這些年來，科技發(fā)展的過程也可以被看作為不斷挖掘新數據的過程?；ヂ摼W記錄下我們的每一次瀏覽和點擊，移動互聯網記錄下我們身處何地，現在自拍軟件和FaceID還要記錄下我們的長相。

　　毫無疑問，數據也是昂貴的，即使經常被當做黑產倒賣，那些擁有獨特數據來源的企業(yè)往往是在機器學習方面發(fā)展靠前的。

　　那么，是否存在另辟蹊徑的方法?除了有意識的點擊之外，我們能不能在其他不起眼的數據中挖掘出價值?

　　答案是當然。

　　通話記錄

　　提起通話記錄，大多數人都會覺得相當敏感。實際上不通過電信公司，一樣能獲得有價值的數據。

　　一篇發(fā)表在皇家學會中的論文提出了這樣的實踐：不涉及運營商，單純監(jiān)測工廠、寫字樓密集區(qū)等區(qū)域的基站，通過基站信號來計算區(qū)域中電話接聽和撥出的數量，從而來預判這一地區(qū)的失業(yè)概率。

　　顯然，如果某一地區(qū)接聽和撥出電話的數據量開始下降，那么這里的工廠距離裁員也就不遠了。

　　研究人員表示，對于經營狀況、裁員計劃這種事，實地調查往往聽不到什么真話，或者是收到阻礙。而直接通過電話信號預測，來的要直接的多。

　　對于這篇論文，也有人覺得，隨意獲取電話信號頻率來判斷區(qū)域經濟情況，這說明我們離《1984》真的不遠了。

　　攝像頭

　　相信不少人都曾經看過有關“711”傳奇式成功經歷的文章，里面提到過一個細節(jié)：在日本的711中，收銀員的機器上有按鈕分別表示“性別：男/女”、“年齡：14~18/20~25……”、“身份：主婦/白領/學生”。收銀員在收銀時會順便記錄下這些顧客信息，對照消費記錄，就成為了一種非常樸素的數據收集方式。

　　現在在網購時，電商平臺可以輕易獲取我們的信息和購物喜好，那么在實體店呢?利用新零售中線上線下賬號一體化或許可以解決。但有研究表明，無處不在的攝像頭可以完成這一工作。

　　目前實體商店的攝像頭只是起到監(jiān)控作用，但只要加入一張芯片，就能把它變成數據分析能手。攝像頭不光可以記錄下消費者的年齡性別，還可以記錄下他們端詳每一件商品的時間和在店中的行走路線。對于實體商店來說，這些數據讓他們可以對店面中的商品、陳列、促銷信息等等做出改進。

　　作業(yè)本

　　看到作業(yè)本三個字，你一定猜中了這一案例來自中國。不管是家長還是老師，為小學生批改口算題都是一件痛苦的事情，動輒幾十道題，按計算器都要按個十分鐘。

　　一家位于杭州的創(chuàng)業(yè)企業(yè)——大拿科技，正在利用圖像識別解決這一問題。利用他們推出的App“愛作業(yè)”，只需對著作業(yè)本拍下一張照片，算法就會為你圈出錯誤的地方。

　　其中的原理很簡單，利用圖像識別技術識別出數字并執(zhí)行計算。識別印刷體數字不難，但想要準確識別出小學生們的手寫體恐怕就要費點功夫。大拿科技的解決方式是……作業(yè)本。大拿科技就地取材，在杭州的幾所小學共收集了500～600本使用過的數學算術題作業(yè)本，并拍攝照片為機器學習算法提供訓練資源。

　　在取得初步的成功后，他們還購買了1000本全新的數學習題冊來收集不同題型、擴充數據庫。

　　農民伯伯的U盤

　　我們可能想象不到，現代農業(yè)是一項數據化程度非常之高的產業(yè)。在美國，農民甚至是第一批民用GPS的使用者，遠遠超過了谷歌地圖。

　　而大多數農民都會有收集數據的習慣，從灌溉量、種植量、收獲量，到哪種化肥更好用，這些記錄都散落在農業(yè)從業(yè)者的電腦、U盤甚至記事本中。當智慧農業(yè)概念來臨，政府、農業(yè)機構都渴望獲得這些數據。

　　遺憾的是，目前大多數農業(yè)從業(yè)者沒能從這些數據中獲取到收益，農業(yè)數據往往在他們不知情的情況下被“拿走”了。有消息稱，全球最大的種子公司孟山都與美國最大的農用機械公司約翰迪爾有著親密的合作關系，于是，農民利用約翰迪爾農機時產生的數據就全被約翰迪爾與孟山都共享了。

　　在中國的智慧農業(yè)發(fā)展中，比較典型的是像佳格天地這樣，依靠衛(wèi)星遙感和氣象來分析農業(yè)發(fā)展。而那些散落在農民自己手里的非結構化數據，還沒能被很好的利用?？磥碓谥袊绾螏椭r業(yè)生產者保護和利用自己的數據會是一門好生意。