“在洛杉磯，警方通過數據分析，預測未來12小時內哪個地區(qū)最有可能發(fā)生犯罪;在倫敦金融城，一位交易員認為，數學計算可以成為發(fā)財‘秘笈’;在南美，天文學家嘗試為整個宇宙進行分類記錄……這些迥然不同的領域如今被一種事物統(tǒng)一起來：數據量的大爆炸?！?/P>

　　這是英國BBC品牌欄目《地平線》4月發(fā)布的紀錄片《大數據時代》中的開篇一幕。的確，僅在過去幾年，人類創(chuàng)造的數據信息量就超過了此前全部歷史。無處不在的海量信息正在改變整個世界和我們的生活方式，一場數據革命悄然來臨。在21世紀，對龐大信息的采集和分析能力將成為最重要的能力之一。從政府、研究機構到企業(yè)，英國人已經行動起來，“嘗鮮”大數據技術。

　　雖然經濟不景氣，財政被迫收緊，但大數據依然是英國政府舍得一擲千金的“寵兒”。今年年初，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布將注資6億英鎊，發(fā)展8類高新技術，大數據獨攬1.89億英鎊，遠超其他高新技術。負責科技事務的大臣戴維·威利茨說，政府將在計算基礎設施方面投入巨資，同時吸引企業(yè)在這一領域的投資，從而在數據革命中占得先機。

　　一份政府報告詳細地闡述了英國發(fā)展大數據技術的潛在優(yōu)勢。報告稱，英國擅長處理不同大數據集的算法，在數學和計算機科學領域擁有特長，而且在醫(yī)療保健、人口統(tǒng)計、農業(yè)和環(huán)境領域擁有世界上最好、最完整的數據集。

　　威利茨說，政府要利用好這些優(yōu)勢，必須加大對關鍵研究領域的支持力度，同時推動新技術從實驗室走向商業(yè)應用。大數據創(chuàng)造價值基于這樣一個核心邏輯，即當今社會的決策行為越來越取決于數據和分析，而不再是經驗和直覺。因此，大數據技術可以為決策提供一定的“預見參考”，而成功的分析和預見往往能帶來商業(yè)和經濟價值。

　　大數據技術創(chuàng)造價值的能力已經在英國嶄露頭角。一份行業(yè)報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數據技術每年可節(jié)省約330億英鎊，相當于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。

　　再以連鎖零售業(yè)為例，英國最大的連鎖超市特易購已經開始運用大數據技術來采集并分析其客戶行為信息數據集，以此制定有針對性的促銷計劃、調整商品價格。這種“有的放矢”的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。

　　具體而言，特易購首先在大數據系統(tǒng)內給每個顧客確定一個編號，然后通過每位顧客的刷卡消費、填寫調查問卷、打客服電話等行為，采集他們的相關數據，再用計算機系統(tǒng)建立特定模型，對每位顧客的海量數據進行分析，得出特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求等等結論。

　　大數據系統(tǒng)采集到的信息不僅包括消費者年齡、婚姻、子女、住址，甚至還有工作和收入、是否經常搬家、信用卡還款是否及時、經常訪問的網址，以及從其他機構買到的諸如種族、求學記錄、閱讀習慣等等信息。這些數據乍看起來毫無用處，但把它們綜合起來進行詳細分析，就會得出十分有價值的調查結論。

　　細分顧客、量體裁衣制訂營銷計劃是零售商家一直以來的夢想，大數據技術正在把這一夢想帶到現(xiàn)實。對于特易購來說，大數據技術的運用不僅使其營銷效率更高，還有助于集團其他業(yè)務的發(fā)展，并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式。比如在對每位顧客信用程度和相關風險進行準確評估的基礎上，特易購推出了自己的信用卡金融服務，擴展了自己的盈利鏈條。

　　當然，作為新生事物，大數據的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。比如網絡容量問題，即現(xiàn)有基礎設施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此如何降低存儲成本、提升應用價值就成為大數據所面臨的關鍵問題。大數據進入制造業(yè)等傳統(tǒng)領域仍需時日。

　　除了讓人們從理念上接受大數據需要一個過程外，傳統(tǒng)數據大多為非結構化數據，缺乏整合與統(tǒng)一，很難產生預期效益。此外，人們的大量信息在無意識中被采集、分析，也可能帶來一些問題。英國劍橋大學心理測驗學中心研究員米哈烏·科辛斯基曾經撰文指出，大數據也意味著大責任。與任何偉大的技術一樣，這種推測功能既可以為善，也可以作惡。比如商家可能會把顧客玩弄于股掌之中，而圖謀不軌者掌握這些信息后甚至可能威脅到人們的安全。

　　對此，科辛斯基建議，未來大數據的信息采集應遵循兩項原則：透明度和控制權。使用者首先要幫助用戶了解，他們哪些個人數據是公開的，這些數據目前和潛在的用途是什么，對可用于推斷的數據，用戶應享有完全的控制權。