隨著計算機技術及傳感技術的發(fā)展，基于位置服務（LBS）逐漸成為研究熱點。在采用德州儀器公司CC2530芯片設計的一套ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)的基礎上，提出了基于模糊聚類的加權(quán)最鄰近定位算法，并利用設計的ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)進行實驗。實驗結(jié)果表明，采用基于模糊聚類的加權(quán)最鄰近定位算法，ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)的平均定位精度有了一定的提高，平均定位精度達到了1.47 m，并且與常見的NN定位算法、KNN定位算法、貝葉斯定位算法的定位效果進行了對比。
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