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識(shí)別算法
  • 目前RFID技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,且還未形成統(tǒng)一的全球化標(biāo)準(zhǔn),市場為多種標(biāo)準(zhǔn)并存的局面,由于各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)于調(diào)制方式的定義不同,給不同標(biāo)準(zhǔn)間的通信和檢測(cè)帶來了較大的障礙。因此,正確地識(shí)別出RFID調(diào)制方式是實(shí)現(xiàn)通信互聯(lián)和信號(hào)測(cè)試等處理的前提,RFID調(diào)制識(shí)別的研究逐漸成為國內(nèi)外RFID測(cè)試中的研究熱點(diǎn)。提出一種新的基于瞬時(shí)信息的調(diào)制識(shí)別方法,該方法是以RFID調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)信息為基礎(chǔ),提出了兩個(gè)新的特征參數(shù)Ra和Rf,設(shè)計(jì)了調(diào)制識(shí)別分類器進(jìn)行有效識(shí)別。仿真結(jié)果表明,該方法的復(fù)雜度降低,且RFID調(diào)制信號(hào)的識(shí)別正確率有了很大程度的提高。
  • 為了提高Aloha算法中標(biāo)簽的識(shí)別效率,根據(jù)ISO/IEC18000-6C國際標(biāo)準(zhǔn)中的防碰撞要求,對(duì)時(shí)隙計(jì)數(shù)(Q)的選擇進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以滿足標(biāo)簽快速識(shí)別的要求,實(shí)現(xiàn)了一種動(dòng)態(tài)的時(shí)隙Aloha算法。除此以外,在此基礎(chǔ)上提出了對(duì)標(biāo)簽數(shù)量進(jìn)行分組,分析了滿足最大時(shí)隙利用率的客觀條件,對(duì)動(dòng)態(tài)時(shí)隙Aloha算法進(jìn)行改進(jìn)。仿真結(jié)果顯示,改進(jìn)后的算法提高了標(biāo)簽的識(shí)別效率,表現(xiàn)出良好的性能,具有一定的研究價(jià)值。
  • 建設(shè)“數(shù)字校園”,實(shí)現(xiàn)校園管理、資源共享電子化是建設(shè)“數(shù)字中國”整個(gè)工程中不可缺少的部分。文中首先設(shè)計(jì)了一種高性能的射頻卡讀寫器,并采用PSAM卡認(rèn)證技術(shù)提高系統(tǒng)的安全性;接著介紹指紋識(shí)別技術(shù),并提出一種基于紋線方向信息的自動(dòng)指紋識(shí)別算法,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)以校園網(wǎng)為基礎(chǔ)、以射頻卡為載體、以指紋識(shí)別技術(shù)為身份認(rèn)證手段的校園一卡通系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實(shí)施提高了學(xué)校人事財(cái)務(wù)統(tǒng)一管理能力,實(shí)現(xiàn)了校園內(nèi)的身份識(shí)別、電子貨幣、電子交易等功能。
  • 指紋識(shí)別在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用都非常廣泛。本文從指紋識(shí)別的原理和應(yīng)用出發(fā),介紹一種基于模糊判別的指紋識(shí)別算法。
  • 介紹了專門用于ETC(不停車收費(fèi)系統(tǒng))中一種車輛檢測(cè)器的軟硬件設(shè)計(jì)方法.根據(jù)車輛檢測(cè)器應(yīng)用環(huán)境的特點(diǎn)給出了基準(zhǔn)頻率校正算法,可以對(duì)基準(zhǔn)頻率進(jìn)行實(shí)時(shí)校正.并采用模糊模式識(shí)別算法進(jìn)行車型識(shí)別.
  • 眼睛的虹膜是由相當(dāng)復(fù)雜的纖維組織構(gòu)成,其細(xì)部結(jié)構(gòu)在出生之前就以隨機(jī)組合的方式?jīng)Q定下來了,虹膜識(shí)別技術(shù)將虹膜的可視特征轉(zhuǎn)換成一個(gè)512個(gè)字節(jié)的Iris Code(虹膜代碼),這個(gè)代碼模板被存儲(chǔ)下來以便后期識(shí)別所用,512個(gè)字節(jié),對(duì)生物識(shí)別模板來說是一個(gè)十分緊湊的模板,但它對(duì)從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。