圖片來(lái)自“123rf.com.cn”

　　有多少高管認(rèn)為人工智能可以幫他們的公司開(kāi)辟新業(yè)務(wù)呢?75%。

　　看好AI，認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)能給自己公司帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的就更多了，85%的高管都這么想。

　　但是，只有20%的公司在產(chǎn)品、服務(wù)、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，只有5%。

　　這些數(shù)據(jù)，來(lái)自《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》和波士頓咨詢(xún)公司今天聯(lián)合發(fā)布的一份研究報(bào)告。

　　他們對(duì)來(lái)自112個(gè)國(guó)家、21個(gè)行業(yè)的3000多名企業(yè)高管、管理人員和分析師發(fā)進(jìn)行了調(diào)研，還深入采訪了30多位技術(shù)專(zhuān)家。

　　這就是AI在全球企業(yè)中應(yīng)用狀況的縮影：一邊熱情地看好這項(xiàng)技術(shù)的潛力，一邊遲遲不動(dòng)手，甚至連制定了AI戰(zhàn)略的公司都不是很多。

　　報(bào)告顯示，不到40%的公司制定了人工智能戰(zhàn)略，就連員工規(guī)模超10萬(wàn)人的大公司，也只有一半這么做，要知道，這類(lèi)公司是最有可能制定人工智能戰(zhàn)略的。

　　“在多數(shù)公司，野心與執(zhí)行之間都有很大的落差。”波士頓咨詢(xún)公司高級(jí)合伙人兼該報(bào)告聯(lián)合作者Philipp Gerbert這樣評(píng)價(jià)這種現(xiàn)象。

　　當(dāng)然，這樣一份報(bào)告并不是完全為了嘲諷全球公司眼高手低，量子位下面就把這份報(bào)告的干貨完整奉上。

　　期望

　　企業(yè)對(duì)人工智能的看法通常是這樣的：現(xiàn)在它的影響還有限，但在5年內(nèi)會(huì)發(fā)展成一個(gè)重量級(jí)要素。

　　從報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)看，只有約15%的受訪者認(rèn)為人工智能目前對(duì)其組織的產(chǎn)品和流程產(chǎn)生了重大影響，但約有60%左右的受訪者預(yù)計(jì)這些影響將在5年內(nèi)發(fā)生。

　　具體到產(chǎn)品方面，認(rèn)為人工智能對(duì)自己公司有巨大影響的有14%，預(yù)計(jì)這些影響在5年內(nèi)將會(huì)發(fā)生的占63%。

　　在各行業(yè)之中，技術(shù)/傳媒/通訊從業(yè)者認(rèn)為AI在5年內(nèi)將對(duì)自己公司產(chǎn)品有很大影響的人最多。

　　在流程方面，認(rèn)為人工智能對(duì)自己公司有巨大影響的有15%，預(yù)計(jì)這些影響在5年內(nèi)將會(huì)發(fā)生的占59%。消費(fèi)型行業(yè)，是其中最積極的一個(gè)。

　　多數(shù)組織都預(yù)計(jì)，人工智能將對(duì)IT、運(yùn)營(yíng)/制造、供應(yīng)鏈管理和面向客戶(hù)的活動(dòng)(例如銷(xiāo)售、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客服等)產(chǎn)生可觀的影響。

　　超過(guò)80%的公司把人工智能視作一項(xiàng)戰(zhàn)略機(jī)會(huì)，約有40%認(rèn)為人工智能存在戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。只有很少(13%)認(rèn)為人工智能既不是機(jī)會(huì)，也不是風(fēng)險(xiǎn)。

　　大部分公司對(duì)人工智能的地位如此看重，那么，他們究竟認(rèn)為AI可以給自己帶來(lái)什么呢?

　　(企業(yè)期望AI給他們帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、新業(yè)務(wù))

　　(同時(shí)也擔(dān)心新公司和現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)運(yùn)用AI超越自己)

　　84%的公司認(rèn)為，AI能帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，或者幫他們維持現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì);75%的公司認(rèn)為AI能幫他們開(kāi)拓新業(yè)務(wù)。

　　但同時(shí)，也有75%的公司認(rèn)為會(huì)有運(yùn)用AI技術(shù)的新公司進(jìn)入他們所在的市場(chǎng);69%的公司認(rèn)為他們的現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)運(yùn)用AI技術(shù)。

　　是什么因素驅(qū)動(dòng)著企業(yè)去用AI呢?63%的公司認(rèn)為是出自削減成本的壓力，61%的公司認(rèn)為會(huì)有供應(yīng)商提供AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，59%認(rèn)為客戶(hù)會(huì)要求他們提供AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品。

　　現(xiàn)狀

　　但是，人工智能技術(shù)目前在企業(yè)中的應(yīng)用情況和高企的期望值并不匹配，有超過(guò)半數(shù)的企業(yè)，都完全沒(méi)有用上AI。

　　(人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用情況)

　　報(bào)告顯示，有22%的企業(yè)還完全沒(méi)有應(yīng)用AI，也不打算去用;32%的企業(yè)目前沒(méi)有應(yīng)用AI但計(jì)劃將來(lái)用;23%的企業(yè)有一個(gè)或者多個(gè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目;18%的企業(yè)在部分產(chǎn)品和流程中應(yīng)用了AI;5%企業(yè)的產(chǎn)品和流程中大量應(yīng)用了AI。

　　企業(yè)對(duì)人工智能的理解也存在巨大差異。

　　例如，16%的受訪者強(qiáng)烈同意他們的組織明白開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的成本，同時(shí)，完全不了解這些花費(fèi)的企業(yè)，幾乎也占了同樣的比例(17%)。

　　類(lèi)似地，19%的受訪者強(qiáng)烈同意自己的組織理解訓(xùn)練人工智能算法所需的數(shù)據(jù)，同時(shí)，完全不了解這些知識(shí)的企業(yè)也有16%。

　　根據(jù)對(duì)人工智能的理解和部署情況，這份報(bào)告把企業(yè)分成四類(lèi)：

　　先鋒(19%)：這些組織理解人工智能，而且已經(jīng)部署。他們?cè)诎讶斯ぶ悄苷系阶约耶a(chǎn)品和內(nèi)部流程的過(guò)程中處于領(lǐng)先地位。

　　研究者(32%)：這些組織理解人工智能，但除了試點(diǎn)階段外尚未部署這項(xiàng)技術(shù)。他們希望先觀察再行動(dòng)。

　　實(shí)驗(yàn)者(13%)：這些組織正在試點(diǎn)或采納人工智能，但卻并未深入理解。他們邊做邊學(xué)。

　　消極者(36%)：這些組織沒(méi)有采用人工智能，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的理解也很少。

　　對(duì)于AI在技術(shù)、商業(yè)、人力、產(chǎn)業(yè)層面的意義，這四類(lèi)企業(yè)的理解情況也不盡相同。

　　總的來(lái)說(shuō)，企業(yè)對(duì)AI改變商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造方式這一點(diǎn)理解得最好，對(duì)AI算法訓(xùn)練的流程、開(kāi)發(fā)基于AI的產(chǎn)品或服務(wù)所需的成本最不了解。

　　制約因素

　　文章一開(kāi)頭我們就提到，公司紛紛看好人工智能技術(shù)潛力的同時(shí)，真正應(yīng)用在自己業(yè)務(wù)中的并不算多。

　　“野心和執(zhí)行”之間為何會(huì)出現(xiàn)如此巨大的落差?

　　這份報(bào)告得出的結(jié)論是，這在很大程度上是一個(gè)商業(yè)問(wèn)題，而不是由于技術(shù)限制，多種新趨勢(shì)爭(zhēng)奪投資優(yōu)先級(jí)、缺乏清晰的商業(yè)案例是AI在企業(yè)中應(yīng)用受阻的重要因素。

　　(人工智能技術(shù)應(yīng)用的主要制約因素)

　　在調(diào)查中，MIT和波士頓咨詢(xún)公司讓受訪者選出將AI應(yīng)用于自己公司時(shí)遇到的三個(gè)最大制約因素，上圖顯示了7種制約因素對(duì)先鋒、研究者、實(shí)驗(yàn)者、消極者這4類(lèi)角色的影響情況。

　　這7種因素從左到右分別是：

　　1、通過(guò)吸引、收購(gòu)、內(nèi)部培養(yǎng)等方式找到合適的人工智能人才。受這一因素影響最大的，是先鋒們，而消極者可能還根本沒(méi)有考慮這個(gè)問(wèn)題。

　　2、公司內(nèi)部投資優(yōu)先級(jí)的競(jìng)爭(zhēng)。各類(lèi)公司受這一因素的影響都很大。

　　3、擔(dān)心AI的應(yīng)用可能帶來(lái)安全問(wèn)題。除了先鋒們之外，所有公司對(duì)這一因素考慮得都很少。

　　4、文化上的阻力。各類(lèi)公司受這一因素的影響差不多，都在30%左右。

　　5、在通用技術(shù)(比如分析、數(shù)據(jù)、IT)上能力有限。近50%的消極者、40%左右的研究者和實(shí)驗(yàn)者、以及20%多的先鋒表示他們收到這一因素的制約。

　　6、缺乏領(lǐng)導(dǎo)層的支持。55%左右的消極者說(shuō)他們受到這一因素的影響。從調(diào)查結(jié)果來(lái)看，這個(gè)因素的影響力和人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用負(fù)相關(guān)。

　　7、AI應(yīng)用沒(méi)有明確的商業(yè)案例。近70%的消極者說(shuō)他們受到這一因素的影響。

　　企業(yè)在對(duì)新技術(shù)進(jìn)行投資時(shí)，通常會(huì)面臨這樣一個(gè)選擇：自己招人開(kāi)發(fā)，還是購(gòu)買(mǎi)服務(wù)?

　　在人工智能這項(xiàng)技術(shù)上，對(duì)AI的理解和應(yīng)用都比較好的先鋒企業(yè)們，會(huì)更傾向于在工作培養(yǎng)內(nèi)部的開(kāi)發(fā)人才，或者從其他機(jī)構(gòu)、高校招募人才。對(duì)AI理解和經(jīng)驗(yàn)有限的公司，會(huì)更傾向于通過(guò)外包來(lái)解決。

　　“每一類(lèi)企業(yè)在進(jìn)一步采用人工智能方面都面臨自己的挑戰(zhàn)。”《麻省理工斯隆管理評(píng)論》執(zhí)行主編兼該報(bào)告聯(lián)合作者David Kiron說(shuō)，“先鋒已經(jīng)克服了與理解有關(guān)的問(wèn)題，他們最大的障礙是掌握各種實(shí)踐機(jī)會(huì)來(lái)開(kāi)發(fā)和獲取必備人才，并解決投資中相互矛盾的重點(diǎn)。消極者還不知道人工智能可以為自己做什么。他們還沒(méi)有找到可靠的商業(yè)案例。領(lǐng)導(dǎo)力或許還沒(méi)有就位。很多都沒(méi)有意識(shí)到獲取和部署人工智能人才所面臨的困難。”

　　這份報(bào)告還包含了對(duì)AI的理解和應(yīng)用程度各不相同的企業(yè)，在管理、領(lǐng)導(dǎo)力、策略、保護(hù)用戶(hù)隱私方面表現(xiàn)如何。

　　報(bào)告作者Gerbert說(shuō)，先鋒公司和落后者之間在各方面都有著巨大的差距：“我們還發(fā)現(xiàn)今天的領(lǐng)導(dǎo)者——已經(jīng)理解且采用人工智能的公司——與落后者之間的巨大差距。領(lǐng)導(dǎo)者不僅比落后者更加深入地理解生產(chǎn)人工智能所需的要素，而且更有可能為人工智能項(xiàng)目提供配套的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)力支持，同時(shí)擁有一個(gè)成熟的商業(yè)案例。”

　　報(bào)告顯示，對(duì)AI的理解和應(yīng)用程度最好的公司，在其他方面也同樣更好。

　　特別是在數(shù)據(jù)隱私方面，73%的先鋒企業(yè)認(rèn)為自己有很好的數(shù)據(jù)管理措施，而只有34%的實(shí)驗(yàn)者、30%的消極者認(rèn)為自己在這方面做得很好。

　　管理層面臨的挑戰(zhàn)

　　要在企業(yè)中用好AI，除了技術(shù)、人才培養(yǎng)上的問(wèn)題外，管理層也需要提高自身水平。這份報(bào)告指出，管理層需要：

　　1、對(duì)AI建立基本的理解;

　　2、加深自己對(duì)如何圍繞AI來(lái)管理公司業(yè)務(wù)的認(rèn)識(shí);

　　3、對(duì)自己公司所處行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局建立更廣闊的認(rèn)識(shí)。

　　4、管理層了解AI、建立戰(zhàn)略的情況，也和企業(yè)了解、應(yīng)用AI的情況一樣：野心很大，執(zhí)行很差。

　　(大部分企業(yè)都認(rèn)為他們急需建立AI戰(zhàn)略，但真正著手于此的只有一半)

　　如上圖顯示，只有先鋒企業(yè)已經(jīng)邁過(guò)了那個(gè)想要建立AI戰(zhàn)略卻不動(dòng)手的階段，79%認(rèn)為自己的組織急需AI戰(zhàn)略，88%已經(jīng)建立。其他幾類(lèi)企業(yè)，都是認(rèn)為急需AI戰(zhàn)略的多，真正建立了的少。

　　另外，該調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，盡管媒體普遍擔(dān)心人工智能導(dǎo)致失業(yè)，但只有不到一半的受訪者預(yù)計(jì)自己公司的員工人數(shù)會(huì)在未來(lái)5年減少。

　　前路：對(duì)未來(lái)的影響

　　隨著人工智能越來(lái)越多的應(yīng)用于知識(shí)領(lǐng)域，越來(lái)越多的西方中產(chǎn)階級(jí)的工作會(huì)受到影響。不過(guò)與常見(jiàn)的悲觀情緒不同，這份調(diào)查顯示出謹(jǐn)慎的樂(lè)觀。

　　例如，這份調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，盡管媒體普遍擔(dān)心人工智能導(dǎo)致失業(yè)，大多數(shù)受訪者并不認(rèn)為AI能在未來(lái)五年內(nèi)減少其所在組織的就業(yè)崗位。

　　近70%的人表示并不擔(dān)心AI能自動(dòng)完成他們的工作。實(shí)際上，受訪者希望AI能接管目前一些無(wú)聊和惱人的工作。當(dāng)然為了應(yīng)對(duì)AI到來(lái)，他們也認(rèn)為需要繼續(xù)學(xué)習(xí)提高自己。

　　麻省理工斯隆管理學(xué)院教授Erik Brynjolfsson表示，“AI不會(huì)很快取代大多數(shù)工作崗位。但幾乎在每個(gè)行業(yè)，使用AI的人類(lèi)將開(kāi)始取代不用AI的人類(lèi)，而且這個(gè)趨勢(shì)只會(huì)加速”。

　　AI能創(chuàng)造價(jià)值，但其影響力很可能并不均衡。

　　在一個(gè)行業(yè)內(nèi)，到底哪些組織能受益于此，哪些反而會(huì)受到影響?目前還難以得出結(jié)論。不過(guò)也并非不能著手準(zhǔn)備。

　　“當(dāng)下隨著大數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)絕對(duì)是寶貴的”，慕尼黑再保險(xiǎn)集團(tuán)的Marcus Winter說(shuō)。換句話(huà)說(shuō)，數(shù)據(jù)和AI算法相結(jié)合可以創(chuàng)造出更有效的解決方案。而管理層也在期待AI能帶來(lái)產(chǎn)品和流程和顯著提高。

　　許多公司都致力于此。但實(shí)際上，只是改善和提高并不能為公司帶來(lái)可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)殡S著所有企業(yè)的能力都提升到差不多，會(huì)推進(jìn)基線的改變。

　　為了讓AI成為未來(lái)戰(zhàn)略中的一個(gè)重要因素，企業(yè)必須清楚人類(lèi)和計(jì)算機(jī)如何協(xié)作，互相取長(zhǎng)補(bǔ)短。

　　這并不容易：企業(yè)需要特殊的數(shù)據(jù)來(lái)源，大多數(shù)公司都不具備這種優(yōu)勢(shì);企業(yè)需要學(xué)會(huì)讓人類(lèi)和機(jī)器更有效率地協(xié)作，目前只有少數(shù)先鋒公司具備這種能力;企業(yè)還需要有靈活的組織架構(gòu)，也就是說(shuō)，公司和員工都面臨著文化上的改變。

　　可能任何一家公司，現(xiàn)在都需要一個(gè)關(guān)于人工智能的計(jì)劃，但大多數(shù)都沒(méi)有。目前落后的公司，需要立刻加快腳步追趕，如果持續(xù)落后下去，最終可能會(huì)發(fā)現(xiàn)擺在眼前的路越來(lái)越難走。