產生的熱量可以在短時間內輕松將自己融化。目前的智能化設備，也因為芯片復雜耗能太高，導致續(xù)航能力極差，不管如何改善工藝，高溫和漏電都是難以避免的問題。

　　而人腦的工作效率極高。人腦在正常工作時幾乎不會有熱損耗(“腦子發(fā)熱”其實是指心理狀態(tài)，和大腦工作時神經元所發(fā)出的熱量無關)，基于這一原理所制的芯片，也繼承了高效率的特點。

　　在不久的將來，認知計算機芯片一定會帶來IT屆翻天覆地的變化。