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數(shù)據(jù)挖掘
  • 為減少用戶流失，提高用戶保有率，文章介紹一種基于智慧運營平臺，將大數(shù)據(jù)技術和數(shù)據(jù)挖掘技術相結合，對電信客戶流失進行預測的模型。該模型利用大數(shù)據(jù)技術處理用戶離網(wǎng)前的海量數(shù)據(jù)信息，分析流失用戶特征，建立用戶流失預測，提前鎖定流失風險較高的用戶，有針對性地制定維挽策略，精準開展維系挽留活動，能夠有效降低用戶離網(wǎng)率。
  • 隨著物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術在智能電力巡檢中的應用及發(fā)展，針對電力設備巡檢的現(xiàn)狀和任務需求，將智能手機終端引入到電力設備的監(jiān)測中，設計并實現(xiàn)了基于二維碼的智能移動巡檢新系統(tǒng)。該系統(tǒng)方案結合了二維碼掃描識別技術，并融合3G移動通信技術和Web Service數(shù)據(jù)挖掘技術等，構建了一個新的智能移動巡檢平臺。該巡檢方案已經在國內某水電站成功部署，現(xiàn)場試驗證明可以大量節(jié)省成本，提高電力巡檢自動化水平，在行業(yè)內具備實用性和推廣性。
  • 本項目從食品的生產源頭開始，對每一具體食品經過哪一工序，通過哪一環(huán)節(jié)到了消費者手中，都能查詢到詳細記錄。本項目基于物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術，充分應用了RFID的最新成果，軟件系統(tǒng)基于S2SH框架來實現(xiàn)。運用數(shù)據(jù)挖掘技術對企業(yè)決策進行指導。應用中，該系統(tǒng)較好地實現(xiàn)了設計要求。
  • 本文對傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則進行改進，結合時間和空間屬性，提出了適合在物流RFID數(shù)據(jù)庫中挖掘時空頻繁模式的一些相關概念。
  • 本文提出了智能物流的概念,闡述了智能物流的特點,介紹了智能物流的主要支撐技術,包括自動識別技術、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術以及人工智能技術。
  • 一卡通系統(tǒng)是校園數(shù)字信息化建設的重要組成部分,本文根據(jù)既定目標,合理規(guī)劃一卡通系統(tǒng)建設,討論了系統(tǒng)的結構、數(shù)據(jù)庫設計、系統(tǒng)網(wǎng)絡安全、應用集成、數(shù)據(jù)挖掘等關鍵技術和解決方案。該系統(tǒng)具有很強的適用性、安全性、可用性、可擴展性等特點。
  • 決策支持系統(tǒng)是一個集數(shù)據(jù)采集、聯(lián)機分析與數(shù)據(jù)挖掘為一體的綜合信息管理系統(tǒng),針對目前高?；谥悄芸ㄝo助管理中存在的系統(tǒng)眾多、無法統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)資源豐富卻無法有效集成利用等問題,構建了一個基于智能卡的高校輔助信息管理決策支持系統(tǒng),并詳細闡述了系統(tǒng)的模型及體系結構,對影響系統(tǒng)設計及實現(xiàn)的元數(shù)據(jù)設計、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)反饋等關鍵環(huán)節(jié)進行了討論。
  • 以巡檢工作流程為設計原則，對巡檢工作進行實時化、規(guī)范化和科學化管理，結合先進的嵌入式應用平臺技術、藍牙技術、GPS技術、GIS技術、RFID技術、條碼掃描技術和數(shù)據(jù)挖掘技術， 形成一個具有輸配電線路巡檢、站房巡檢、線路設備采集、缺陷管理、設備管理、權限管理等功能于一體的綜合信息管理系統(tǒng)。
  • 。本文在RFID和WSNs兩種技術及相關部件的基礎上，結合倉儲管理的現(xiàn)狀、特點和實際需求，自主研發(fā)了新型倉儲監(jiān)管系統(tǒng)通用平臺，并為典型用戶提供定制的解決方案。其中，RFID技術實現(xiàn)人員、貨物、車輛等目標的識別，WSNs技術實現(xiàn)倉儲環(huán)境智能，滿足溫度、濕度、成分等環(huán)境參數(shù)的分布式監(jiān)控的需求。RFID和WSNs技術為倉儲監(jiān)管系統(tǒng)提供基礎數(shù)據(jù)，系統(tǒng)綜合運用情境敏感、在線信息交互、基于傳感器節(jié)點和RFID的目標搜索與定位等技術，在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術支撐下，運用獨特的自適應網(wǎng)絡通信結構，實現(xiàn)倉儲管理的全方位信息支持。