在人工智能技術(shù)的探索征程里,語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)一直扮演著先驅(qū)的角色,不管是在技術(shù)探索還是商業(yè)落地方面都走在了前面。近兩年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步深入,其識(shí)別準(zhǔn)確率更是得以大大提升。為教育、客服、電信等傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)了一大助力,在車(chē)載、家居、醫(yī)療、智能硬件等領(lǐng)域又開(kāi)辟出了新的商業(yè)應(yīng)用探索實(shí)踐。

語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)目前發(fā)展到了哪個(gè)階段?NLP技術(shù)在企業(yè)日常業(yè)務(wù)中能發(fā)揮怎樣的作用?在十億級(jí)別日活的微信端有何應(yīng)用案例?在騰訊云海量客戶(hù)場(chǎng)景下又為企業(yè)帶來(lái)了怎樣的助力?9月13日,TVP AI技術(shù)閉門(mén)會(huì)語(yǔ)音語(yǔ)義專(zhuān)題遍邀行業(yè)大咖,為行業(yè)找尋更多解題思路。

微信語(yǔ)音識(shí)別理論和實(shí)踐

在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的落地過(guò)程中,微信是探索得比較深入的一個(gè)代表?，F(xiàn)在的微信不僅可以非常方便地將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字,甚至可以識(shí)別出語(yǔ)音中蘊(yùn)含的情緒,在轉(zhuǎn)化出的文字中用貼切的emoji表情表達(dá)情感。

微信智聆語(yǔ)音技術(shù)負(fù)責(zé)人盧鯉老師向與會(huì)者介紹了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程,他表示如果我們想更客觀(guān)地判斷一項(xiàng)技術(shù)的今天和明天,回顧其發(fā)展歷程是很有必要的。

語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展歷史回顧

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究早在上世紀(jì)5、60年代就已經(jīng)開(kāi)始了,傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別使用Hybrid框架,該系統(tǒng)具備一個(gè)明顯的層次結(jié)構(gòu),包括聲學(xué)模型、詞典、語(yǔ)言模型三個(gè)部分。對(duì)傳統(tǒng)Hybrid系統(tǒng)而言,聲學(xué)模型是其中非常重要的部分,后續(xù)技術(shù)的諸多改進(jìn)也是面向聲學(xué)模型進(jìn)行的。

2009年以后,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)迎來(lái)了一次較大的發(fā)展。業(yè)界主流的觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為這是因?yàn)檎Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)搭上了深度學(xué)習(xí)發(fā)展的快車(chē),盧鯉老師表示這是其中一個(gè)重要原因,但不是唯一原因。這個(gè)過(guò)程中,GPU等硬件設(shè)施的發(fā)展提供了基礎(chǔ),互聯(lián)網(wǎng)尤其移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展帶來(lái)更多的場(chǎng)景,使得語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到廣泛民用市場(chǎng)。

在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中,盧鯉老師重點(diǎn)介紹了DNN、TDNN、LSTM以及Transformer等模型的發(fā)展以及對(duì)性能帶來(lái)的提升。從2014年以后,部分科學(xué)家開(kāi)始在Hybrid系統(tǒng)以外嘗試端到端的系統(tǒng),相比前者,該系統(tǒng)輸入語(yǔ)音,輸出的就變成了文字。

“語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域沒(méi)有完美的系統(tǒng)。Hybrid系統(tǒng)使用靈活,但整體擬合能力不如端到端系統(tǒng);端到端系統(tǒng)數(shù)據(jù)整體建模能力強(qiáng),但靈活度不及Hybrid系統(tǒng)?！?/p>

微信智聆平臺(tái)

“微信智聆平臺(tái)起步于2011年底,直到2017年才給自己取了個(gè)品牌的名字。當(dāng)時(shí)是覺(jué)得效果做得不好,用戶(hù)想吐槽的時(shí)候也沒(méi)有具體對(duì)象。”盧鯉老師開(kāi)玩笑著介紹了微信智聆平臺(tái)的發(fā)展史,這個(gè)騰訊自主研發(fā)的語(yǔ)音技術(shù)平臺(tái),截至目前已經(jīng)在C端、B端、G端等多個(gè)領(lǐng)域落地近百個(gè)產(chǎn)品,日請(qǐng)求量超30億。在獨(dú)立第三方機(jī)構(gòu)SpeechIO的測(cè)試報(bào)告中名列前茅。

微信智聆平臺(tái)是目前在大規(guī)模提供服務(wù)的廠(chǎng)家中處于最好的幾家之一,盧鯉老師介紹了微信智聆平臺(tái)在性能提升方面所做的一些工作。

首先是TLCBLSTM網(wǎng)絡(luò)。LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的主要形式有兩種,一種是單向,一種是雙向。一般情況下,雙向LSTM性能比單向的要高出10%左右,但雙向LSTM卻有著無(wú)法用在流式場(chǎng)景下的局限。TLCBLSTM就是一種既可以把LSTM用在流式場(chǎng)景下,同時(shí)又能保持雙向10%性能優(yōu)勢(shì)的解決方案。

在LSTM以外,微信智聆平臺(tái)還實(shí)現(xiàn)了Transformer的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。目前該系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)正在有序進(jìn)行中,盧鯉老師指出這種Transformer的結(jié)構(gòu)可以有效利用運(yùn)行的并行性,無(wú)損地應(yīng)用在流式系統(tǒng)中。

除了對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)以外,語(yǔ)音識(shí)別還有一個(gè)很重要的問(wèn)題就是魯棒性。影響?hù)敯粜缘囊蛩匾话阌袖浺粼O(shè)備、環(huán)境影響、原始錄音的信號(hào)處理等幾類(lèi)。為此,微信智聆平臺(tái)通過(guò)SpecAgument技術(shù),強(qiáng)迫網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)這類(lèi)糟糕的數(shù)據(jù),增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性。另外還收集了上百種不同的噪聲以及房間混響,加入到原始信號(hào)去模擬不同場(chǎng)景,以及利用混合頻帶訓(xùn)練等方式,加強(qiáng)語(yǔ)音識(shí)別的魯棒性。

最后,在系統(tǒng)層面,智聆平臺(tái)也做了Hybrid和端到端的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),同時(shí)在實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景下針對(duì)二者的互補(bǔ)性做了一些相關(guān)的測(cè)試,具體見(jiàn)下圖。

面向應(yīng)用場(chǎng)景

訓(xùn)練好模型、做好系統(tǒng)僅僅只是萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步,盧鯉老師以智聆平臺(tái)為例分享了他認(rèn)為在實(shí)用中需要考慮的點(diǎn)。

第一,對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的前端考慮。不同的場(chǎng)景對(duì)體驗(yàn)的要求不同,對(duì)前端的配置和要求也就不盡相同,也基于此可能造成識(shí)別的損失。

第二,在線(xiàn)學(xué)習(xí)之難。通用的語(yǔ)音識(shí)別器無(wú)法覆蓋所有場(chǎng)景,千萬(wàn)條句子和關(guān)鍵詞的在線(xiàn)學(xué)習(xí)對(duì)算法也有很高要求。

第三,方言識(shí)別之難。國(guó)內(nèi)方言種類(lèi)多、某一類(lèi)方言下的子類(lèi)彼此不相通,用戶(hù)到底需要什么樣的方言識(shí)別也仍舊是個(gè)問(wèn)題。

分享結(jié)束后,盧鯉老師在QA環(huán)節(jié)和觀(guān)眾討論區(qū)都針對(duì)用戶(hù)關(guān)注的技術(shù)、細(xì)節(jié)的問(wèn)題做了細(xì)致的回復(fù),此處限于篇幅不再贅述。

騰訊云AI語(yǔ)音語(yǔ)義助力企業(yè)發(fā)展

騰訊云AI語(yǔ)音語(yǔ)義與應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品中心總經(jīng)理周超向與會(huì)者匯報(bào)了騰訊云在AI落地過(guò)程中的實(shí)踐與思考,他表示騰訊云未來(lái)將向業(yè)界提供深入各行業(yè)的全AI能力解決方案。

企業(yè)AI需求盤(pán)點(diǎn)

根據(jù)目前業(yè)界對(duì)企業(yè)AI能力需求的調(diào)查報(bào)告顯示,計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前是最受關(guān)注的企業(yè)AI能力,緊隨其后的就是智能語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的份額。在對(duì)AI技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展做分類(lèi),從技術(shù)的觸發(fā)期、期望膨脹期、泡沫破滅期、啟蒙爬升期、再到高原期的曲線(xiàn)可以很清晰地看出各AI技術(shù)所處的發(fā)展位置。

企業(yè)選擇部署AI的原因,最主要的3大構(gòu)成是降低成本、提升效率、創(chuàng)新業(yè)務(wù)。在IDC 2019年中國(guó)人工智能白皮書(shū)中顯示,目前企業(yè)采納AI后能對(duì)業(yè)務(wù)效能有優(yōu)秀的提升的占比不高,AI落地企業(yè)的效果有較大的提升空間。

今年以來(lái),疫情影響推動(dòng)了AI落地的應(yīng)用,騰訊云在疫情期間協(xié)助抗疫所廣泛采用的AI能力讓人們看到了AI的強(qiáng)大。在此期間,企業(yè)營(yíng)業(yè)受到極大影響,線(xiàn)上化、數(shù)字化的趨勢(shì)在加速,在后疫情時(shí)代,出于降本增效的目的,線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合的實(shí)踐也會(huì)帶來(lái)更多對(duì)AI能力的需求。與此同時(shí),人工智能作為國(guó)家的新基建戰(zhàn)略7大領(lǐng)域中的重要組成部分,為企業(yè)應(yīng)用人工智能帶來(lái)了更大的想象空間。

騰訊云將企業(yè)部署AI面臨的困境總結(jié)為兩大挑戰(zhàn)、三大問(wèn)題:碎片化和場(chǎng)景化的挑戰(zhàn);行業(yè)知識(shí)的門(mén)檻、行業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成AI所需語(yǔ)料的挑戰(zhàn)、業(yè)務(wù)改造的成本的問(wèn)題。在這樣的背景之下,騰訊云希望向客戶(hù)提供效果好、門(mén)檻低、場(chǎng)景化/個(gè)性化的AI能力特質(zhì),助力企業(yè)發(fā)展。

騰訊云AI產(chǎn)品

目前騰訊云AI語(yǔ)音語(yǔ)義產(chǎn)品架構(gòu)從基礎(chǔ)層到產(chǎn)品方案層分為:產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、基礎(chǔ)模型服務(wù)、應(yīng)用Paas服務(wù)和應(yīng)用產(chǎn)品方案四個(gè)部分。在每個(gè)產(chǎn)品方向上,騰訊云AI都提供了詳盡的AI能力,企業(yè)可以基于自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,選擇基礎(chǔ)模型服務(wù)、應(yīng)用PaaS服務(wù)、應(yīng)用產(chǎn)品方案等不同層次的產(chǎn)品,降低企業(yè)應(yīng)用AI能力的門(mén)檻。

在企業(yè)客戶(hù)的落地過(guò)程中,騰訊云觀(guān)察到客戶(hù)的需求非常全面,除了對(duì)語(yǔ)音語(yǔ)義能力的使用以外,還會(huì)用到其他相關(guān)能力進(jìn)行結(jié)合。騰訊云也提出了一套全AI能力解決方案,在底層會(huì)結(jié)合包括人臉、車(chē)輛、物體識(shí)別、圖像AI識(shí)別、OCR、生物分析、NLP等全AI能力,基于Ti Matrix云智天樞AI應(yīng)用平臺(tái),深入廣泛的行業(yè),打造泛政務(wù)民生、泛金融、工業(yè)、智慧零售、廣電傳媒、運(yùn)營(yíng)商等AI解決方案。

周超老師以協(xié)同辦公場(chǎng)景為例,介紹了騰訊云基于實(shí)時(shí)語(yǔ)音、圖像處理的線(xiàn)上實(shí)時(shí)多人音視頻會(huì)議案例。會(huì)議記錄是會(huì)議的剛需,方便人們對(duì)重要的會(huì)議內(nèi)容進(jìn)行留檔并回顧總結(jié)。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)越來(lái)越成熟,會(huì)議記錄的整理形式也從極其耗費(fèi)人力成本的人工記錄越來(lái)越多的被語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)轉(zhuǎn)錄所替代。騰訊云語(yǔ)音語(yǔ)義AI提供語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理技術(shù),以及說(shuō)話(huà)人分離、文本摘要提取等功能,解決會(huì)議記錄場(chǎng)景下存在的各種痛點(diǎn)。

除了協(xié)同辦公場(chǎng)景,騰訊云AI能力在泛娛樂(lè)、政務(wù)民生、金融和呼叫中心等多個(gè)場(chǎng)景下均有非常具有代表性的案例。周超老師表示,騰訊云會(huì)繼續(xù)深入各個(gè)行業(yè)去輸出場(chǎng)景化的解決方案,同時(shí)提供完備的AI基礎(chǔ)能力輸出,滿(mǎn)足客戶(hù)二次開(kāi)發(fā)、定制化的需求。

“騰訊云AI希望建立一個(gè)與合作伙伴共贏的AI生態(tài),在產(chǎn)品合作生態(tài)方面進(jìn)行聯(lián)合探索、聯(lián)合開(kāi)發(fā),在市場(chǎng)共贏生態(tài)方面希望聚攏更多戰(zhàn)略合作伙伴、渠道共享伙伴、認(rèn)證合作伙伴。一起共建AI新生態(tài),加速AI的落地化,解決碎片化、場(chǎng)景化的難題。”

針對(duì)用戶(hù)提問(wèn)的小公司缺乏AI技術(shù)人才,但AI能力又是剛需,騰訊云如何幫助解決的問(wèn)題,周超老師也非常細(xì)致地做了解答,他表示不管是底層AI能力的開(kāi)放還是解決方案的需求,都可以通過(guò)騰訊云的AI產(chǎn)品予以解決,非常歡迎各位用戶(hù)去試用。

騰訊云NLP能力在法務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐

法大大合同智能化負(fù)責(zé)人劉謙帶來(lái)了騰訊云AI能力在法務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)踐,也是一次非常典型的騰訊云與客戶(hù)共建AI產(chǎn)品的代表案例。

法務(wù)行業(yè)現(xiàn)狀與痛點(diǎn)

劉謙老師向與會(huì)者介紹了法務(wù)人群的工作日常,這個(gè)場(chǎng)景下從業(yè)人員的工作一般分為合同、合規(guī)、咨詢(xún)、部門(mén)需求、爭(zhēng)議解決五大類(lèi)別,這其中又以合同占比最大,一般達(dá)到日常工作的70%左右。

劉謙老師總結(jié)了合同審查的痛點(diǎn)有以下幾類(lèi):

合同審閱工作量大,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng);

日常合同審核內(nèi)容重復(fù),效率低;

合同審核標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,易出錯(cuò);

內(nèi)控體系難以貫徹執(zhí)行,風(fēng)險(xiǎn)高;

相對(duì)方風(fēng)險(xiǎn)難以評(píng)估把控。

合同審查痛點(diǎn)植根于法務(wù)行業(yè)長(zhǎng)期基于人工服務(wù)的傳統(tǒng)模式。從源頭上來(lái)說(shuō),法務(wù)部門(mén)屬于職能部門(mén)而非銷(xiāo)售部門(mén),天生事多人少,有限的部門(mén)人力預(yù)算需要解決的是持續(xù)增長(zhǎng)的法務(wù)風(fēng)控需求。從過(guò)程上來(lái)看,需要人工處理大量合同文本,業(yè)務(wù)需求排隊(duì)等待,工作量大且重復(fù)繁瑣,效率低下。從結(jié)果上看,響應(yīng)滯后。一方面是公司業(yè)務(wù)快速發(fā)展變化,另一方面是職能部門(mén)的被動(dòng)跟進(jìn),流程沒(méi)有打通。

在這樣的行業(yè)現(xiàn)狀與痛點(diǎn)之下,法大大選擇和騰訊云合作,聯(lián)合開(kāi)發(fā)AI產(chǎn)品,提供客戶(hù)價(jià)值。

打造聯(lián)合AI產(chǎn)品

合同審查領(lǐng)域的人工智能早在2016年就一直有很多人在聊,但最近5年來(lái)在國(guó)內(nèi)其實(shí)沒(méi)有一個(gè)特別好的產(chǎn)品實(shí)例。要么是底層能力的缺失,要么是對(duì)行業(yè)的理解不夠,而在技術(shù)層面上還面臨著三大核心難題亟待解決。

首先是數(shù)據(jù)樣本非常有限。從2013年最高法的裁判文書(shū)網(wǎng)上線(xiàn)以來(lái),陸續(xù)被公開(kāi)的裁判文書(shū)有一億多份?？此茦颖玖亢艽?但細(xì)分在刑法、民法等大類(lèi)及其下的各個(gè)小類(lèi)之后,可能每個(gè)類(lèi)別數(shù)量平均下來(lái)不過(guò)數(shù)千甚至數(shù)百份。這在AI的訓(xùn)練集里只能算小樣本數(shù)。

其次是合同樣本差異非常大。對(duì)合同數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),因?yàn)樾袠I(yè)、業(yè)務(wù)類(lèi)型、每個(gè)客戶(hù)的不同特點(diǎn),甚至包括一些客戶(hù)有意或者無(wú)意的不規(guī)范操作,導(dǎo)致每一類(lèi)合同,不同場(chǎng)景之間的差異都非常大。

最后是法務(wù)審核要求非常準(zhǔn)確,精準(zhǔn)識(shí)別只是前提條件,召回率、準(zhǔn)確率都必須同時(shí)做到高標(biāo)準(zhǔn),否則就會(huì)有很大的風(fēng)控漏洞。

法大大選擇與騰訊云合作,在底層采用騰訊云AI的技術(shù)支持,同時(shí)加上法大大自身在法務(wù)行業(yè)的多年積累,通過(guò)連接優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云AI語(yǔ)義算法團(tuán)隊(duì)與法大大開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起精誠(chéng)協(xié)作,最終打造了這樣一款解法務(wù)場(chǎng)景燃眉之急的AI產(chǎn)品。具體合作模式如下:

該產(chǎn)品目前已可滿(mǎn)足三層合同審閱需求,最終的目的是希望基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景、系統(tǒng)流程和法律Know-how,給參與合同全生命周期的多種角色人群,提供7x24的智能法務(wù)合同審核支持。

“目前實(shí)際使用中,可以幫助客戶(hù)提升平均85%的效率,合同審核環(huán)節(jié)從以前的小時(shí)計(jì)到現(xiàn)在的六七分鐘。一些普通、常見(jiàn)的合同審核甚至已經(jīng)不再需要法務(wù)人力支持,業(yè)務(wù)人員可以自己審核完成,客戶(hù)滿(mǎn)意度相當(dāng)高。”

分享最后,劉謙老師也對(duì)評(píng)論區(qū)討論問(wèn)題做了精彩的解答,由于篇幅所限,此處不再贅述。

圓桌論道:AI在產(chǎn)業(yè)落地中的難與不難

徐增林:學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能的關(guān)注可能與工業(yè)界不同,我們所關(guān)注的技術(shù)未必在當(dāng)下就能推向落地,但卻有非常大的研究?jī)r(jià)值,例如我們研究的認(rèn)知啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是解決當(dāng)前深度學(xué)習(xí)對(duì)大數(shù)據(jù)和海量計(jì)算資源依賴(lài)問(wèn)題的重要途徑。我比較贊同鮑捷老師關(guān)于AI邊界的觀(guān)點(diǎn),AI落地確實(shí)要抓好賽道和場(chǎng)景。技術(shù)層面上,因?yàn)楝F(xiàn)在是基于5G和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施(包括邊緣計(jì)算和云計(jì)算),再加上人工智能+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)算法的結(jié)合,技術(shù)上可能會(huì)有一定的突破。如果讓我預(yù)測(cè)一個(gè)未來(lái)AI爆款產(chǎn)品的領(lǐng)域,我個(gè)人認(rèn)為可能會(huì)出現(xiàn)在醫(yī)療健康領(lǐng)域,未來(lái)的AI會(huì)越來(lái)越懂醫(yī)生,醫(yī)生會(huì)慢慢的AI化。

周超:騰訊云AI幫助各類(lèi)企業(yè)做業(yè)務(wù)的落地,首先關(guān)注的是AI入場(chǎng)以后可以幫助企業(yè)降低成本,第二關(guān)注AI的替換可以提高企業(yè)效率,第三這個(gè)替換本身就是具備創(chuàng)新性的。在這個(gè)原則判斷下,目前騰訊云的AI已經(jīng)在多個(gè)行業(yè),包括醫(yī)療、教育、政務(wù)、文旅、金融、能源等行業(yè)企業(yè)中深度落地。騰訊云所提供的全AI能力的解決方案都是可以做一個(gè)應(yīng)用和落地去改善行業(yè)、企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。在這個(gè)過(guò)程中騰訊云不會(huì)做到面面俱到,而是會(huì)以提供開(kāi)放的基礎(chǔ)能力以及與合作伙伴深度共建的方式共同探索。

盧鯉:個(gè)人認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還遠(yuǎn)未到非常成熟的地步,單純準(zhǔn)確率數(shù)字目前來(lái)說(shuō)本身沒(méi)有太大意義。這背后的邏輯其實(shí)就兩個(gè)原因,第一無(wú)法覆蓋全部場(chǎng)景,第二無(wú)法覆蓋所有人群。使用場(chǎng)景、使用人群、地域口音方言等因素綜合影響下,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走。我們未來(lái)努力的方向也就是覆蓋更多的場(chǎng)景,覆蓋更多的人群,讓更多的場(chǎng)景、更多的人都能很方便的使用語(yǔ)音識(shí)別這個(gè)技術(shù)來(lái)提高效率。

劉謙:法大大在做AI產(chǎn)品落地的過(guò)程中,首先考慮的產(chǎn)品規(guī)劃就是圍繞合同展開(kāi)的,在想明白這個(gè)產(chǎn)品邏輯和實(shí)際痛點(diǎn)以后延伸開(kāi)去,發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的需求又不斷處于變化中,從簡(jiǎn)單的電子合同簽署到管理訴求再到分析訴求,這樣反過(guò)來(lái)也給我們的產(chǎn)品發(fā)展規(guī)劃帶來(lái)了益處,因?yàn)槲覀冋业搅苏鎸?shí)的客戶(hù)價(jià)值所在。和騰訊云的合作給了我們非常強(qiáng)的模型調(diào)優(yōu)能力和數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性,大大提升了產(chǎn)品效果,客戶(hù)也十分信任。這對(duì)法務(wù)、業(yè)務(wù)和公司都是一個(gè)多方共贏的局面。

在圓桌討論環(huán)節(jié),幾位嘉賓還就AI創(chuàng)業(yè)方向選擇、學(xué)術(shù)研究方向等議題做了精彩的論述。本場(chǎng)閉門(mén)會(huì)主持人騰訊云AI語(yǔ)音語(yǔ)義與應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品中心專(zhuān)家產(chǎn)品經(jīng)理王天也給出了自己對(duì)AI落地的未來(lái)趨勢(shì)判斷:

結(jié)語(yǔ)

人工智能尋覓了60年的價(jià)值,要從實(shí)踐中追尋。

TVP組織的這次AI技術(shù)閉門(mén)會(huì),以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI語(yǔ)音語(yǔ)義2大熱門(mén)技術(shù)風(fēng)口為話(huà)題,為業(yè)界輸出了6小時(shí)無(wú)保留的經(jīng)驗(yàn)分享,邀請(qǐng)12位學(xué)術(shù)界、工業(yè)界從業(yè)大咖論道技術(shù)與商業(yè)趨勢(shì),只為窮盡AI技術(shù)跨過(guò)概念鴻溝走向落地的那些可能。

在這場(chǎng)技術(shù)交流與商業(yè)思維碰撞的盛宴上,我們看到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的全新應(yīng)用,看到了AI語(yǔ)音語(yǔ)義的發(fā)展脈絡(luò),看到了從靈感迸發(fā)到產(chǎn)品落地的創(chuàng)業(yè)故事,也看到了死磕技術(shù)永不言敗的探索精神。

時(shí)代賦予技術(shù)以風(fēng)口,商業(yè)賦予技術(shù)以舞臺(tái),開(kāi)發(fā)者賦予技術(shù)的,是無(wú)限的可能。