今年以來，“大數(shù)據(jù)”一詞被越來越多的人提到。從表層意義上看，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。實(shí)際上，“大數(shù)據(jù)”的滲透能力遠(yuǎn)超人們想象，不管是在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域，還是軍事、金融、通信等行業(yè)，數(shù)據(jù)正在迅速膨脹，沒有一個(gè)領(lǐng)域可以不被波及?！按髷?shù)據(jù)”正在改變甚至顛覆著我們所處的整個(gè)時(shí)代，對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了方方面面的影響。

　　大數(shù)據(jù)下的營(yíng)銷方式變革

　　有數(shù)據(jù)顯示，Twitter平均每天產(chǎn)生3.4億條消息，而Facebook每日則有40億條信息在擴(kuò)散。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的全球擴(kuò)張，數(shù)據(jù)大爆炸正在改寫營(yíng)銷規(guī)則。社會(huì)化媒體的廣泛應(yīng)用帶來了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)字科技的發(fā)展越來越深刻影響到營(yíng)銷的方法論以及營(yíng)銷的效率，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)完全不是此前單純的數(shù)字媒體化年代。網(wǎng)絡(luò)媒體正在從單純的內(nèi)容提供方進(jìn)化成開放生態(tài)的主導(dǎo)者，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)化營(yíng)銷重點(diǎn)是理解消費(fèi)者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，并最終提供個(gè)性化的跨平臺(tái)的營(yíng)銷解決方案。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，整個(gè)營(yíng)銷系統(tǒng)的變量越來越多，各種新勢(shì)力與傳統(tǒng)力量在系統(tǒng)中不斷耗散與協(xié)同。這些日益增加的復(fù)雜性最終導(dǎo)致了整個(gè)系統(tǒng)的目標(biāo)慢慢開始失焦，那些在傳統(tǒng)營(yíng)銷時(shí)代原本理所當(dāng)然的方法論開始變得不確定。未來，將會(huì)有越來越多的企業(yè)通過各種用戶產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)用戶行為進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)洞察、分析和挖掘，深度剖析每一個(gè)用戶族群，通過差異化標(biāo)簽在品牌和受眾之間建立社會(huì)化的營(yíng)銷關(guān)聯(lián)。而基于對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷價(jià)值的挖掘成為在線營(yíng)銷領(lǐng)域面臨的課題,也就是企業(yè)可以通過追蹤用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)及購(gòu)物習(xí)慣智能地提升精準(zhǔn)投放廣告的能力，從而得到更高的投資回報(bào)率。

　　大數(shù)據(jù)下的生活方式變革

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶會(huì)越來越多地依賴于網(wǎng)絡(luò)和各種“云端”工具提供的信息作出行為選擇。從社會(huì)這個(gè)大方面上看，這有利于提升我們的生活質(zhì)量、和諧程度，從而降低個(gè)人在群體中所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。比如美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)公司Farecast通過對(duì)2000億條飛行數(shù)據(jù)記錄的搜索和運(yùn)算，可以預(yù)測(cè)美國(guó)各大航空公司每一張機(jī)票的平均價(jià)格的走勢(shì)，如果一張機(jī)票的平均價(jià)格呈下降趨勢(shì)，系統(tǒng)就會(huì)幫助用戶作出稍后再購(gòu)票的明智選擇。反過來，如果一張機(jī)票的平均價(jià)格呈上漲趨勢(shì)，系統(tǒng)就會(huì)提醒用戶立刻購(gòu)買該機(jī)票。通過預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)以及增降幅度，F(xiàn)arecast的票價(jià)預(yù)測(cè)工具能幫助消費(fèi)者抓住最佳購(gòu)買時(shí)機(jī)，節(jié)約出行成本。未來，通過對(duì)大數(shù)據(jù)信息的整合，這項(xiàng)技術(shù)可以廣泛應(yīng)用到其他領(lǐng)域，比如賓館預(yù)訂，貴金屬、房產(chǎn)的購(gòu)買等，只要這些領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品差異不大，同時(shí)存在大幅度的價(jià)格差和大量可運(yùn)用的數(shù)據(jù)，就都可以應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。人們應(yīng)用這些專業(yè)網(wǎng)站提供的預(yù)測(cè)價(jià)格，在進(jìn)行購(gòu)物和消費(fèi)時(shí)也會(huì)變得越來越理性。

　　從互聯(lián)網(wǎng)浩瀚的數(shù)據(jù)寶藏中獲取資料進(jìn)行自動(dòng)運(yùn)算處理的計(jì)算機(jī)工具正在快速普及，處在一線的是正在迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)，像自然語言處理、模式識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)。那些人工智能技術(shù)可以被應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)在，Google的無人駕駛汽車已經(jīng)在加州行駛了幾千公里，未來我們可以通過人工智能與汽車產(chǎn)生互動(dòng)，從而使自動(dòng)駕駛得以實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然，這些都是基于大量數(shù)據(jù)解析的結(jié)果。又如，越來越智能化的手機(jī)語音助手隨著人們提供的數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)，正變成人們的個(gè)人小助理，為用戶提供提醒、天氣預(yù)報(bào)、收發(fā)郵件、行程安排等多種服務(wù)，未來所能解決的問題也越來越多。

　　大數(shù)據(jù)下的醫(yī)療方式變革

　　在公共衛(wèi)生和醫(yī)療領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)測(cè)有望為人們提供強(qiáng)大的健康保障。通過對(duì)上萬名自閉癥患者家庭背景、居住地區(qū)、父母飲食、環(huán)境差異等數(shù)據(jù)的收集，我們或許可以發(fā)現(xiàn)這種疾病的成因。研究人員已發(fā)現(xiàn)，Google搜索請(qǐng)求中諸如“流感癥狀”和“流感治療”之類的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的高峰要比一個(gè)地區(qū)醫(yī)院急診室流感患者增加出現(xiàn)的時(shí)間早兩三個(gè)星期(而急診室的報(bào)告往往要比瀏覽慢兩個(gè)星期左右)。通過類似現(xiàn)象的判斷，我們可以提前預(yù)測(cè)疾病的爆發(fā)，更有針對(duì)性地作出預(yù)防。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，電子化設(shè)備越來越普遍化，人體檢測(cè)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)也可以更加便捷地得到，可以就某一現(xiàn)象收集到更多數(shù)據(jù)。在過去，醫(yī)院的護(hù)士會(huì)一天三次來收集病人的生命體征數(shù)據(jù)，包括體溫、血壓、心跳。而在數(shù)字化的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們每天能收集的關(guān)于病人每分鐘生命體征、器官機(jī)能的數(shù)據(jù)點(diǎn)達(dá)幾千個(gè)甚至幾萬個(gè)，可以得到更多的數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)來判斷病人的康復(fù)進(jìn)程，從而更好地確定他們之后的治療重點(diǎn)。有了“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”，我們可以為每位病人定制治療計(jì)劃，從而保證治療的高效性和有效性。

　　大數(shù)據(jù)下的商業(yè)方式變革

　　未來將會(huì)有越來越多的企業(yè)依靠“大數(shù)據(jù)”存活，借助數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等為顧客提供更高透明度服務(wù)的同時(shí)，從中獲得豐厚的利益。在這個(gè)系統(tǒng)中，低效率被改變了，我們對(duì)于事物的作用機(jī)制有了更深了解。比如：果樹和蔬菜種植企業(yè)可以通過安裝傳感器來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集，這意味著通過成百上千個(gè)數(shù)據(jù)的收集，我們可以得到關(guān)于溫度、濕度和水量的精確數(shù)據(jù)，由此，通過計(jì)算機(jī)我們可以有針對(duì)性地對(duì)待每一棵果樹或是每一畝稻田，提高作物產(chǎn)量。

　　數(shù)據(jù)優(yōu)先也會(huì)成為未來企業(yè)決策的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等其他領(lǐng)域，決策將會(huì)越來越以數(shù)據(jù)和分析為基礎(chǔ)，而不靠經(jīng)驗(yàn)和直覺。通過對(duì)銷售、定價(jià)和經(jīng)濟(jì)、人口、天氣等方面的數(shù)據(jù)分析，大型零售商可以為特定的門店選擇合適的產(chǎn)品，并確定各種促銷方案。物流公司也可以通過挖掘貨車交付時(shí)間和交通模式方面的數(shù)據(jù)更加科學(xué)合理地安排調(diào)整路線。

　　運(yùn)營(yíng)商面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

　　未來，“大數(shù)據(jù)”的推廣與應(yīng)用伴隨著的是智能手機(jī)的普及，隨著以iPhone為代表的智能手機(jī)的熱銷，仿佛一夜之間，所有的手機(jī)都變成了大屏可觸摸的、智能化的，日益豐富的App通過各種渠道獲得了各種“大數(shù)據(jù)”，并靠此成為人們進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的通道，對(duì)運(yùn)營(yíng)商大量的增值業(yè)務(wù)形成了較強(qiáng)的替代作用。隨著“大數(shù)據(jù)”在各行各業(yè)的推進(jìn)，運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有的增值業(yè)務(wù)盈利模式將會(huì)被打破，音樂、游戲、圖書等應(yīng)用面臨著被邊緣化的危險(xiǎn)。

　　當(dāng)然，“大數(shù)據(jù)”除了帶來威脅外，更多的是機(jī)遇。為了避免淪為他人的“管道”，尋找新的利潤(rùn)增值點(diǎn)與創(chuàng)新盈利模式變得日益重要。運(yùn)營(yíng)商利用“大數(shù)據(jù)”相比其他諸如谷歌、騰訊、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有著更為重要的優(yōu)勢(shì)，如詳細(xì)的個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)、便利的個(gè)人身份認(rèn)證方式以及便捷的收費(fèi)體系。日本最大運(yùn)營(yíng)商N(yùn)TTDoCoMo利用“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的實(shí)踐或許可以帶給我們一點(diǎn)啟發(fā)。NTTDoCoMo早在2010年就提出了運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該不僅僅是一家移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商，而應(yīng)該運(yùn)用所掌握的“客戶行為”的大數(shù)據(jù)做好外延產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在，NTTDoCoMo利用所掌握的客戶資源重點(diǎn)發(fā)展以下八大領(lǐng)域：金融及結(jié)算業(yè)務(wù)、商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療與健康服務(wù)、多媒體業(yè)務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、集成與平臺(tái)化業(yè)務(wù)、環(huán)保服務(wù)、安全安保服務(wù)。通過垂直整合包括網(wǎng)絡(luò)、終端、平臺(tái)、內(nèi)容在內(nèi)的資源，NTTDoCoMo為用戶提供了上述領(lǐng)域的增值業(yè)務(wù)服務(wù)。比如在醫(yī)療與健康服務(wù)部分，DoCoMo和歐姆龍合作成立了一個(gè)合資公司，叫做DoCoMohealthcare，利用歐姆龍公司在健康檢測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)和DoCoMo所掌握的個(gè)人用戶信息的優(yōu)勢(shì)，為用戶提供更為個(gè)性化和便捷化的健康營(yíng)養(yǎng)知識(shí)。

　　運(yùn)營(yíng)商除了可以借鑒NTTDoCoMo的實(shí)踐，最重要的是根據(jù)自己的實(shí)際情況來制定對(duì)應(yīng)的發(fā)展策略。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以做的有很多，比如更加豐富的基于通訊錄的社交網(wǎng)絡(luò)，比如更為便捷的電子化產(chǎn)品(或服務(wù))的匯聚銷售以及相應(yīng)的支付體系，比如整合各種社會(huì)渠道如醫(yī)院掛號(hào)、圖書訂閱、快遞查詢、交通狀況、車輛行駛信息等各種生活類的服務(wù)。