在剛剛結(jié)束的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會(GMIC)上，物理學家霍金再次提醒大家要關注來自人工智能的危險，提醒各研究機構(gòu)應該把更多的注意力放在可控的人工智能技術研究上，而非一味地發(fā)展人工智能的智力水平，因為霍金認為人類受限于緩慢的生物進化，最終可能將在與人工智能的競爭中落敗。

　　這種擔心不無道理， Elon Musk和Facebook都紛紛宣布已經(jīng)進入了腦機交互的領域，這是一種用實際行動在對抗未來來自AI的威脅。在他看來超級智能AI的時代終將到來，除非把人變成AI，其他別無他法，這是馬斯克選擇創(chuàng)辦Neuralink背后的原因。

　　可以預見在未來相當長的時間里，在超級AI到來之前，人工智能會給我們帶來非常多的益處，讓原本很多復雜的工作開始變得簡單，大量圍繞AI的應用場景被設計和開發(fā)出來，電腦取代人腦這一趨勢開始向更縱深演變。不僅僅類似于下棋、看病這種需要經(jīng)驗積累的場景，甚至于一些原本依賴于創(chuàng)造力的場景例如相當一部分設計的工作都可以由AI來替代，副作用是越來越多的人將因AI下崗，AI通過海量的學習往往擁有著更好的大局觀，這比容易陷入局部細節(jié)的人腦有優(yōu)勢得多。

　　回歸當下AI技術的發(fā)展也給各行各業(yè)帶來了一次難得的發(fā)展機遇。目前AI行業(yè)的難題之一在于“無監(jiān)督學習”，AI學習的過程離不開對數(shù)據(jù)的清洗和標注，這里依然要用到大量的IT民工去給AI挑選食物喂數(shù)據(jù)，無監(jiān)督學習算法依然只是一種未來。因此在AI的場景中，算法從目前看絕非核心，大公司推出AI的底層開放平臺是一個趨勢，未來AI的進入門檻將被大幅降低;因此行業(yè)未來的壁壘在于數(shù)據(jù)的門檻，越早進入、越深耕某個行業(yè)的AI公司將更早地建立起自己的數(shù)據(jù)壁壘，這才是未來的AI應用型企業(yè)應該建立的核心優(yōu)勢。

　　從1998—1999年4大門戶創(chuàng)立至今，技術的突飛猛進讓我們也不得不加快自身知識更替的進度，因為技術革命帶來的對我們生活的改變和沖擊正一波強于一波，不僅AI很多核心技術發(fā)展又一次走到了突破的臨界點。我們或許也會因為未知而彷徨恐懼，但我確信這種變革將給我們的社會帶來全新體驗和變革，現(xiàn)有的很多秩序規(guī)則都將因為這種改變而顛覆，人類社會的發(fā)展也將因此達到一個新的高度。未來已來，你準備好了么?