富士通研究開發(fā)中心有限公司(FRDC)開發(fā)了一種高精度的聲紋認(rèn)證技術(shù)，該技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)方法，可以從一段很短的語音片段中甄別出說話人的身份。該技術(shù)融合了兩個(gè)深度學(xué)習(xí)引擎，一個(gè)引擎用于提取與語音內(nèi)容相關(guān)的特征，而另一個(gè)引擎用于提取與說話人相關(guān)的特征，從而實(shí)現(xiàn)了“語音密碼”身份認(rèn)證的功能，即：只有說話人本人正確說出預(yù)先設(shè)定的內(nèi)容時(shí)，其身份才能被接受。利用該技術(shù)，在不超過3s的語音片段上，身份認(rèn)證的錯(cuò)誤率可達(dá)到2.2%左右。
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