5G提升資料傳輸效率并降低延遲，令零售科技大大受惠。

對(duì)零售業(yè)而言，從快速結(jié)帳、物流追蹤，再到利用虛擬實(shí)境(VR)對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行培訓(xùn)，這些新科技都由大量的數(shù)據(jù)配合優(yōu)秀的連網(wǎng)能力支撐。Gartner甚至預(yù)估，2020年零售和批發(fā)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)端點(diǎn)(Endpoint)將成長(zhǎng)到4.4億個(gè)。

據(jù)VentureBeat報(bào)導(dǎo)，隨著端點(diǎn)增加，需處理的資訊量也跟跟著增加。不論是從IoT裝置獲取數(shù)據(jù)進(jìn)而在本地伺服器快速分析，還是降低延遲、提高數(shù)據(jù)傳輸效率，5G和邊緣運(yùn)算都可以改變零售業(yè)的面貌。

庫(kù)存精準(zhǔn)化

IHL集團(tuán)曾表示，許多零售商追蹤庫(kù)存的方式仍是人工作業(yè)，導(dǎo)致無(wú)法精確掌握商品存貨量。

無(wú)線射頻辨識(shí)(RFID)標(biāo)籤結(jié)合感測(cè)器和攝影機(jī)可以為零售商提供品項(xiàng)分析，在庫(kù)存售罄前及時(shí)補(bǔ)貨。同樣的技術(shù)還可以收集顧客逛商場(chǎng)的路徑和拿了什么商品。

這些功能有了5G之后反應(yīng)能力便上升到另一個(gè)層次，如2019年AT&T和Badger Technologies合作的自動(dòng)化機(jī)器人便以5G和邊緣運(yùn)算技術(shù)來(lái)辨識(shí)庫(kù)存量、錯(cuò)誤標(biāo)籤和放錯(cuò)位置的商品。除了改善Wi-Fi網(wǎng)路無(wú)法負(fù)荷龐大數(shù)據(jù)量的問(wèn)題，還能用在保全及清潔系統(tǒng)。

室內(nèi)蜂巢式解決方案降低延遲

以AT&T為例，該公司使用室內(nèi)蜂巢式解決方案來(lái)確保5G連線能力，機(jī)器人會(huì)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)截?fù)責(zé)發(fā)送資訊到手機(jī)的小型基地臺(tái)。

多接取邊緣運(yùn)算(Multi-access Edge Computing)資源會(huì)優(yōu)先處理數(shù)據(jù)并在本地進(jìn)行處理，將延遲降低到最大程度，而優(yōu)先度較低的流量則導(dǎo)向網(wǎng)路業(yè)者的核心網(wǎng)路和云端。

零風(fēng)險(xiǎn)職訓(xùn)

除了消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)，5G還能部署在員工教育訓(xùn)練，改善閱讀手冊(cè)或坐在教室聽(tīng)課等被動(dòng)式訓(xùn)練一直以來(lái)成效不彰的問(wèn)題。

沃爾瑪(Walmart)早在2017年就看見(jiàn)VR訓(xùn)練培訓(xùn)員工的潛力，并在旗下30所Walmart Academy部署Oculus Go頭戴式裝置，不過(guò)這部裝置僅能提供有限的處理能力。

更嚴(yán)格的訓(xùn)練工作意謂著可能需要更高的貼圖品質(zhì)、追蹤功能，以及更短的動(dòng)作反應(yīng)延遲，因此正好需要能在本地和邊緣云端間分配任務(wù)的拆分渲染(Split Rendering)。

根據(jù)愛(ài)立信(Ericsson)說(shuō)法，拆分渲染所需的大頻寬、低延遲和可靠性可以透過(guò)私人5G網(wǎng)路，或是公用網(wǎng)路的網(wǎng)路切片(Network Slice)來(lái)實(shí)現(xiàn)。