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防沖撞
  • 射頻識別(Radio Frequency of Identificatio，RFID)是一種使用射頻技術的非接觸自動識別技術，具有傳輸速率快、防沖撞、大批量讀取、運動過程讀取等優(yōu)勢，因此，RFID技術在物流與供應鏈管理、生產(chǎn)管理與控制、防偽與安全控制、交通管理與控制等各領域具有重大的應用潛力。目前，射頻識別技術的工作頻段包括低頻、高頻、超高頻及微波段，其中以高頻和超高頻的應用最為廣泛。
  • 射頻識別是一種使用射頻技術的非接觸自動識別技術，具有傳輸速率快、防沖撞、大批量讀取、運動過程讀取等優(yōu)勢，因此，RFID技術在物流與供應鏈管理、生產(chǎn)管理與控制、防偽與安全控制、交通管理與控制等各領域具有重大的應用潛力。從RFID技術原理上看，RFID標簽性能的關鍵在于RFID標簽天線的特點和性能。
  • 核燃料倉儲規(guī)模不斷擴大、調撥頻次逐漸增加，為有效提高儲運效率、優(yōu)化管控手段，依托RFID射頻識別技術和信息集成理念，以某核燃料倉庫為研究對象，構建了一個儲運一體化的管控平臺，在數(shù)據(jù)采集、容器監(jiān)控及信息處理方面革新傳統(tǒng)管理方法，并重點對該管控平臺的系統(tǒng)分級保護、電子標簽應用規(guī)范、RFID安全協(xié)議采用及防沖撞算法等關鍵技術進行分析，給出了管控平臺的系統(tǒng)解決方案和模型的體系設計，該平臺將有助于提高核燃料儲運信息采集及處理的自動化程度并實現(xiàn)核燃料容器級的精細化管理。
  • 射頻識別系統(tǒng)中多個標簽同時應答會引起數(shù)據(jù)碰撞。為解決標簽碰撞問題,考慮到動態(tài)幀時隙算法中標簽估計誤差對系統(tǒng)效率的影響,提出一種基于動態(tài)調整幀時隙的改進算法——FBC_DFSA (Feedback Check _Dynamic Frame Slot ALOHA)。該算法在使用估計方法進行標簽檢測的基礎上，將反饋每輪的檢測結果與估計值相比較，然后根據(jù)誤差結果適當?shù)卣{整下輪的幀長，從而改善吞吐率。仿真結果證明，該算法進一步改進了動態(tài)幀時隙算法的性能，特別是當標簽量較大時效率更加穩(wěn)定。
  • 無源RFID超高頻電子標簽具有傳輸速率快、防沖撞、大批量讀取、運動過程讀取、價格低等諸多優(yōu)勢，所以，被業(yè)界認為是RFID最具發(fā)展?jié)摿Φ姆较颉＝柚鶵FID中國網(wǎng)“無源超高頻電子標簽(860-960MHZ)大型品牌導購指南及光盤電子書活動”之際，我們邀約并編輯了此篇無源超高頻典型應用案例專稿，供業(yè)界分享。
  • 著重分析了基于日立公司μ-Chip芯片的RFID防偽票證系統(tǒng)。介紹了RFID的工作原理及具有防沖撞功能RFID讀寫機的設計。根據(jù)μ-Chip芯片的特點，提出了基于μ-Chip芯片的票證讀寫器軟硬件的設計及其達到的技術指標，并給出了RFID防偽票證系統(tǒng)的設計組成和軟件流程。描述了基于μ-Chip芯片的防偽票證系統(tǒng)應用特點和發(fā)展前景。
  • 2010 年上海世博會是一個大型的會展，在其整體解決方案中應用RFID（射頻識別）技術是非常合適的。文章介紹了RFID 的基本概念和相關技術。對RFID 在世博門票系統(tǒng)中的應用做了設想，提出了詳細的硬件、軟件部署及系統(tǒng)功能模塊。
  • 針對射頻識別系統(tǒng)常見的標簽沖撞問題，探討在實際應用環(huán)境中遇到的標簽卡號無序和連續(xù)的情況下標簽的讀寫特性，提出相應的動態(tài)調整二進制樹形搜索法和輪詢算法。分析和比較兩種算法的性能，同時在國際標準ISO/IEC 18000-6B應用中仿真比較了動態(tài)調整算法的有效性。結果表明兩種算法都有很高的實際應用價值。
  • RFID系統(tǒng)中，多標簽引起的沖突是影響系統(tǒng)效率的難題。Aloha算法是運用比較普遍的一種防沖突算法，對目前常用的Aloha算法及其衍生算發(fā)進行研究，提出優(yōu)化的標簽防沖突算法。
  • 建立在無源電子標簽基礎上的RFID系統(tǒng)具有在長距離情況下實現(xiàn)高動態(tài)的雙向通信所表現(xiàn)出的高穩(wěn)定．高可靠性能以及結構簡單、成本低廉 便于推廣等諸多優(yōu)良特性，為國人所關注?，F(xiàn)在應該不會再對裝有一塊僅由數(shù)平方毫米，由無線電電磁場的能量來供電 由硅片上系統(tǒng)(SOC)所構成的無源UHF頻段電子標簽對高速車輛完成自動識別的能力產(chǎn)生懷疑了。因為這樣的系統(tǒng)已經(jīng)在我國西部一些交通流量十分密集的高速公路上成功地運行了兩年，正確識別的車輛數(shù)也超過400萬輛。