物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將成為工業(yè)4.0、也就是第四次工業(yè)革命的關鍵技術，相對于第一次工業(yè)革命的煤，第二次工業(yè)革命的石油，與第三次工業(yè)革命的硅，第四次工業(yè)革命最重要的礦產則為數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)有價的概念，在第三次工業(yè)革命時便已普及，電子游戲產業(yè)主要賣的就是數(shù)據(jù)，資安業(yè)界則是賣數(shù)據(jù)保全業(yè)務。但對制造業(yè)而言，第三次工業(yè)革命中的數(shù)據(jù)，仍不如硅晶來得重要，芯片的運作頻率與容量能大幅提高運作效能，計算機操作系統(tǒng)對效能提升相對較低，因此工業(yè)用計算機的操作系統(tǒng)，可多年沿用舊版。

　　但在物聯(lián)網(wǎng)時代中，數(shù)據(jù)的重要性就大不相同，因為各種傳感器與網(wǎng)絡，可以在想象不到的短時間內，搜集想象不到的大量數(shù)據(jù)，并以想象不到的速度完成分析應用，數(shù)據(jù)的質量將影響工廠的產能，硬件性能則退居其次。

　　比方植物工廠，哪個品種作物、照射哪個波段的光線、照射多少時間、植株密度、水與肥料溫度濃度等數(shù)據(jù)，可決定種出作物的分量與售價，差距以倍徙計。

　　同樣的做法，目前東芝(Toshiba)與Sony的半導體生產線，都引進人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)，進行生產線流程自動控制與產品自動檢測，并將這批產品的教訓自動回饋到云端數(shù)據(jù)庫，據(jù)以提高AI的運作效能，讓下批產品的生產更有效率，優(yōu)質的資料可以提供優(yōu)質的生產線，即使工具機還是原來那批工具機。

　　所以，第四次工業(yè)革命的數(shù)據(jù)，勢將相當于過去的煤、油、硅，成為重要的礦產。公元前2000年隨其漫溢的油礦，現(xiàn)代人看來相當可惜，未來的人看現(xiàn)代人對數(shù)據(jù)的態(tài)度，想必也一樣覺得可惜。

　　不過先進國家政府都有各項資料調查計劃，免費供應社會應用，或與他國政府交換，因此較具普及性的地理、人口、氣象等資料，較難以商業(yè)化且價值較低;但制造業(yè)生產線的各種資料，并不在政府與上市企業(yè)義務公開數(shù)據(jù)范疇內，這就是可以當?shù)V進行銷售的資料，東芝與Sony也都有相關資料事業(yè)化的計劃。

　　只是，如何確認、搜集與整理數(shù)據(jù)，將決定數(shù)據(jù)礦的質量，對于新世代的企業(yè)而言，這會是經營成敗的重要關鍵。