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RFID圖書(shū)館管理解決方案結(jié)合最新的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)和RFID技術(shù)，將圖書(shū)信息、圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)信息、用戶(hù)信息，促進(jìn)信息融合，徹底改變傳統(tǒng)圖書(shū)館管理模式，充分利用資源、信息共享和數(shù)據(jù)可視化。幫助圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)讀者自動(dòng)借還，24小時(shí)讀者還自助圖書(shū)，快速館藏?cái)?shù)據(jù)清單，跟蹤和保護(hù)圖書(shū)館的所有信息，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)無(wú)人借閱、智能檢索、館藏盤(pán)點(diǎn)、出架、目的一是大大提高圖書(shū)館數(shù)據(jù)處理的效率

IoT每日熱點(diǎn)

近日，一份浙江省通信管理局7月5日對(duì)投訴人的答復(fù)函顯示，內(nèi)容為此前阿里云計(jì)算有限公司未經(jīng)用戶(hù)同意擅自將用戶(hù)留存在的注冊(cè)信息泄露給第三方合作公司。

5G推動(dòng)了用戶(hù)信息消費(fèi)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，人們對(duì)VR/AR智能頭顯、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品等新型終端關(guān)注度不斷增加，消費(fèi)潛力將持續(xù)釋放。

以人臉識(shí)別為代表的生物技術(shù)早已成為金融行業(yè)的寵兒。多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)(即多種以上的生物識(shí)別技術(shù)結(jié)合使用)有助于降低金融詐欺所造成的損失，確保用戶(hù)信息或數(shù)據(jù)安全，優(yōu)于單一生物識(shí)別。

長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，數(shù)據(jù)是企業(yè)驅(qū)動(dòng)的能源，數(shù)字化戰(zhàn)略的目的是構(gòu)建企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資源池，其包括用戶(hù)信息及消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)，以及商品、場(chǎng)景、用戶(hù)之間千絲萬(wàn)縷的關(guān)聯(lián)等，這為企業(yè)后續(xù)的需求挖掘、趨勢(shì)分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)，這樣做的目的當(dāng)然不是為了單筆的交易，而是讓企業(yè)具備長(zhǎng)期持有一群價(jià)值用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)和變現(xiàn)的能力。

近年來(lái)，隨著智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智能路由器等終端設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的迅速發(fā)展和普及利用，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件比例呈上升趨勢(shì)，攻擊者利用物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備漏洞可獲取設(shè)備控制權(quán)限，或用于用戶(hù)信息數(shù)據(jù)竊取、或接管相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以達(dá)到非法目的。今天重點(diǎn)講一下汽車(chē)的無(wú)鑰匙進(jìn)入系統(tǒng)的安全隱患。

無(wú)感支付尚屬新興事物，應(yīng)用至今僅有一年多，從當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景看，主要是以車(chē)牌為識(shí)別介質(zhì)，圍繞與汽車(chē)消費(fèi)(如停車(chē)、加油、洗車(chē)等)相關(guān)的場(chǎng)景應(yīng)用。未來(lái)，人臉識(shí)別支付等其他無(wú)感支付手段也有應(yīng)用前景。但如何采集支付識(shí)別信息，以及如何確保信息的安全性，是無(wú)感支付實(shí)現(xiàn)大范圍應(yīng)用前需要解決的主要問(wèn)題。

目前，在非接觸式用戶(hù)身份認(rèn)證應(yīng)用領(lǐng)域中M1(Mifare one)卡使用比較廣泛，但其采用的專(zhuān)用不公開(kāi)硬件邏輯算法已被非法破解，用戶(hù)信息存在安全隱患，而具備智能刷卡功能的RFID-SIM手機(jī)卡已有逐步取代M1卡的趨勢(shì)。

市面上流行的健身追蹤設(shè)備往往會(huì)泄露個(gè)人信息，它們發(fā)出的藍(lán)牙信息容易被黑客跟蹤，即使關(guān)閉藍(lán)牙也無(wú)法解決問(wèn)題。目前被發(fā)現(xiàn)存在這些問(wèn)題的設(shè)備包括Basis，F(xiàn)itbit，Garmin，Jawbone，Mio，Withings和小米，而蘋(píng)果的Apple Watch是唯一符合標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備。

專(zhuān)家預(yù)測(cè)，國(guó)內(nèi)車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)在2020年將至少擁有千億元級(jí)的市場(chǎng)空間。到2020年，中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)滲透率有望突破20%，2020年我國(guó)汽車(chē)總規(guī)模將突破2億輛。然而，在角逐巨大市場(chǎng)的同時(shí)，問(wèn)題也接踵而至。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋、海量信息介入下的性能保證、提供令人滿(mǎn)意的售中和售后以及用戶(hù)信息安全及隱私保護(hù)等，都是未來(lái)布局車(chē)聯(lián)網(wǎng)需要解決的問(wèn)題。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶(hù)個(gè)人的身份特征和消費(fèi)習(xí)慣都變成可以存儲(chǔ)、可以處理、可以深挖及可以整合利用的各種數(shù)據(jù)。智能家居是加速數(shù)字化的利器，當(dāng)收集的用戶(hù)信息足夠詳細(xì)，用戶(hù)在現(xiàn)實(shí)生活中接近互聯(lián)網(wǎng)上的“裸奔”的隱患也就越大。

2014年底，Verizon發(fā)布了《2014年度數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》，報(bào)告中回顧了63737起賽博安全事件和1367起已經(jīng)確認(rèn)的數(shù)據(jù)泄漏事件。單純的2014年就發(fā)生了春運(yùn)第一天12306爆用戶(hù)信息泄露漏洞、支付寶前員工販賣(mài)20G用戶(hù)資料、漢庭2000萬(wàn)開(kāi)房信息泄露、130萬(wàn)考研用戶(hù)信息遭泄漏等敏感數(shù)據(jù)泄露事件。

近日，記者從工商銀行吉林省分行了解到，由吉林省高速公路管理局監(jiān)制并委托工商銀行吉林省分行發(fā)行的高速公路etc專(zhuān)用卡即工銀吉通卡記賬卡、儲(chǔ)值卡可用于記載用戶(hù)信息，無(wú)金融功能。兩種模式的卡需與車(chē)載電子標(biāo)簽配合使用，方可在高速etc車(chē)道通行。

針對(duì)不法分子利用RFID盜刷銀行卡、公交卡的用戶(hù)信息進(jìn)行犯罪，市場(chǎng)上開(kāi)始出現(xiàn)RFID防盜錢(qián)包及RFID防盜卡套等產(chǎn)品，前者外觀不夠時(shí)尚美觀，而后者一卡一套，多卡多套，不僅會(huì)增加錢(qián)包厚度，拿出來(lái)使用還得再套回去的做法不得不說(shuō)有點(diǎn)麻煩。但是，如果錢(qián)包里只要放一張銀行卡大小的特殊卡片，就可以保護(hù)你錢(qián)包里的所有卡，是不是很方便實(shí)用呢?