根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)(包括消費級和工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng))的全球支出在2016年達到了7370億美元，將以每年15.6%的速度增長到2020年。Gartner預計到2020年將聯(lián)網(wǎng)設備達210億以上，但Beecham Research等一些消息來源指出，鑒于現(xiàn)實世界的容量限制，包括資源投入不足，極高增長率是不切實際的。

　　雖然一些公司對技術流行和供應商對顛覆性技術的炒作表示警惕，但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍然是一個真正的趨勢，將在未來幾十年內影響許多行業(yè)。工業(yè)供應商已經(jīng)開始為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的預期浪潮做好準備，并關注著垂直市場的巨大機會。然而，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是選擇在其運營中實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以及隨之帶來的很大的不確定性。

　　為什么選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?雖然工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)存在了十多年，但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念與IT和軟件革命之前的IT是不同。如果說IT連接人，數(shù)據(jù)和業(yè)務系統(tǒng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將進一步發(fā)展，為廣泛分布的傳感器和機器網(wǎng)絡提供IP連接，從而提高生產(chǎn)率并為企業(yè)帶來新的洞見。普華永道認為有以下幾個推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的因素，廉價的新傳感器、更快的處理器、更便宜的存儲、可集成的開放平臺、核心業(yè)務系統(tǒng)功能更強大以及數(shù)據(jù)分析和機器學習技術。

　　許多公司不僅將減少成本，同時還講加快生產(chǎn)和交付的速度，也將其作為增長平臺和有效競爭的途徑。McCutcheon說：“物聯(lián)網(wǎng)主要推動來自CEO和董事會”，它已經(jīng)成為會議室中關于顛覆和競爭的話題，許多討論都是圍繞這一話題。“我們的競爭對手會從技術的角度來做什么?客戶從技術角度做什么?我們在這個過程中可能會有哪些顛覆性，我們有什么機會利用和影響市場呢?”

　　對于IT經(jīng)理來說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的浪潮正在顛覆他們的傳統(tǒng)角色。在實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的公司中，IT不能局限于服務器機房或桌面支持。相反，IT越來越被視為關鍵的合作伙伴，因為設備和傳感器在車間和現(xiàn)場進行活動。的確，采用IIoT代表了對系統(tǒng)、流程和知識中心的重新分配。IT經(jīng)理和員工以及制造，運營，分銷和供應鏈管理方面的同行必須擺脫困境，實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術并獲得收益。這對某些人來說是不舒服的，特別是要在傳統(tǒng)的孤島之外放棄權力和分享數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實施一般包括四個實施階段：

　　1、智能的感知控制階段，即利用基于末端的智能感知技術(傳感器、REID、無線傳感網(wǎng)絡等)隨時、 隨地進行工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和設備控制的智能化;

　　2、全面的互聯(lián)互通階段，通過多種通信網(wǎng)絡互聯(lián)互通手段(工業(yè)網(wǎng)關、短距離無線通信、低功耗廣域網(wǎng)和OPC UA等)整合信息化共性技術和行業(yè)特征，將采集到的數(shù)據(jù)實時、安全、高效地傳遞出去;

　　3、深度的數(shù)據(jù)應用階段， 即利用云計算、 大數(shù)據(jù)等相關技術，對數(shù)據(jù)進行建模、 分析和優(yōu)化，實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的深度開發(fā)應用，從數(shù)據(jù)倉庫中提取隱藏的預測性信息，挖掘出數(shù)據(jù)間潛在的關系，快速而準確地找出有價值的信息，有效提高系統(tǒng)的決策支持能力;

　　4、創(chuàng)新的服務模式階段，主要利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，提供定制服務、增值服務、運維服務、升級服務、培訓服務、咨詢服務和實施服務等方面，廣泛應用于智能工廠、智能交通、工藝流程再造、環(huán)境監(jiān)測、遠程維護、設備租賃等物聯(lián)網(wǎng)應用示范領域，全方位構建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的服務模式生態(tài)圈，提升產(chǎn)業(yè)價值，優(yōu)化服務資源。

　　總結：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的邏輯是日趨成熟的傳感器技術、信息技術，這使得工業(yè)應用能夠向智能化轉變。而感知控制和互聯(lián)互通實現(xiàn)之后，數(shù)據(jù)將進一步被挖掘，工業(yè)制造領域的覆蓋面將進一步拓展，塑造功能和形式更多樣的，提供個性化服務的生態(tài)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。