全自動化的智能工廠是企業(yè)未來的夢想，科技業(yè)者搶搭工業(yè)4.0熱潮展開布局

　　從18世紀的第一次工業(yè)革命到最近的工業(yè)4.0，工廠制造過程有了相當(dāng)不凡的進展，結(jié)合機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和云端運算等先進技術(shù)，制造商品的效率、準確度和一致性大為提升，企業(yè)成本壓力同時也減輕。

　　18世紀后期全球第一次工業(yè)革命在英國展開，當(dāng)時蒸氣動力機器的出現(xiàn)改變了制造業(yè)模式，數(shù)百名工人運作的工廠林立，取代原本分布在城市邊緣的小廠房，雖然生產(chǎn)效率仍差，工作環(huán)境欠佳，但大量生產(chǎn)商品的方式帶動企業(yè)蓬勃發(fā)展。

　　接下來1831年英國科學(xué)家法拉第(Michael Faraday)發(fā)現(xiàn)電流，不久之后電力完全取代蒸氣，成為工業(yè)制造的主要動力，不僅加速生產(chǎn)，生產(chǎn)效率和獲利也大幅改善，此時邁入工業(yè)革命第二階段。

　　多年后，工業(yè)生產(chǎn)的方式第三次進化，計算機和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明，以及計算機化機械取代人力，除了進一步增加生產(chǎn)力、降低作業(yè)人員工作量之外，還創(chuàng)造許多新機會。

　　然而技術(shù)演進的步伐仍不停歇，邁入21世紀后，新一波工業(yè)革命悄悄推展開來，此時企業(yè)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和機器學(xué)習(xí)真正的潛力，并且將這些概念應(yīng)用于制造各種商品。先進的機器學(xué)習(xí)算法協(xié)助提升生產(chǎn)線的效率，是確保精確度和效能的更佳選項，當(dāng)工廠有一部分或多數(shù)采用這些技術(shù)，人力的需求將大為降低。

　　這就是所謂的工業(yè)4.0(Industry 4.0)，比起前三次的工業(yè)革命復(fù)雜許多，主要是綜合應(yīng)用「虛實整合系統(tǒng)」(Cyber-Physical System;CPS)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和云端運算打造智能工廠，勞工的工作量大幅轉(zhuǎn)移到機器人上。

　　工業(yè)自動化的益處相當(dāng)多，舉凡對人類而言危險的任務(wù)均可由機器人擔(dān)任，與此同時，企業(yè)在供應(yīng)鏈也掌握更多的控制能力，產(chǎn)品制造的一致性和正確性都大為提升。雖然擁有一座完全自動化的智能工廠對企業(yè)而言還是一個遙遠的夢想，但第四工業(yè)革命確實已經(jīng)逐漸展開。

　　無庸置疑地，打造智能工廠將是未來生產(chǎn)線的趨勢，目前已有多家科技大廠包括英特爾(Intel)、IBM和微軟(Microsoft)投入工業(yè)4.0的布局，準備搶食市場商機。上述三家公司都架構(gòu)了智能制造科技基礎(chǔ)設(shè)施，提供客戶租用或內(nèi)部生產(chǎn)之用。

　　其中微軟擁有云端工業(yè)操作系統(tǒng)Azure，其軟件透過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)助工廠將各式各樣的智能零件如數(shù)據(jù)傳感器、云端信道和后端解決方案等整合成為單一網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)據(jù)交換和作業(yè)員指令運作更順暢。

　　英特爾則有工業(yè)和能源解決方案(Industrial and Energy Solutions)事業(yè)，視企業(yè)客戶的需求，利用一系列的智能裝置如機器人傳感器、相機鏡頭、浪涌檢測儀(surge detector)來偵測、分析和交換耗電、維修、生產(chǎn)力等重要數(shù)據(jù)。

　　整體而言，微軟側(cè)重軟件，英特爾等其他業(yè)者則著重在協(xié)助客戶打造智能工廠硬件。IBM和英特爾的性質(zhì)類似，該公司新推出的Watson Internet of Things也是以架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備硬件為主，利用認知應(yīng)用程序編程接口(API)、區(qū)塊鏈(blockchain)和其他智能生產(chǎn)技術(shù)，協(xié)助客戶開發(fā)大量的智能裝置。

　　展望未來，工業(yè)4.0仍會面臨多方面的挑戰(zhàn)，當(dāng)前技術(shù)演進的水平仍有很大的進步空間，但無庸置疑的是，為了跨越到下一個工業(yè)發(fā)展階段，人們確實有了顯著的進展。