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人臉檢測(cè)
  • 本文提出了一種在Linux 平臺(tái)下開發(fā)臉識(shí)別系統(tǒng)的方案，通過QT 來開發(fā)用戶界面，調(diào)用OpenCV 圖像處理庫對(duì)相機(jī)進(jìn)行采集和處理采集圖像，從而實(shí)現(xiàn)了人臉檢測(cè)、身份識(shí)別、簡(jiǎn)單表情識(shí)別的功能。
  • 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Adaboost 和PCA的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)。利用AdaBoost快速人臉檢測(cè)方法為基礎(chǔ)，然后使用PCA方法來實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用該方法開發(fā)的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)具有識(shí)別率高、實(shí)用性好、可靠性強(qiáng)等特點(diǎn)。
  • 為了人臉識(shí)別的相關(guān)算法能快速運(yùn)行，選擇了TI公司的DSP處理器，另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊，可以脫離PC獨(dú)立對(duì)PAL視頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理，并獨(dú)立運(yùn)行人臉的定位，特征抽取以及人臉的識(shí)別。硬件方面，系統(tǒng)采用了存儲(chǔ)器切換系統(tǒng)，使得圖像數(shù)據(jù)緩存和讀取分別由CPLD和DSP獨(dú)立且同時(shí)執(zhí)行，縮短了數(shù)據(jù)的處理周期，保證了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行。