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UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞算法研究

作者:RFID世界網 收編
來源:維庫電子市場網
日期:2009-10-16 11:08:57
摘要:防碰撞技術是決定RFID系統(tǒng)性能的關鍵因素之一,特別是UHF頻段,防碰撞性能決定著多目標的識別率、識別速度。本文著重研究UHF頻段RFID系統(tǒng)防碰撞解決方案和算法改進問題,探討盤存周期內總時隙數(shù)的選取,并對系統(tǒng)效率進行仿真,提出簡單易行的提高系統(tǒng)效率的方法。
  1 引言

  射頻識別技術(RFID,Radio Frequency Identification)是一種非接觸的自動識別技術,與條形碼識別相比,具有識別距離長、無需人工干預、存儲容量大等特點。根據(jù)RFID 系統(tǒng)調制載波頻率不同,RFID 系統(tǒng)可以分為低頻(30~300kHz)、高頻(3~30MHz)、超高頻UHF(300-960MHz)以及微波頻段(2.4~5.8GHz)。完整的RFID 系統(tǒng)包括四部分:射頻卡/標簽(Tag)、讀寫器(Reader)和天線(Antenna)、主機管理系統(tǒng)和網絡。很多應用場合,在讀寫器信號作用范圍內需要對多個物體進行識別,此時多個標簽與讀寫器之間的通信,存在信道爭用問題。傳統(tǒng)的信道爭用,其解決的方法大致可以分為如下4種:空分多址(SDMA)、頻分多址(FDMA)、碼分多址(CDMA)和時分多址(TDMA)。

  但在RFID 系統(tǒng)中,除了受復雜性和成本的制約,還要解決本身通信的因素,如無源標簽需其提供能量、標簽總數(shù)未知、碰撞判決需讀寫器控制、防碰撞協(xié)議要簡單易實現(xiàn)等。

  在 RFID 無源標簽系統(tǒng)中,目前廣泛使用的防碰撞算法大都是基于TDMA,比較經典的兩類基本方法是:基于Aloha 算法和基于二進制樹搜索算法。對于UHF 頻段的RFID 系統(tǒng),信號識別的距離遠,覆蓋的范圍廣,因而需識別的標簽數(shù)量大,若識別的物體有一定的速度,更需要良好的防碰撞算法以減少沖突達到快速、準確識別多個目標的目的。

  2 UHF 頻段RFID 系統(tǒng)防碰撞方案

  在 UHF 工作頻段,主要是ISO/IEC 18000-6(針對頻率為860~960MHz 用于物品管理的無接觸通信空中接口參數(shù))標準,包括A、B、C(EPC Class1 Gen2 標準納入18000-6C)三種類型。如表1 所示它們采用的防碰撞算法也都不同,均是基本算法的改進應用。TYPE A 采用的是一種動態(tài)時隙ALOHA 算法防碰撞協(xié)議。標簽內硬件需有隨機數(shù)發(fā)生器和比較器,設計相對簡單。TYPE A 防碰撞機制的不足之處是:若標簽數(shù)目與初始時隙數(shù)相差較大時,防碰撞的過程會比較長。TYPE B 應用的防碰撞機制要較TYPE A 的更有效一些,它利用隨機產生的0、1 信號達到了二進制樹形搜索的效果,但防碰撞的效率會隨標簽數(shù)量增多而下降。TYPE C 應用的防碰撞算法是時隙隨機防碰撞仲裁機制,是動態(tài)時隙ALOHA 算法的改進,在幀大小調整方面與以往動態(tài)幀時隙ALOHA 算法有很大改進,目前沒有找到這樣調整的理論依據(jù)。但它具有較高的閱讀速率,在美國已達到1500 標簽/秒,歐洲可達到600 標簽/秒[1];同時也適合在高密度多個讀寫器環(huán)境下工作。

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  3 算法改進探討與分析

  為了縮短二進制樹搜索算法的查詢時間和返回信息比特數(shù),有人提出了動態(tài)二進制搜索算法,還有很多研究者提出其他新穎的改進的方法。如文獻[2]提出修剪枝的二進制樹形搜索,文獻[3]提出基于返回式二進制樹形搜索。也有將二進制樹搜索算法和ALOHA 算法結合起來[4],共同實現(xiàn)系統(tǒng)的高效率。由于ALOHA 算法簡單,易實現(xiàn),且對標簽數(shù)目變化有較好的適應,因而得到廣泛應用,同時不斷被優(yōu)化和改進,因此本文重點分析ALOHA算法的改進和仿真。最基本的 ALOHA 算法存在部分碰撞和完全碰撞,導致碰撞發(fā)生的概率很大,其碰撞期為數(shù)據(jù)幀的兩倍。并且最大系統(tǒng)吞吐率僅為18.4%。為了提高系統(tǒng)吞吐率和改善它的可行性和有效性,文獻[5]提出時隙 ALOHA 和幀時隙ALOHA 算法,并且很多研究者試圖找出幀大小的選取、估測未讀標簽的數(shù)量[6]。上節(jié)中提到的TYPE C 采用的正是幀時隙ALOHA算法的應用改進,可以實現(xiàn)對大量標簽的識別,但是在實際應用中,總是希望系統(tǒng)的識別效率盡可能高,系統(tǒng)的開銷盡可能小,因此,占用的時隙數(shù)也會相應減少,實際工作的效率也會提高。

  4 仿真結果

  仿真實驗采用 Matlab 7 平臺,研究標簽盤存動態(tài)時隙大小對系統(tǒng)效率的影響。記錄標簽數(shù)從0 到600 變化時(以2Q 遞增變化)系統(tǒng)效率變化曲線,為算法的改進提供理論的基礎。為了使系統(tǒng)保持較高的效率,必須動態(tài)改變幀時隙大小,并且通過反饋估算標簽數(shù)量,當幀時隙大小與待讀標簽數(shù)量相當時,此時系統(tǒng)的效率最大。

  假設不考慮捕獲效應(指若干標簽的應答碰撞時,離RFID 讀寫器較近的標簽可能因其信號較強而覆蓋其他標簽的信號)N 為輪詢的時隙長度,n 為某時刻讀寫器信號范圍內未讀標簽數(shù),r 個標簽出現(xiàn)在某個給定時隙概率服從二項分布為[6]:

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  由圖 1 所示,采用總固定時隙數(shù)時,當標簽數(shù)越大時,采用的時隙數(shù)相對增大,系統(tǒng)的效率才會保持較高水平,當達到一定數(shù)量時,系統(tǒng)效率又會下降,需要再次調整總時隙數(shù)。

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圖 1 系統(tǒng)效率與標簽數(shù)量關系曲線

  對(2)式求導可知,

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  由(4)式知,標簽數(shù)量越大時,當總時隙數(shù)和未讀標簽數(shù)量約相等時,系統(tǒng)的效率最高,若采取合適的反饋,合理的估算方法,使Q 動態(tài)變化,可以使系統(tǒng)效率明顯增大,理想情況可達到如圖2 所示。

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圖2 理想的系統(tǒng)效率曲線

  若采取合適的反饋,合理的估算方法,使Q 動態(tài)變化,可以使系統(tǒng)效率明顯增大,理想情況可達到如圖2 所示。若估算的標簽數(shù)n 小于當前時隙數(shù)N,減小幀中時隙數(shù),若n 大于當前時隙數(shù),需增加時隙數(shù)N,而反饋量采用何種參數(shù),如何實際取值,可以根據(jù)實驗和環(huán)境來調整、測試、驗證。由于估測標簽的數(shù)量取決于采取的估測方法,且系統(tǒng)實現(xiàn)較為復雜,本文提出采用時隙聯(lián)合空閑率門限和碰撞率門限調整當前采用的時隙幀數(shù),具體可行結合實驗進一步驗證可行性。

  5 總結

  本文分析了 UHF 頻段RFID 的防碰撞方案,并具體仿真了算法的改進途徑和更新時隙的方法,提出聯(lián)合考慮空閑率和碰撞率的方法,調整總時隙數(shù),能夠讓系統(tǒng)的效率大大提高,需要進一步結合實驗驗證。但從RFID 系統(tǒng)應用的角度來看,目前的防碰撞算法的識別率、識別速度、信道利用率(突破36.8%的系統(tǒng)效率限制)有待進一步提高,也需加強對安全和個人隱私等方面的考慮。在算法優(yōu)化改進時,進一步考慮功率消耗和模擬實際信道建模等。為配合多個目標、高速運動物體的識別等復雜系統(tǒng)的應用,這些方面需作更深入的研究。